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Las computadoras predicen los gustos artísticos de las personas

Un nuevo estudio ofrece información sobre cómo las personas emiten juicios estéticos.Crédito: Smithsonian American Art Museum, donación de la Sra. Joseph Schillinger Do…

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Crédito: Museo Smithsonian de Arte Americano, Donación de la Sra. Joseph Schillinger

¿Te gustan las pinceladas gruesas y las paletas de colores suaves de una pintura impresionista como las de Claude Monet? ¿O prefieres los colores atrevidos y las formas abstractas de un Rothko? Los gustos artísticos individuales tienen una cierta mística, pero ahora un nuevo estudio de Caltech muestra que un simple programa de computadora puede predecir con precisión qué pinturas le gustarán a una persona.

El nuevo estudio, que aparece en la revista Nature Human Behavior, utilizó la plataforma de crowdsourcing de Amazon Mechanical Turk para reclutar a más de 1.500 voluntarios para calificar pinturas en los géneros de impresionismo, cubismo, abstracto y campo del color. Las respuestas de los voluntarios se introdujeron en un programa de computadora y luego, después de este período de capacitación, la computadora pudo predecir las preferencias artísticas de los voluntarios mucho mejor de lo que sucedería por casualidad.

"Solía ​​pensar que la evaluación del arte era personal y subjetiva, así que me sorprendió este resultado", dice el autor principal Kiyohito Iigaya, un becario postdoctoral que trabaja en el laboratorio del profesor de psicología de Caltech, John O’Doherty.

Los hallazgos no solo demostraron que las computadoras pueden hacer estas predicciones, sino que también llevaron a una nueva comprensión sobre cómo las personas juzgan el arte.

"El punto principal es que estamos obteniendo una idea del mecanismo que la gente usa para hacer juicios estéticos", dice O'Doherty. “Es decir, que la gente parece usar características de imagen elementales y combinarlas. Ese es el primer paso para comprender cómo funciona el proceso ".

En el estudio, el equipo programó la computadora para dividir los atributos visuales de una pintura en lo que llamaron características de bajo nivel (rasgos como contraste, saturación y tono), así como características de alto nivel, que requieren juicio humano e incluyen rasgos como como si la pintura es dinámica o estática.

“Luego, el programa de computadora estima cuánto se tiene en cuenta una característica específica al tomar una decisión sobre cuánto me gusta una obra de arte en particular”, explica Iigaya. “Tanto las funciones de alto nivel como las de bajo nivel se combinan al tomar estas decisiones. Una vez que la computadora ha estimado eso, puede predecir con éxito el gusto de una persona por otra obra de arte nunca antes vista ".

Los investigadores también descubrieron que los voluntarios tendían a agruparse en tres categorías generales: aquellos a los que les gustan las pinturas con objetos de la vida real, como una pintura impresionista; aquellos a los que les gustan las pinturas abstractas de colores, como un Rothko; y los que gustan de las pinturas complejas, como los retratos cubistas de Picasso. La mayoría de las personas cayeron en la primera categoría de "objetos de la vida real". “A mucha gente le gustaron las pinturas del impresionismo”, dice Iigaya.

Además, los investigadores descubrieron que también podían entrenar una red neuronal convolucional profunda (DCNN) para aprender a predecir las preferencias artísticas del voluntario con un nivel similar de precisión. Un DCNN es un tipo de programa de aprendizaje automático, en el que una computadora recibe una serie de imágenes de entrenamiento para que aprenda a clasificar objetos, como gatos versus perros. Estas redes neuronales tienen unidades que están conectadas entre sí como neuronas en un cerebro. Al cambiar la fuerza de la conexión de una unidad a otra, la red puede "aprender".

En este caso, el enfoque de aprendizaje profundo no incluyó ninguna de las características visuales seleccionadas de bajo o alto nivel utilizadas en la primera parte del estudio, por lo que la computadora tuvo que "decidir" qué características analizar por sí misma.

“En los modelos de redes neuronales profundas, en realidad no sabemos exactamente cómo la red está resolviendo una tarea en particular porque los modelos aprenden por sí mismos de manera muy similar a como lo hacen los cerebros reales”, explica Iigaya. “Puede ser muy misterioso, pero cuando miramos dentro de la red neuronal, pudimos decir que estaba construyendo las mismas categorías de características que seleccionamos nosotros mismos”. Estos resultados apuntan a la posibilidad de que las características utilizadas para determinar la preferencia estética puedan surgir de forma natural en una arquitectura similar al cerebro.

"Ahora estamos analizando activamente si este es realmente el caso al observar el cerebro de las personas mientras toman el mismo tipo de decisiones", dice O'Doherty.

En otra parte del estudio, los investigadores también demostraron que su sencillo programa informático, que ya había sido entrenado en las preferencias artísticas, podía predecir con precisión qué fotos les gustaría a los voluntarios. Mostraron a los voluntarios fotografías de piscinas, comida y otras escenas, y vieron resultados similares a los que involucraban pinturas. Además, los investigadores demostraron que invertir el orden también funcionaba: después de entrenar a los voluntarios en fotografías, podían usar el programa para predecir con precisión las preferencias artísticas de los sujetos.

Si bien el programa de computadora tuvo éxito en predecir las preferencias artísticas de los voluntarios, los investigadores dicen que aún hay más que aprender sobre los matices que entran en el gusto de cualquier individuo.

"Hay aspectos de las preferencias únicos para un individuo determinado que no hemos logrado explicar con este método", dice O'Doherty. “Este componente más idiosincrásico puede relacionarse con características semánticas o el significado de una pintura, experiencias pasadas y otros rasgos personales individuales que podrían influir en la valoración. Todavía puede ser posible identificar y aprender sobre esas características en un modelo de computadora, pero hacerlo implicará un estudio más detallado de las preferencias de cada individuo de una manera que puede no generalizarse entre los individuos como lo encontramos aquí ".

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El estudio, titulado "La preferencia estética por el arte se puede predecir a partir de una combinación de características visuales de bajo y alto nivel", fue financiado por el Instituto Nacional de Salud Mental (a través del Centro Conte de Caltech para la Neurobiología de la Toma de Decisiones Sociales), el Instituto Nacional sobre el Abuso de Drogas, la Sociedad Japonesa para la Promoción de la Ciencia, la Fundación Swartz, la Fundación Suntory y la Beca de Investigación de Pregrado de Verano William H. y Helen Lang. Otros autores de Caltech incluyen a Sanghyun Yi, Iman A. Wahle (BS '20) y Koranis Tanwisuth, quien ahora es un estudiante de posgrado en UC Berkeley.

"Solía ​​pensar que la evaluación del arte era personal y subjetiva, así que me sorprendió este resultado", dice el autor principal Kiyohito Iigaya, un becario postdoctoral que trabaja en el laboratorio del profesor de psicología de Caltech, John O’Doherty.

Source: https://bioengineer.org/computers-predict-peoples-tastes-in-art/

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Curación de lesiones cutáneas por isquemia-reperfusión con antagonistas del receptor de interleucina-36

La isquemia, que en latín moderno significa "estancamiento de la sangre", es una afección médica en la que se corta el suministro de sangre….

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La isquemia, que en latín moderno significa "estancamiento de la sangre", es una afección médica en la que se corta el suministro de sangre a diferentes partes del cuerpo. En pacientes postrados en cama, la isquemia puede manifestarse como úlceras por presión. De lo contrario, podría ser el fenómeno de Raynaud en alguien bajo estrés severo. Esta condición puede ser rescatada por reperfusión sanguínea en las áreas afectadas. Sin embargo, este último conlleva el riesgo de lesiones conocidas médicamente como lesiones por isquemia-reperfusión (I / R).

La isquemia, que en latín moderno significa "estancamiento de la sangre", es una afección médica en la que se corta el suministro de sangre a diferentes partes del cuerpo. En pacientes postrados en cama, la isquemia puede manifestarse como úlceras por presión. De lo contrario, podría ser el fenómeno de Raynaud en alguien bajo estrés severo. Esta condición puede ser rescatada por reperfusión sanguínea en las áreas afectadas. Sin embargo, este último conlleva el riesgo de lesiones conocidas médicamente como lesiones por isquemia-reperfusión (I / R).

Las lesiones por I / R basadas en la piel pueden exacerbarse por mecanismos inmunológicos heredados, por ejemplo, en pacientes que por lo demás muestran signos de cicatrización lenta de heridas. Para comprender mejor los mecanismos inmunológicos que subyacen al desarrollo de esta afección, los científicos de Japón, basándose en estudios anteriores, decidieron limitar su investigación al antagonista del receptor de interleucina-36 (IL-36Ra), una proteína que desempeña un papel inmunomodulador fundamental en la herida. curación.

Hablando sobre la motivación detrás de su investigación, el Sr. Yoshihito Tanaka de la Facultad de Medicina de la Universidad de Salud de Fujita, Japón, quien dirigió el equipo de científicos en la investigación, explica: “Queríamos entender los mecanismos inmunológicos involucrados en la curación de heridas cutáneas. lesiones por isquemia-reperfusión, como las úlceras por presión y el fenómeno de Raynaud, para delimitar posibles dianas terapéuticas. Basándose en la experiencia, IL-36Ra parecía ser un candidato prometedor para impulsar nuestra investigación ".

En consecuencia, el Sr. Tanaka trabajó con su equipo para comprender cómo la deficiencia de IL-36Ra afecta la cicatrización de heridas en las lesiones cutáneas I / R. Para ello, los científicos utilizaron ratones inactivos para el receptor. Además, indujeron lesiones cutáneas I / R en ratones knockout y de control de tipo salvaje. Posteriormente, estudiaron las respuestas inmunológicas correspondientes en ambos grupos de animales, incluido el tiempo necesario para la cicatrización de heridas, la infiltración de neutrófilos / macrófagos (células inmunitarias clave) en el sitio de las heridas, las células epiteliales apoptóticas y la activación de otros mecanismos de defensa inmunológicos no deseados. . Sus hallazgos se han publicado como un artículo de investigación en la Revista de la Academia Europea de Dermatología y Venereología.

El equipo, compuesto por el Dr. Kazumitsu Sugiura y el Dr. Yohei Iwata de la Facultad de Medicina de la Universidad de Salud de Fujita, entre otros, pudo identificar resultados importantes. Los científicos encontraron que la ausencia de IL-36Ra, de hecho, ralentiza significativamente la cicatrización de heridas en las lesiones cutáneas I / R, a través del aumento de la apoptosis o el 'suicidio' de células cutáneas útiles, el reclutamiento excesivo de células inflamatorias y el empleo de mecanismos proinflamatorios innecesarios. . Además, demostraron el papel de la Cl-amidina, un inhibidor de la proteína-arginina deiminasa, tan eficaz para normalizar la lesión I / R exacerbada en ratones IL-36Ra. Con base en estas observaciones, los científicos afirman que sus hallazgos son el primer informe concluyente de la participación de IL-36Ra en la lesión cutánea I / R.

Los científicos están seguros de haber identificado un candidato terapéutico incondicional contra las lesiones cutáneas I / R en IL-36Ra. Como agrega el Sr. Tanaka con optimismo, "Nuestra investigación puede conducir al desarrollo de agentes terapéuticos para la cicatrización de heridas de varias otras enfermedades de la piel refractarias".

La búsqueda de nuevos objetivos terapéuticos en la cicatrización de heridas cutáneas podría haber sido potenciada por estos hallazgos del equipo y el futuro de hecho parece más brillante para aliviar la carga dolorosa de las lesiones cutáneas I / R.

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Referencia

DOI: https://doi.org/10.1111/jdv.17767

Acerca de la Universidad de Salud de Fujita

Fujita Health University es una universidad privada ubicada en Toyoake, Aichi, Japón. Fue fundado en 1964 y alberga uno de los hospitales universitarios docentes más grandes de Japón en términos de número de camas. Con más de 900 miembros de la facultad, la universidad se compromete a brindar diversas oportunidades académicas a los estudiantes a nivel internacional. Fujita Health University ha sido clasificada octava entre todas las universidades y segunda entre todas las universidades privadas en Japón en el Ranking Mundial de Universidades 2020 Times Higher Education (THE). THE University Impact Rankings 2019 visualizó las iniciativas universitarias para los objetivos de desarrollo sostenible (ODS). Para el ODS de “buena salud y bienestar”, Fujita Health University ocupó el segundo lugar entre todas las universidades y el número uno entre las universidades privadas de Japón. La universidad también será la primera universidad japonesa en albergar la "Cumbre de Universidades de Asia" en junio de 2021. La filosofía fundadora de la universidad es "Nuestra creatividad para la gente (DOKUSOU-ICHIRI)", que refleja la creencia de que, al igual que la universidad exalumnos y exalumnos, los estudiantes actuales también desbloquean su futuro al aprovechar su creatividad.

Sitio web: https://www.fujita-hu.ac.jp/en/index.html

Acerca del Sr. Yoshihito Tanaka de la Universidad de Salud de Fujita

El Sr. Yoshihito Tanaka es un estudiante graduado del Departamento de Dermatología de la Facultad de Medicina de la Universidad de Salud de Fujita. El Sr. Tanaka estudia ampliamente los mecanismos inmunológicos detrás de las condiciones dermatológicas, específicamente con modelos animales. Tiene más de 11 publicaciones en su haber, en revistas internacionales de renombre, con más de 16 citas.

diario

Revista de la Academia Europea de Dermatología y Venereología

Método de investigación

Estudio experimental

Objeto de investigación

Animales

Título del artículo

La lesión cutánea por isquemia-reperfusión se ve agravada por la deficiencia del antagonista del receptor de IL-36

Fecha de publicación del artículo

26 de octubre de 2021

Declaración de COI

Los autores declaran ninguno.

Source: https://bioengineer.org/healing-skin-ischemia-reperfusion-injuries-with-interleukin-36-receptor-antagonists/

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Las desigualdades sociales perpetúan las disparidades en la lactancia materna para las mujeres negras

Filadelfia, 8 de noviembre de 2021 – Dado que las mujeres negras continúan teniendo las tasas más bajas de inicio y duración de la lactancia materna en el…

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Filadelfia, 8 de noviembre de 2021 – A medida que las mujeres negras continúan teniendo las tasas más bajas de inicio y duración de la lactancia materna en los Estados Unidos, los investigadores examinaron los factores asociados con las disparidades e inequidades en la lactancia a través de la lente de la teoría crítica de la raza y el modelo socioecológico en una nueva Perspectiva en el Journal of Nutrition Education and Behavior, publicado por Elsevier.

Filadelfia, 8 de noviembre de 2021 – A medida que las mujeres negras continúan teniendo las tasas más bajas de inicio y duración de la lactancia materna en los Estados Unidos, los investigadores examinaron los factores asociados con las disparidades e inequidades en la lactancia a través de la lente de la teoría crítica de la raza y el modelo socioecológico en una nueva Perspectiva en el Journal of Nutrition Education and Behavior, publicado por Elsevier.

En los Estados Unidos, ha habido un mayor reconocimiento de las disparidades sociales y de salud que impactan continuamente a las comunidades negras, indígenas y de color (BIPOC). Entre estas disparidades de salud se encuentra la baja tasa de lactancia materna entre las madres negras, a pesar de la asociación entre los resultados de salud positivos y la lactancia materna. Una falta general de aceptación sobre la lactancia materna dentro de la cultura afroamericana y la cultura estadounidense; falta de recursos del barrio como atención primaria, cohesión social y seguridad; y las experiencias de racismo y prejuicios implícitos por parte de los proveedores de atención médica se han identificado como factores que contribuyen a las bajas tasas de lactancia materna entre las mujeres negras.

“La realidad es que en este momento las tasas de lactancia materna en los Estados Unidos no están mejorando, y [las mujeres negras] tienen las tasas más bajas de lactancia materna para cualquier raza o etnia en los EE. UU. Desafortunadamente, las tasas de lactancia materna entre los bebés negros y los bebés blancos se están ampliando, por lo que lo que estamos haciendo en este momento no está funcionando ”, dijo Melissa Petit, MN PH, BA, RN, IBCLC, College of Nursing, Washington State University, Spokane, WA, Estados Unidos.

Esta perspectiva alienta a los proveedores de atención médica y enfermeras a abordar las disparidades en la lactancia materna entre las mujeres negras en los EE. UU., Desde el nivel individual hasta el nivel social.

“En la práctica clínica, debemos examinar los obstáculos o barreras para fomentar la inclusión y la equidad en la atención médica para todas las mujeres. Necesitamos identificar nuestras propias suposiciones sobre la raza, comprender y reconocer nuestros propios prejuicios y percepciones, y desafiar nuestros propios pensamientos para identificar nuestras propias microagresiones leyendo sobre microinequidades y microagresiones. Necesitamos ser practicantes activos de la atención informada sobre el trauma. Necesitamos darnos cuenta de que el trauma impacta a los pacientes y reconocer los signos y síntomas del trauma, ya sea histórico, estructural o personal, y debemos responder implementando estructuras de atención para todas las mujeres reconociendo nuestra humanidad compartida y los desafíos en esa humanidad compartida ”, comentó. coautora Denise Smart, DrPH, MPH, BSN, RN, Facultad de Enfermería, Washington State University, Spokane, WA, EE. UU.

diario

Revista de educación y comportamiento nutricional

DOI

10.1016 / j.jneb.2021.08.013

Objeto de investigación

Gente

Título del artículo

Examen de los factores que contribuyen a las desigualdades y desigualdades en la lactancia materna para las mujeres negras en los EE. UU.

Fecha de publicación del artículo

8 de noviembre de 2021

Source: https://bioengineer.org/social-inequities-perpetuate-breastfeeding-disparities-for-black-women/

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Imagen del año del SNMMI: la obtención de imágenes por PET mide el deterioro cognitivo en pacientes con COVID-19

Crédito: G Blazhenets et al., Departamento de Medicina Nuclear, Centro Médico – Universidad de Friburgo, Facultad de Medicina, Universidad de…

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Crédito: G Blazhenets et al., Departamento de Medicina Nuclear, Centro Médico – Universidad de Friburgo, Facultad de Medicina, Universidad de Friburgo.

Reston, VA – Los efectos de COVID-19 en el cerebro se pueden medir con precisión con tomografía por emisión de positrones (PET), según una investigación presentada en la Reunión Anual 2021 de la Sociedad de Medicina Nuclear e Imágenes Moleculares (SNMMI). En el estudio, se encontró que los pacientes recién diagnosticados con COVID-19, que requirieron tratamiento hospitalario y se sometieron a escáneres cerebrales PET, tenían déficits en la función neuronal y el deterioro cognitivo que lo acompaña, y en algunos, este deterioro continuó seis meses después del diagnóstico. La descripción detallada de las áreas de deterioro cognitivo, los síntomas neurológicos y la comparación del deterioro durante un período de seis meses ha sido seleccionada como la Imagen del año 2021 de SNMMI.

Cada año, SNMMI elige la imagen que mejor ejemplifica los avances más prometedores en el campo de la medicina nuclear y la imagenología molecular. Las tecnologías de vanguardia capturadas en estas imágenes demuestran la capacidad de mejorar la atención del paciente al detectar enfermedades, ayudar al diagnóstico, mejorar la confianza clínica y proporcionar un medio para seleccionar los tratamientos adecuados. Este año, la Imagen del año de SNMMI Henry N. Wagner, Jr. fue elegida entre más de 1.280 resúmenes presentados a la reunión y votados por los revisores y el liderazgo de la sociedad.

“A medida que avanza la pandemia de SARS-CoV-2, se ha vuelto cada vez más claro que las consecuencias neurocognitivas a largo plazo ocurren no solo en los casos graves de COVID-19, sino también en los casos leves y moderados. Los déficits neurocognitivos como la memoria deteriorada, la concentración alterada y los problemas cognitivos pueden persistir mucho más allá de la fase aguda de la enfermedad ”, dijo Ganna Blazhenets, PhD, investigadora postdoctoral en Imágenes Médicas en el Centro Médico Universitario de Freiburg, en Freiburg, Alemania.

Para estudiar el deterioro cognitivo asociado con COVID-19, los investigadores llevaron a cabo un estudio prospectivo en pacientes con COVID-19 recientemente diagnosticados que requerían tratamiento hospitalario por problemas no neurológicos. Se realizó una evaluación cognitiva, seguida de imágenes con 18F-FDG PET si estaban presentes al menos dos nuevos síntomas neurológicos. Al comparar a los pacientes con COVID-19 con los controles, el grupo de Freiburg estableció un patrón de covarianza del metabolismo cerebral relacionado con COVID-19 con disminuciones más importantes en las regiones corticales. En todos los pacientes, la expresión de este patrón mostró una correlación muy alta con el rendimiento cognitivo de los pacientes.

La PET de seguimiento se realizó seis meses después del diagnóstico inicial de COVID-19. Los resultados de las imágenes mostraron una mejora significativa en los déficits neurocognitivos en la mayoría de los pacientes, acompañada de una normalización casi completa del metabolismo cerebral.

“Podemos afirmar claramente que se produce una recuperación significativa de la función neuronal regional y la cognición para la mayoría de los pacientes con COVID-19 según los resultados de este estudio. Sin embargo, es importante reconocer que la evidencia de déficits más duraderos en la función neuronal y los déficits cognitivos que los acompañan aún se pueden medir en algunos pacientes seis meses después de la manifestación de la enfermedad ”, señaló Blazhenets. "Como resultado, los pacientes post-COVID-19 con quejas cognitivas persistentes deben ser presentados a un neurólogo y posiblemente asignados a programas de rehabilitación cognitiva".

"La PET con 18F-FDG es un biomarcador establecido de la función neuronal y la lesión neuronal", afirmó el presidente del Comité del Programa Científico de SNMMI, Umar Mahmood, MD, PhD. “Como se muestra en la Imagen del año, se puede aplicar para desentrañar los correlatos neuronales del deterioro cognitivo en pacientes después de COVID-19. Dado que la PET con 18F-FDG está ampliamente disponible, puede ayudar en el diagnóstico y seguimiento en pacientes con deterioro cognitivo persistente después de COVID-19 ”.

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Resumen 41. "Función cerebral regional alterada y su asociación con el deterioro cognitivo en COVID 19: un estudio prospectivo FDG PET". Ganna Blazhenets, Johannes Thurow, Lars Frings y Philipp Meyer, Departamento de Medicina Nuclear, Centro Médico – Universidad de Friburgo, Facultad de Medicina, Universidad de Friburgo, Friburgo, Alemania; Nils Schroeter, Tobias Bormann, Cornelius Weiller, Andrea Dressing y Jonas Hosp; Departamento de Neurología y Neurociencia Clínica, Centro Médico – Universidad de Friburgo, Facultad de Medicina, Universidad de Friburgo, Friburgo, Alemania; y Dirk Wagner, Departamento de Medicina Interna, Centro Médico – Universidad de Friburgo, Facultad de Medicina, Universidad de Friburgo, Friburgo, Alemania.

Todos los resúmenes de la Reunión Anual de la SNMMI de 2021 se pueden encontrar en línea en https://jnm.snmjournals.org/content/62/supplement_1.

Acerca de la Sociedad de Medicina Nuclear e Imágenes Moleculares

La Sociedad de Medicina Nuclear e Imágenes Moleculares (SNMMI) es una organización científica y médica internacional dedicada al avance de la medicina nuclear y la imagenología molecular, elementos vitales de la medicina de precisión que permiten que el diagnóstico y el tratamiento se adapten a pacientes individuales para lograr lo mejor posible. resultados.

Los miembros de SNMMI establecen el estándar para la práctica de la imagenología molecular y la medicina nuclear mediante la creación de pautas, el intercambio de información a través de revistas y reuniones y la promoción de temas clave que afectan la investigación y la práctica de la imagenología molecular y la terapia. Para obtener más información, visite http://www.snmmi.org.

Source: https://bioengineer.org/snmmi-image-of-the-year-pet-imaging-measures-cognitive-impairment-in-covid-19-patients/

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