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Bioingenieur

Computer sagen den Kunstgeschmack der Menschen voraus

Neue Studie bietet Einblicke in die Art und Weise, wie Menschen ästhetische Urteile fällenBildnachweis: Smithsonian American Art Museum, Gift of Mrs. Joseph Schillinger Do…

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Credit: Smithsonian American Art Museum, Geschenk von Frau Joseph Schillinger

Mögen Sie die dicken Pinselstriche und weichen Farbpaletten eines impressionistischen Gemäldes wie denen von Claude Monet? Oder bevorzugen Sie die kräftigen Farben und abstrakten Formen eines Rothko? Der individuelle Kunstgeschmack hat eine gewisse Mystik, aber jetzt zeigt eine neue Caltech-Studie, dass ein einfaches Computerprogramm genau vorhersagen kann, welche Gemälde einem Menschen gefallen werden.

Die neue Studie, die in der Zeitschrift Nature Human Behaviour erschienen ist, nutzte Amazons Crowdsourcing-Plattform Mechanical Turk, um mehr als 1.500 Freiwillige zu gewinnen, um Gemälde in den Genres Impressionismus, Kubismus, Abstrakt und Farbfeld zu bewerten. Die Antworten der Freiwilligen wurden in ein Computerprogramm eingespeist, und nach dieser Einarbeitungszeit konnte der Computer die Kunstpräferenzen der Freiwilligen viel besser vorhersagen, als es zufällig geschehen würde.

„Früher dachte ich, die Bewertung von Kunst sei persönlich und subjektiv, daher war ich von diesem Ergebnis überrascht“, sagt Hauptautor Kiyohito Iigaya, ein Postdoktorand, der im Labor des Caltech-Professors für Psychologie John O’Doherty arbeitet.

Die Ergebnisse zeigten nicht nur, dass Computer diese Vorhersagen treffen können, sondern führten auch zu einem neuen Verständnis darüber, wie Menschen Kunst beurteilen.

„Der Hauptpunkt ist, dass wir einen Einblick in die Mechanismen gewinnen, mit denen Menschen ästhetische Urteile fällen“, sagt O’Doherty. „Das heißt, die Leute scheinen elementare Bildmerkmale zu verwenden und darüber zu kombinieren. Das ist ein erster Schritt, um zu verstehen, wie der Prozess funktioniert.“

In der Studie programmierte das Team den Computer so, dass die visuellen Attribute eines Gemäldes in sogenannte Low-Level-Merkmale – Merkmale wie Kontrast, Sättigung und Farbton – sowie High-Level-Merkmale, die menschliches Urteilsvermögen erfordern und Merkmale wie z als ob das Gemälde dynamisch oder still ist.

„Das Computerprogramm schätzt dann, wie sehr ein bestimmtes Merkmal bei der Entscheidung, wie sehr einem ein bestimmtes Kunstwerk gefällt, berücksichtigt wird“, erklärt Iigaya. „Bei diesen Entscheidungen werden sowohl die Low- als auch die High-Level-Funktionen miteinander kombiniert. Sobald der Computer das geschätzt hat, kann er erfolgreich die Vorliebe einer Person für ein anderes, zuvor unbekanntes Kunstwerk vorhersagen.“

Die Forscher fanden auch heraus, dass die Freiwilligen dazu neigten, sich in drei allgemeine Kategorien einzuteilen: diejenigen, die Gemälde mit realen Objekten mögen, wie zum Beispiel ein impressionistisches Gemälde; diejenigen, die farbenfrohe abstrakte Gemälde mögen, wie zum Beispiel ein Rothko; und diejenigen, die komplexe Gemälde mögen, wie Picassos kubistische Porträts. Die Mehrheit der Menschen fiel in die erste Kategorie der „realen Objekte“. „Viele Leute mochten die Impressionismus-Gemälde“, sagt Iigaya.

Darüber hinaus fanden die Forscher heraus, dass sie auch ein Deep Convolutional Neural Network (DCNN) trainieren könnten, um zu lernen, die Kunstpräferenzen der Freiwilligen mit ähnlicher Genauigkeit vorherzusagen. Ein DCNN ist eine Art maschinelles Lernprogramm, bei dem einem Computer eine Reihe von Trainingsbildern zugeführt wird, damit er lernen kann, Objekte zu klassifizieren, z. B. Katzen im Vergleich zu Hunden. Diese neuronalen Netze haben Einheiten, die wie Neuronen in einem Gehirn miteinander verbunden sind. Durch Ändern der Stärke der Verbindung einer Einheit zu einer anderen kann das Netzwerk „lernen“.

In diesem Fall umfasste der Deep-Learning-Ansatz keines der ausgewählten Low- oder High-Level-Visualfunktionen, die im ersten Teil der Studie verwendet wurden, sodass der Computer selbst „entscheiden“ musste, welche Merkmale er analysieren wollte.

„In Deep-Neural-Network-Modellen wissen wir nicht genau, wie das Netzwerk eine bestimmte Aufgabe löst, weil die Modelle von selbst lernen, ähnlich wie echte Gehirne“, erklärt Iigaya. „Es kann sehr mysteriös sein, aber als wir in das neuronale Netzwerk schauten, konnten wir feststellen, dass es dieselben Merkmalskategorien konstruierte, die wir selbst ausgewählt haben.“ Diese Ergebnisse weisen auf die Möglichkeit hin, dass Merkmale, die zur Bestimmung der ästhetischen Präferenz verwendet werden, in einer gehirnähnlichen Architektur auf natürliche Weise entstehen können.

„Wir prüfen jetzt aktiv, ob dies tatsächlich der Fall ist, indem wir uns das Gehirn der Menschen ansehen, während sie dieselben Entscheidungen treffen“, sagt O’Doherty.

In einem anderen Teil der Studie zeigten die Forscher auch, dass ihr einfaches Computerprogramm, das bereits auf Kunstpräferenzen trainiert war, genau vorhersagen konnte, welche Fotos Freiwillige gerne hätten. Sie zeigten den Freiwilligen Fotos von Schwimmbädern, Essen und anderen Szenen und sahen ähnliche Ergebnisse wie bei Bildern. Darüber hinaus zeigten die Forscher, dass auch die Umkehrung der Reihenfolge funktioniert: Nachdem die Freiwilligen zunächst Fotos trainiert hatten, konnten sie mit dem Programm die Kunstpräferenzen der Probanden genau vorhersagen.

Während das Computerprogramm erfolgreich die Kunstpräferenzen der Freiwilligen vorhersagen konnte, sagen die Forscher, dass es noch mehr über die Nuancen zu lernen gibt, die in den Geschmack jedes Einzelnen einfließen.

„Es gibt Aspekte von individuellen Präferenzen, die wir mit dieser Methode nicht erklären konnten“, sagt O’Doherty. „Diese eher idiosynkratische Komponente kann sich auf semantische Merkmale oder die Bedeutung eines Gemäldes, vergangene Erfahrungen und andere individuelle persönliche Merkmale beziehen, die die Bewertung beeinflussen können. Es kann immer noch möglich sein, diese Merkmale in einem Computermodell zu identifizieren und zu lernen, aber dazu wird eine detailliertere Untersuchung der Präferenzen jedes Einzelnen erforderlich sein, die sich möglicherweise nicht auf Einzelpersonen verallgemeinern lässt, wie wir es hier gefunden haben.“

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Die Studie mit dem Titel "Ästhetische Präferenz für Kunst kann aus einer Mischung aus niedrigen und hohen visuellen Merkmalen vorhergesagt werden", wurde vom National Institute of Mental Health (über das Conte Center for the Neurobiology of Social Decision Making) von Caltech finanziert. das National Institute on Drug Abuse, die Japan Society for Promotion of Science, die Swartz Foundation, die Suntory Foundation und das William H. and Helen Lang Summer Undergraduate Research Fellowship. Andere Caltech-Autoren sind Sanghyun Yi, Iman A. Wahle (BS ’20) und Koranis Tanwisuth, der jetzt Doktorand an der UC Berkeley ist.

„Früher dachte ich, die Bewertung von Kunst sei persönlich und subjektiv, daher war ich von diesem Ergebnis überrascht“, sagt Hauptautor Kiyohito Iigaya, ein Postdoktorand, der im Labor des Caltech-Professors für Psychologie John O’Doherty arbeitet.

Source: https://bioengineer.org/computers-predict-peoples-tastes-in-art/

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Heilung von Ischämie-Reperfusionsverletzungen der Haut mit Interleukin-36-Rezeptor-Antagonisten

Ischämie, was im modernen Latein "Blutstillung" bedeutet, ist eine Erkrankung, bei der die Blutversorgung unterbrochen ist…

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Ischämie, was im modernen Latein "Blutstillung" bedeutet, ist ein medizinischer Zustand, bei dem die Blutzufuhr zu verschiedenen Teilen des Körpers unterbrochen wird. Bei bettlägerigen Patienten kann sich eine Ischämie als Dekubitus manifestieren. Andernfalls könnte es das Raynaud-Phänomen bei jemandem sein, der unter starkem Stress steht. Dieser Zustand kann durch Blutreperfusion in die betroffenen Bereiche gerettet werden. Letztere birgt jedoch das Risiko von Verletzungen, die medizinisch als Ischämie-Reperfusions-(I/R)-Verletzungen bekannt sind.

Ischämie, was im modernen Latein "Blutstillung" bedeutet, ist ein medizinischer Zustand, bei dem die Blutzufuhr zu verschiedenen Teilen des Körpers unterbrochen wird. Bei bettlägerigen Patienten kann sich eine Ischämie als Dekubitus manifestieren. Andernfalls könnte es das Raynaud-Phänomen bei jemandem sein, der unter starkem Stress steht. Dieser Zustand kann durch Blutreperfusion in die betroffenen Bereiche gerettet werden. Letztere birgt jedoch das Risiko von Verletzungen, die medizinisch als Ischämie-Reperfusions-(I/R)-Verletzungen bekannt sind.

Hautbedingte I/R-Verletzungen können durch ererbte immunologische Mechanismen verschlimmert werden, beispielsweise bei Patienten, die ansonsten Anzeichen einer langsamen Wundheilung zeigen. Um die immunologischen Mechanismen, die der Entstehung dieser Erkrankung zugrunde liegen, besser zu verstehen, beschlossen Wissenschaftler aus Japan, aufbauend auf früheren Studien, ihre Untersuchung auf den Interleukin-36-Rezeptor-Antagonisten (IL-36Ra) einzugrenzen, ein Protein, das eine zentrale immunmodulatorische Rolle bei Wunden spielt Heilung.

Über die Motivation hinter ihrer Forschung erklärt Herr Yoshihito Tanaka von der Fujita Health University School of Medicine, Japan, der das Wissenschaftlerteam bei der Untersuchung leitete: Ischämie-Reperfusionsverletzungen, wie Dekubitus und Raynaud-Phänomen, um mögliche therapeutische Ziele einzugrenzen. Aufgrund der Erfahrung schien IL-36Ra ein vielversprechender Kandidat für den Start unserer Untersuchung zu sein.“

Dementsprechend arbeitete Herr Tanaka mit seinem Team daran, zu verstehen, wie ein Mangel an IL-36Ra die Wundheilung bei kutanen I/R-Verletzungen beeinflusst. Dafür verwendeten die Wissenschaftler Mäuse, bei denen der Rezeptor ausgeschaltet war. Außerdem induzierten sie kutane I/R-Verletzungen bei Knockout- und Wildtyp-Kontrollmäusen. Anschließend untersuchten sie bei beiden Tiergruppen die entsprechenden immunologischen Reaktionen, darunter die für die Wundheilung erforderliche Zeit, die Infiltration von Neutrophilen/Makrophagen (Schlüsselimmunzellen) an die Wundstelle, apoptotische Hautzellen und die Aktivierung anderer unerwünschter immunologischer Abwehrmechanismen . Ihre Ergebnisse wurden als Forschungsartikel im Journal of The European Academy of Dermatology and Venerology veröffentlicht.

Das Team, bestehend unter anderem aus Dr. Kazumitsu Sugiura und Dr. Yohei Iwata von der Fujita Health University School of Medicine, konnte wichtige Ergebnisse aufzeigen. Die Wissenschaftler fanden heraus, dass das Fehlen von IL-36Ra tatsächlich die Wundheilung bei kutanen I/R-Verletzungen durch erhöhte Apoptose oder „Selbstmord“ nützlicher Hautzellen, übermäßige Rekrutierung von Entzündungszellen und Einsatz unnötiger proinflammatorischer Mechanismen signifikant verlangsamt . Darüber hinaus demonstrierten sie die Rolle von Cl-Amidin, einem Protein-Arginin-Deiminase-Inhibitor, der bei der Normalisierung einer verschlimmerten I/R-Schädigung bei IL-36Ra-Mäusen wirksam ist. Basierend auf diesen Beobachtungen behaupten die Wissenschaftler, dass ihre Ergebnisse der erste schlüssige Bericht über die Beteiligung von IL-36Ra an der kutanen I/R-Verletzung sind.

Die Wissenschaftler sind sich sicher, dass sie mit IL-36Ra einen zuverlässigen therapeutischen Kandidaten gegen kutane I/R-Verletzungen identifiziert haben. „Unsere Forschung kann auch zur Entwicklung von Therapeutika für die Wundheilung verschiedener anderer refraktärer Hauterkrankungen führen“, fügt Tanaka optimistisch hinzu.

Die Suche nach neuen therapeutischen Zielen bei der Wundheilung der Haut könnte durch diese Ergebnisse des Teams erleichtert worden sein, und die Zukunft sieht tatsächlich rosiger aus, um die schmerzhafte Belastung durch kutane I/R-Verletzungen zu lindern.

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Referenz

DOI: https://doi.org/10.1111/jdv.17767

Über die Fujita Health University

Die Fujita Health University ist eine private Universität in Toyoake, Aichi, Japan. Es wurde 1964 gegründet und beherbergt eines der von der Bettenzahl her größten lehrenden Universitätskliniken Japans. Mit über 900 Fakultätsmitgliedern setzt sich die Universität dafür ein, Studierenden international verschiedene akademische Möglichkeiten zu bieten. Die Fujita Health University belegt im 2020 Times Higher Education (THE) World University Rankings den achten Platz unter allen Universitäten und den zweiten Platz unter allen privaten Universitäten in Japan. THE University Impact Rankings 2019 visualisierten Hochschulinitiativen für Sustainable Development Goals (SDGs). Für das SDG „Gesundheit und Wohlbefinden“ belegte die Fujita Health University den zweiten Platz unter allen Universitäten und den ersten Platz unter den privaten Universitäten in Japan. Die Universität wird auch die erste japanische Universität sein, die im Juni 2021 den „THE Asia Universities Summit“ ausrichtet. Die Gründungsphilosophie der Universität lautet „Unsere Kreativität für die Menschen (DOKUSOU-ICHIRI)“ und spiegelt die Überzeugung wider, dass Alumni und Alumnae erschließen sich auch aktuelle Studenten ihre Zukunft, indem sie ihre Kreativität einsetzen.

Website: https://www.fujita-hu.ac.jp/en/index.html

Über Herrn Yoshihito Tanaka von der Fujita Health University

Herr Yoshihito Tanaka ist Doktorand an der Abteilung für Dermatologie der medizinischen Fakultät der Fujita Health University. Herr Tanaka untersucht ausführlich die immunologischen Mechanismen dermatologischer Erkrankungen, insbesondere mit Tiermodellen. Er hat über 11 Veröffentlichungen in renommierten internationalen Zeitschriften mit über 16 Zitaten vorzuweisen.

Tagebuch

Zeitschrift der Europäischen Akademie für Dermatologie und Venerologie

Forschungsmethode

Experimentelle Studie

Forschungsgegenstand

Tiere

Artikelüberschrift

Kutane Ischämie-Reperfusionsschäden werden durch einen Mangel an IL-36-Rezeptor-Antagonisten verschlimmert

Veröffentlichungsdatum des Artikels

26-Oktober 2021

COI-Erklärung

Die Autoren erklären keine.

Source: https://bioengineer.org/healing-skin-ischemia-reperfusion-injuries-with-interleukin-36-receptor-antagonists/

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Bioingenieur

Soziale Ungleichheiten verewigen Stillunterschiede für Schwarze Frauen

Philadelphia, 8. November 2021 – Da schwarze Frauen nach wie vor die niedrigsten Stillinitiierungs- und -dauerraten in der Welt haben…

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Philadelphia, 8. November 2021 – Da schwarze Frauen in den Vereinigten Staaten nach wie vor die niedrigsten Stillinitiierungs- und -dauerraten aufweisen, untersuchten die Forscher Faktoren, die mit Ungleichheiten und Ungleichheiten beim Stillen verbunden sind, durch die Linse der kritischen Rassentheorie und des sozial-ökologischen Modells in einem neuen Perspektive im Journal of Nutrition Education and Behavior, herausgegeben von Elsevier.

Philadelphia, 8. November 2021 – Da schwarze Frauen in den Vereinigten Staaten nach wie vor die niedrigsten Stillinitiierungs- und -dauerraten aufweisen, untersuchten die Forscher Faktoren, die mit Ungleichheiten und Ungleichheiten beim Stillen verbunden sind, durch die Linse der kritischen Rassentheorie und des sozial-ökologischen Modells in einem neuen Perspektive im Journal of Nutrition Education and Behavior, herausgegeben von Elsevier.

In den Vereinigten Staaten werden die gesundheitlichen und sozialen Ungleichheiten, die sich kontinuierlich auf die Gemeinschaften der Schwarzen, Indigenen und Farbigen (BIPOC) auswirken, zunehmend anerkannt. Zu diesen gesundheitlichen Unterschieden gehört die niedrige Stillrate bei schwarzen Müttern, trotz des Zusammenhangs zwischen positiven Gesundheitsergebnissen und dem Stillen. Ein allgemeiner Mangel an Akzeptanz gegenüber dem Stillen innerhalb der schwarzen amerikanischen Kultur und der amerikanischen Kultur; Mangel an Ressourcen in der Nachbarschaft wie Primärversorgung, sozialer Zusammenhalt und Sicherheit; und Erfahrungen mit Rassismus und impliziter Voreingenommenheit von Gesundheitsdienstleistern wurden als Faktoren identifiziert, die zu den niedrigen Stillraten bei schwarzen Frauen beitragen.

„Die Realität ist, dass sich die Stillraten in den Vereinigten Staaten derzeit nicht verbessern und [schwarze Frauen] die niedrigsten Stillraten für jede Rasse oder ethnische Zugehörigkeit in den USA haben. Leider steigen die Stillraten zwischen schwarzen und weißen Säuglingen, daher funktioniert das, was wir gerade tun, nicht“, sagte Melissa Petit, MN PH, BA, RN, IBCLC, College of Nursing, Washington State University, Spokane. WA, USA.

Diese Perspektive ermutigt Gesundheitsdienstleister und Krankenschwestern, die Stillunterschiede unter schwarzen Frauen in den USA von der individuellen bis zur gesellschaftlichen Ebene anzugehen.

„In der klinischen Praxis müssen wir die Hindernisse oder Hindernisse für die Förderung der Inklusion und Chancengleichheit im Gesundheitswesen für alle Frauen untersuchen. Wir müssen unsere eigenen Annahmen über Rasse identifizieren, unsere eigenen Vorurteile und Wahrnehmungen verstehen und anerkennen und unsere eigenen Gedanken herausfordern, um unsere eigenen Mikroaggressionen zu identifizieren, indem wir über Mikroungleichheiten und Mikroaggressionen lesen. Wir müssen aktive Praktiker der traumainformierten Versorgung sein. Wir müssen erkennen, dass Traumata Auswirkungen auf Patienten haben und die Anzeichen und Symptome von Traumata erkennen, sei es historischer, struktureller oder persönlicher, und wir müssen darauf reagieren, indem wir Versorgungsstrukturen für alle Frauen implementieren, indem wir unsere gemeinsame Menschlichkeit und Herausforderungen in dieser geteilten Menschlichkeit anerkennen“, kommentierte Mitautorin Denise Smart, DrPH, MPH, BSN, RN, College of Nursing, Washington State University, Spokane, WA, USA.

Tagebuch

Zeitschrift für Ernährungserziehung und -verhalten

DOI

10.1016/j.jneb.2021.08.013

Forschungsgegenstand

Personen

Artikelüberschrift

Untersuchung von Faktoren, die zu Ungleichheiten und Ungleichheiten beim Stillen von schwarzen Frauen in den USA beitragen

Veröffentlichungsdatum des Artikels

8. November 2021

Source: https://bioengineer.org/social-inequities-perpetuate-breastfeeding-disparities-for-black-women/

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Bioingenieur

SNMMI Image of the Year: PET-Bildgebung misst kognitive Beeinträchtigungen bei COVID-19-Patienten

Quelle: G Blazhenets et al., Klinik für Nuklearmedizin, Medizinisches Zentrum – Universität Freiburg, Medizinische Fakultät, Universität…

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Bild: G Blazhenets et al., Klinik für Nuklearmedizin, Medizinisches Zentrum – Universität Freiburg, Medizinische Fakultät, Universität Freiburg.

Reston, VA – Die Auswirkungen von COVID-19 auf das Gehirn können mit der Positronen-Emissions-Tomographie (PET) genau gemessen werden, so die auf der Jahrestagung 2021 der Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging (SNMMI) vorgestellten Forschungsergebnisse. In der Studie wurden bei neu diagnostizierten COVID-19-Patienten, die stationär behandelt und einer PET-Untersuchung des Gehirns unterzogen wurden, Defizite in der neuronalen Funktion und begleitende kognitive Beeinträchtigungen festgestellt, und bei einigen bestand diese Beeinträchtigung sechs Monate nach ihrer Diagnose. Die detaillierte Darstellung von Bereichen kognitiver Beeinträchtigung, neurologischer Symptome und Vergleich der Beeinträchtigung über einen Zeitraum von sechs Monaten wurde von SNMMI zum Bild des Jahres 2021 gewählt.

Jedes Jahr wählt SNMMI ein Bild aus, das die vielversprechendsten Fortschritte auf dem Gebiet der Nuklearmedizin und der molekularen Bildgebung am besten veranschaulicht. Die hochmodernen Technologien, die in diesen Bildern erfasst werden, zeigen die Fähigkeit, die Patientenversorgung zu verbessern, indem sie Krankheiten erkennen, die Diagnose unterstützen, das klinische Vertrauen verbessern und eine Möglichkeit zur Auswahl geeigneter Behandlungen bieten. In diesem Jahr wurde das SNMMI Henry N. Wagner, Jr., Image of the Year aus mehr als 1.280 eingereichten Abstracts ausgewählt und von Gutachtern und der Vereinsführung abgestimmt.

„Mit fortschreitender SARS-CoV-2-Pandemie wird immer deutlicher, dass neurokognitive Langzeitfolgen nicht nur bei schweren COVID-19-Fällen auftreten, sondern auch bei leichten und mittelschweren Fällen. Neurokognitive Defizite wie Gedächtnisstörungen, Konzentrationsstörungen und kognitive Probleme können weit über die Akutphase der Erkrankung hinaus bestehen“, sagt Ganna Blazhenets, PhD, Postdoktorandin für Medizinische Bildgebung am Universitätsklinikum Freiburg in Freiburg.

Um kognitive Beeinträchtigungen im Zusammenhang mit COVID-19 zu untersuchen, führten die Forscher eine prospektive Studie an kürzlich diagnostizierten COVID-19-Patienten durch, die eine stationäre Behandlung wegen nicht-neurologischer Beschwerden benötigten. Es wurde eine kognitive Bewertung durchgeführt, gefolgt von einer Bildgebung mit 18F-FDG-PET, wenn mindestens zwei neue neurologische Symptome vorhanden waren. Durch den Vergleich von COVID-19-Patienten mit Kontrollen stellte die Freiburger Gruppe ein COVID-19-bezogenes Kovarianzmuster des Hirnstoffwechsels mit den deutlichsten Abnahmen in kortikalen Regionen fest. Patientenübergreifend zeigte die Ausprägung dieses Musters eine sehr hohe Korrelation mit der kognitiven Leistung der Patienten.

Sechs Monate nach der Erstdiagnose von COVID-19 wurde eine PET-Follow-up-Bildgebung durchgeführt. Die bildgebenden Ergebnisse zeigten bei den meisten Patienten eine signifikante Verbesserung der neurokognitiven Defizite, begleitet von einer fast vollständigen Normalisierung des Hirnstoffwechsels.

„Wir können eindeutig feststellen, dass aufgrund der Ergebnisse dieser Studie bei den meisten COVID-19-Patienten eine signifikante Erholung der regionalen neuronalen Funktion und Kognition eintritt. Es ist jedoch wichtig, die Hinweise auf länger anhaltende Defizite der neuronalen Funktion und begleitende kognitive Defizite zu erkennen, die bei einigen Patienten sechs Monate nach Manifestation der Krankheit noch messbar sind“, sagte Blazhenets. „Daher sollten Post-COVID-19-Patienten mit anhaltenden kognitiven Beschwerden einem Neurologen vorgestellt und möglicherweise kognitiven Rehabilitationsprogrammen zugeteilt werden.“

„18F-FDG PET ist ein etablierter Biomarker für neuronale Funktionen und neuronale Schädigungen“, sagte Umar Mahmood, MD, PhD, der Vorsitzende des Wissenschaftlichen Programmausschusses von SNMMI. „Wie das Bild des Jahres gezeigt hat, kann es angewendet werden, um neuronale Korrelate des kognitiven Verfalls bei Patienten nach COVID-19 zu entschlüsseln. Da die 18F-FDG-PET weit verbreitet ist, kann sie daher bei der diagnostischen Aufarbeitung und Nachsorge bei Patienten mit anhaltender kognitiver Beeinträchtigung nach COVID-19 hilfreich sein.“

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Zusammenfassung 41. „Veränderte regionale zerebrale Funktion und ihre Assoziation mit kognitiver Beeinträchtigung bei COVID 19: Eine prospektive FDG-PET-Studie.“ Ganna Blazhenets, Johannes Thurow, Lars Frings und Philipp Meyer, Klinik für Nuklearmedizin, Medizinisches Zentrum – Universität Freiburg, Medizinische Fakultät, Universität Freiburg, Freiburg, Deutschland; Nils Schroeter, Tobias Bormann, Cornelius Weiller, Andrea Dressing und Jonas Hosp; Klinik für Neurologie und Klinische Neurowissenschaften, Medizinisches Zentrum – Universität Freiburg, Medizinische Fakultät, Universität Freiburg, Freiburg, Deutschland; und Dirk Wagner, Klinik für Innere Medizin, Medizinisches Zentrum – Universität Freiburg, Medizinische Fakultät, Universität Freiburg, Freiburg, Deutschland.

Alle Abstracts der SNMMI-Jahrestagung 2021 finden Sie online unter https://jnm.snmjournals.org/content/62/supplement_1.

Über die Gesellschaft für Nuklearmedizin und Molekulare Bildgebung

Die Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging (SNMMI) ist eine internationale wissenschaftliche und medizinische Organisation, die sich der Weiterentwicklung der Nuklearmedizin und der molekularen Bildgebung verschrieben hat Ergebnisse.

Die Mitglieder von SNMMI setzen den Standard für die molekulare Bildgebung und die nuklearmedizinische Praxis, indem sie Leitlinien erstellen, Informationen durch Zeitschriften und Tagungen austauschen und sich für wichtige Themen einsetzen, die die Forschung und Praxis der molekularen Bildgebung und Therapie beeinflussen. Weitere Informationen finden Sie unter http://www.snmmi.org.

Source: https://bioengineer.org/snmmi-image-of-the-year-pet-imaging-measures-cognitive-impairment-in-covid-19-patients/

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