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La memoria funcional puede ayudar a adaptar el desarrollo educativo

Los investigadores de psicología de la Universidad de Missouri sugieren un primer paso hacia la creación de materiales educativos y de trabajo que se adapten a un…

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Los investigadores de psicología de la Universidad de Missouri sugieren un primer paso hacia la creación de materiales educativos y de trabajo que se ajusten al nivel de desarrollo apropiado de una persona.

Imagine que un niño de 7 años y un estudiante universitario se toman un descanso de sus clases virtuales para beber agua. Cuando regresan, el niño de 7 años tiene dificultades para reiniciar la tarea, mientras que el estudiante universitario reanuda su trabajo como si el receso nunca hubiera ocurrido. Nelson Cowan, experto en memoria de trabajo de la Universidad de Missouri, cree que comprender esta diferencia de edad en el desarrollo puede ayudar a los niños más pequeños y a sus padres a adaptarse mejor a un entorno de aprendizaje virtual durante la pandemia de COVID-19.

"Al comprender esta diferencia de desarrollo, podemos trabajar para proporcionar un poco más de estructura para los niños más pequeños en entornos en línea, como ayudarlos a organizar sus tareas", dijo Cowan, profesor distinguido de curadores en el Departamento de Ciencias Psicológicas. “En la escuela, los maestros pueden brindar más de esa estructura, pero en un entorno virtual, los padres también pueden tener que asumir más de esa responsabilidad. Para los padres que tienen hijos más pequeños que son algo resistentes a sus acciones, esto puede ser difícil de hacer, sin embargo, debe dejarse claro a los niños que sus padres están ayudando a su maestro, en lugar de ser la figura educativa principal ".

Kendall Holzum puede identificarse. Durante la pandemia de COVID-19, la niña de 7 años ha ido a la escuela en línea en lugar de en persona.

“A veces es difícil recordar regresar y hacer su tarea después de terminar su llamada de Zoom”, dijo Holzum. “Mis padres tienen que ayudarme mucho para recordar hacer mis tareas. La tarea es la más difícil de seguir porque tu maestro no siempre está ahí para ayudarte ".

Cowan, quien ha estado interesado en cómo funciona el cerebro humano desde que era un niño pequeño, sugiere que esta información puede ser un primer paso para ayudar a los educadores a determinar cómo adaptar la experiencia de aprendizaje individual de un niño a su nivel de desarrollo apropiado.

"Ahora, el desafío será comprender cómo adaptar los materiales educativos y los materiales de trabajo para que sean apropiados para el nivel de desarrollo de cada individuo en un entorno en línea y tal vez tratar de enseñar a los niños a ser más proactivos en su pensamiento", dijo Cowan. “Espero que este sea un primer paso hacia esa noción y aliente a las personas que investigan en el aula, o ahora en el aula virtual, a considerar el papel del comportamiento proactivo como una habilidad de vida general y cómo adaptarse a varios niveles de aprendizaje para alcanzar ese objetivo de vida ".

Un total de 180 personas participaron en el estudio de Cowan y sus colegas. Los participantes se dividieron en tres grupos de edad diferentes: niños de 6 a 8 años, de 10 a 14 años y estudiantes universitarios. Se pidió a cada grupo de edad que recordara una muestra de manchas de colores. Luego, fueron interrumpidos por una segunda tarea inesperada y más urgente: presionar rápidamente un botón cuando se escucha o se ve una señal. Al completar la segunda tarea, se les pidió que volvieran a la primera tarea y decidieran si un color provenía de la pantalla. Cowan dijo que con más frecuencia, los niños más pequeños simplemente se olvidaron de recordar los colores que se suponía que debían recordar después de trabajar en la segunda tarea. Dijo que este estudio proporciona un claro ejemplo de los límites de la memoria de trabajo en los niños más pequeños.

"En general, la memoria de trabajo es limitada", dijo Cowan. “A medida que aumenta la cantidad de cosas que una persona intenta recordar a la vez, hay menos memoria disponible para ayudar a recordar una tarea o lo que se supone que debe hacer una persona. Un ejemplo de la diferencia entre un adulto y un niño es cuando ambos intentan atrapar una pelota mientras llevan platos. Es más probable que al niño se le caigan los platos, mientras que el adulto recuerda sujetar los platos también al mismo tiempo. La escuela virtual ha creado un entorno completamente nuevo, y este estudio nos brinda un primer paso sobre cómo debemos ayudar a los niños a adaptarse, ya que es muy probable que algunas partes de la educación virtual permanezcan aquí durante mucho tiempo ".

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"Cambio de desarrollo en la naturaleza de la asignación de atención en una tarea dual", se publicó en Developmental Psychology. El estudio fue financiado por el Instituto Nacional de Salud Infantil y Desarrollo Humano (R01 HD-021338).

Working memory can help tailor educational development

Source: https://bioengineer.org/working-memory-can-help-tailor-educational-development/

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La técnica del ejército mejora las operaciones de los robots en el campo de batalla

Crédito: (Ilustración fotográfica / Ejército de los EE. UU.) ADELPHI, Maryland – Investigadores del ejército desarrollaron una técnica que permite a los robots permanecer resistentes…

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Crédito: (Ilustración fotográfica / Ejército de los EE. UU.)

ADELPHI, Maryland – Los investigadores del ejército desarrollaron una técnica que permite a los robots permanecer resistentes cuando se enfrentan a pérdidas de comunicación intermitentes en el campo de batalla.

La técnica, llamada forma α, proporciona un método eficiente para resolver conflictos de objetivos entre varios robots que pueden querer visitar la misma área durante las misiones, incluida la búsqueda y el rescate no tripulados, el reconocimiento robótico, la vigilancia del perímetro y la detección robótica de fenómenos físicos, como la radiación. y concentración submarina de formas de vida.

Investigadores del Comando de Desarrollo de Capacidades de Combate del Ejército de EE. UU., Conocido como DEVCOM, Laboratorio de Investigación del Ejército y el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Nebraska, Omaha colaboraron, lo que dio lugar a un artículo presentado en la revista Robotics and Autonomous Systems de ScienceDirect.

“Los robots que trabajan en equipo necesitan un método para garantizar que no dupliquen el esfuerzo”, dijo el Dr. Bradley Woosley, investigador del Ejército. “Cuando todos los robots pueden comunicarse, hay muchas técnicas que se pueden utilizar; sin embargo, en entornos donde los robots no pueden comunicarse ampliamente debido a la necesidad de permanecer encubiertos, el desorden que hace que las radios no funcionen para comunicaciones de larga distancia o para preservar la batería o el ancho de banda para mensajes más importantes, los robots necesitarán un método para coordinarse con unos pocos comunicaciones como sea posible ".

Esta coordinación se logra al compartir su próxima tarea con el equipo, y los miembros seleccionados del equipo recordarán esta información, lo que permitirá a otros robots preguntar si algún otro robot realizará esa tarea sin necesidad de comunicarse directamente con el robot que seleccionó la tarea, dijo Woosley. .

El robot que recuerda una tarea se basa en la topología de su red de comunicaciones inalámbricas y el diseño geométrico de los robots, dijo. A cada robot se le asigna una forma delimitadora que representa el área del entorno para la que están almacenando en caché las ubicaciones de los objetivos, lo que permite una búsqueda rápida en la red de comunicaciones para encontrar el robot que sabría si había algún objetivo solicitado en esa área.

"Esta investigación permite la coordinación entre robots cuando cada robot tiene la capacidad de tomar decisiones sobre sus próximas tareas sin necesidad de que se registre primero con el resto del equipo", dijo Woosley. "Permitir que los robots progresen hacia lo que sienten los robots es el siguiente paso más importante al manejar cualquier conflicto entre dos robots, ya que se descubren cuando los robots entran y salen del rango de comunicación entre sí".

La técnica utiliza una aproximación geométrica llamada forma α para agrupar regiones del entorno en las que un robot puede comunicarse con otros robots mediante comunicaciones de varios saltos a través de una red de comunicaciones. Esta técnica se integra con un algoritmo de búsqueda inteligente sobre el árbol de comunicación de los robots para encontrar conflictos y almacenarlos incluso si el robot que selecciona el objetivo se desconecta del árbol de comunicación antes de alcanzar el objetivo.

El equipo informó resultados experimentales sobre robots simulados en múltiples entornos y Clearpath Jackal Robots físicos.

"Hasta donde sabemos, este trabajo es uno de los primeros intentos de integrar la predicción basada en geometría de posibles regiones de conflicto para mejorar la recopilación de información de múltiples robots bajo restricciones de comunicación, mientras maneja con gracia la pérdida de conectividad intermitente entre robots", dijo Woosley.

Según Woosley, otros enfoques disponibles solo pueden obtener información de los robots que están dentro de la misma red de comunicaciones, lo que es menos eficiente cuando los robots pueden entrar y salir del rango de comunicaciones con el equipo.

En contraste, dijo, esta investigación proporciona un mecanismo para que el robot encuentre rápidamente posibles conflictos entre su objetivo y el objetivo que seleccionó otro robot, pero que ya no está en la red de comunicaciones.

Lo que hace que esta investigación sea única incluye:

    -Proporcionar un método eficiente (rápido y con pocos mensajes) para resolver conflictos de objetivos entre varios robots que sea resistente a la pérdida de comunicaciones intermitentes y los robots que se unen o abandonan conjuntos locales de robots que están en comunicación entre sí.

    -Rendimiento tan bueno como consultar a todos los robots en el rango de comunicaciones mientras se ahorra ancho de banda de radio para comunicaciones más importantes

    -Rendimiento mejor que cada robot funcionando completamente por sí solo sin comunicaciones

Woosley dijo que es optimista que esta investigación allanará el camino para otros métodos de cooperación limitada de comunicaciones que serán útiles cuando los robots se desplieguen en una misión que requiera comunicaciones encubiertas.

Él y el equipo de investigación, incluidos los investigadores de DEVCOM ARL, el Dr. John Rogers y Jeffrey Twigg, y el científico investigador del Laboratorio de Investigación Naval, el Dr. Prithviraj Dasgupta, continuarán trabajando en la colaboración entre los miembros del equipo robótico a través de comunicaciones limitadas, especialmente en las direcciones de predecir la evolución de los otros robots. acciones con el fin de evitar tareas conflictivas para empezar.

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Investigadores del Comando de Desarrollo de Capacidades de Combate del Ejército de EE. UU., Conocido como DEVCOM, Laboratorio de Investigación del Ejército y el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Nebraska, Omaha colaboraron, lo que dio lugar a un artículo presentado en la revista Robotics and Autonomous Systems de ScienceDirect.

Source: https://bioengineer.org/army-technique-enhances-robot-battlefield-operations/

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Dean Sam H. Noh nombrado becario ACM 2020

Crédito: UNIST Sam H. Noh, Profesor de Ingeniería Eléctrica e Informática y Decano de la Escuela de Graduados de Inteligencia Artificial…

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Sam H. Noh, profesor de Ingeniería Eléctrica e Informática y decano de la Escuela de Posgrado de Inteligencia Artificial de UNIST, ha sido elegido miembro 2020 de la Association for Computing Machinery (ACM), la sociedad científica y educativa más grande del mundo para profesionales de la computación. .

El programa ACM Fellows reconoce al 1% superior de los miembros de ACM por sus logros sobresalientes en informática y tecnología de la información y / o servicio sobresaliente para ACM y la comunidad informática en general. Los becarios son nominados por sus pares, y las nominaciones son revisadas por un distinguido comité de selección.

Entre los 95 profesionales nombrados para la cohorte de 2020, el profesor Noh fue el único científico afiliado a una universidad coreana. Hasta la fecha, solo cuatro científicos afiliados a universidades coreanas, incluido el profesor Noh, han sido elegidos como becarios de ACM.

Los 95 ACM Fellows seleccionados este año de las principales universidades, corporaciones y laboratorios de investigación del mundo han logrado avances en áreas que incluyen inteligencia artificial, computación en la nube, gráficos por computadora, biología computacional, ciencia de datos, interacción persona-computadora, ingeniería de software, informática teórica. y realidad virtual, dijo la ACM.

Como señaló el presidente de ACM, Gabriele Kotsis, “Los becarios de ACM 2020 han demostrado excelencia en muchas disciplinas de la informática. Estos hombres y mujeres han hecho contribuciones fundamentales a las tecnologías que están transformando industrias enteras, así como nuestras vidas personales ". Añadió: "Esperamos plenamente que estos nuevos becarios de ACM continúen a la vanguardia en sus respectivos campos".

El profesor Sam H. Noh es un destacado científico en software de sistemas y tecnología de almacenamiento de datos. Además de ser nombrado editor en jefe de ACM Transaction of Storage (ToS) en 2016, ha contribuido en gran medida a la vitalidad académica del campo de la informática. En 2017, fue honrado como Miembro Distinguido de la ACM en reconocimiento a sus contribuciones al avance del campo de la informática. El profesor Noh también ganó atención internacional en febrero de 2020 cuando se desempeñó como uno de los dos copresidentes de la 18ª Conferencia de USENIX sobre tecnologías de archivos y almacenamiento de USENIX (FAST '20).

El profesor Noh recibió el B.S. Licenciado en Ingeniería Informática de la Universidad Nacional de Seúl y Ph.D. Licenciado en Ciencias de la Computación de la Universidad de Maryland. Se incorporó al Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática de UNIST en 2015. Antes de unirse a UNIST, el profesor Noh trabajó en la Universidad George Washington y la Universidad Hongik durante los últimos 22 años. Actualmente se desempeña como Decano de la Escuela de Posgrado de Inteligencia Artificial en UNIST. Sus intereses de investigación incluyen problemas de sistemas operativos relacionados con sistemas informáticos / integrados con un enfoque en el uso de nuevas tecnologías de memoria, como la memoria flash y la memoria persistente.

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Source: https://bioengineer.org/dean-sam-h-noh-named-2020-acm-fellow/

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Horticulture Research da la bienvenida al Dr. Steven van Nocker como editor ejecutivo

Crédito: Michigan State University Horticulture Research se complace en anunciar el nombramiento del Dr. Steven van Nocker como director de la revista….

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Horticulture Research se complace en anunciar el nombramiento del Dr. Steven van Nocker como editor ejecutivo de la revista a partir de 2021.

El Dr. Steven van Nocker, profesor del Departamento de Horticultura de la Universidad Estatal de Michigan, EE. UU., Recibió un título de B.S. en Biología y Genética de la Universidad de Cornell, EE. UU. y un Ph.D. en Biología Celular y Molecular de la Universidad de Wisconsin, EE. UU. Su investigación se centra en la genética del desarrollo de rasgos importantes para la producción de cultivos hortícolas, incluida la floración, así como en la regulación de la expresión genética durante el desarrollo. Esta formación académica y experiencia de investigación en el campo de la horticultura y la biología molecular se adapta bien a las necesidades editoriales actuales y futuras de la investigación en horticultura. El Dr. van Nocker fue uno de los editores asociados inaugurales y ha desempeñado un papel importante en la construcción de Horticulture Research como una revista internacional líder en horticultura, ciencias de las plantas y genética. Hasta la fecha, ha manejado más de 60 manuscritos como editor asociado y ha participado en la revisión de muchos manuscritos adicionales.

"Steve ha aceptado gentilmente mi invitación y agradezco enormemente su disposición para asumir este nuevo rol y aceptar el desafío". dijo el Prof. Max Cheng, Editor en Jefe de Investigación en Horticultura. “La investigación centrada en plantas de importancia hortícola ofrece oportunidades casi ilimitadas para abordar cuestiones de larga data, interesantes y fundamentales en biología vegetal”, comentó el Dr. van Nocker. “Los nuevos conocimientos y descubrimientos prácticos encontrarán una aplicación inmediata a los problemas relacionados con la alimentación, el medio ambiente y la salud y la nutrición humanas. La investigación en horticultura tiene un papel fundamental para destacar los más importantes y estoy muy emocionado de tener esta oportunidad de participar ".

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Source: https://bioengineer.org/horticulture-research-welcomes-dr-steven-van-nocker-as-the-executive-editor/

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