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Los planes de computación cuántica en la nube de Microsoft dan otro gran paso adelante

El gigante de Redmond ha expandido Azure Quantum a un ecosistema más amplio….

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Azure Quantum, el ecosistema de nube pública dedicado a las aplicaciones cuánticas desarrolladas por Microsoft, ahora está disponible para una vista previa pública. El gigante de Redmond ha instado a los desarrolladores e investigadores en el campo a comenzar a utilizar los servicios en la nube de la plataforma para explorar, construir y probar aplicaciones de tecnologías cuánticas que podrían transformar una amplia gama de industrias.

Desde el evento Build de Microsoft el año pasado, Azure Quantum ha estado en una vista previa limitada, y los desarrolladores de compañías selectas han estado probando la plataforma durante los últimos meses. Se han realizado experimentos en muchos campos diferentes, incluido el diseño de materiales, la modelización financiera y la optimización del tráfico.

"Con Azure Quantum Public Preview, estamos abriendo la tecnología a un ecosistema más amplio", dijo a ZDNet Julie Love, directora senior de Microsoft Quantum. "Esto significa que los desarrolladores, investigadores, integradores de sistemas y clientes pueden usarlo para aprender y construir".

Azure Quantum tiene como objetivo crear una ventanilla única para los desarrolladores, completa con los recursos de software y hardware necesarios para crear aplicaciones cuánticas.

La computación cuántica se basa en diferentes componentes básicos que la computación clásica. Si bien los bits clásicos solo pueden contener un valor único de cero o uno, los bits cuánticos, o qubits, se pueden programar para contener múltiples valores al mismo tiempo. Aprovechando esta característica particular de los qubits, las computadoras cuánticas pueden resolver problemas exponencialmente más rápido que las computadoras clásicas, aunque los dispositivos cuánticos aún están en su infancia.

El ecosistema de Azure Quantum también incluye paquetes de software para ayudar a los desarrolladores a comenzar a escribir aplicaciones cuánticas. Entre ellos, un kit de desarrollo cuántico de código abierto (QDK) proporciona una base para que los investigadores desarrollen nuevos algoritmos con Q #, un lenguaje de programación centrado en los cuánticos.

Los investigadores pueden usar el QDK para desarrollar y probar nuevos algoritmos cuánticos, ejecutar pequeños ejemplos en un simulador o estimar los requisitos de recursos para ejecutar simulaciones a escala en futuras computadoras cuánticas. El repositorio GitHub de QDK también incluye bibliotecas Q # de código abierto y muestras que se pueden usar para crear aplicaciones de computación cuántica.

"La investigación de la computación cuántica está habilitada en Azure Quantum por un amplio conjunto de herramientas que van desde el lenguaje de programación QDK y Q # para cuántica", dijo Love. "El lenguaje de programación Q # es un lenguaje moderno de alto nivel que promete un código duradero y duradero, lo que significa que su código funcionará en diferentes tipos de hardware cuántico y en futuros sistemas cuánticos".

Microsoft ha comenzado a trabajar en aplicaciones cuánticas en química y recientemente publicó algunas investigaciones sobre el uso de computadoras cuánticas. diseñar un catalizador que podría eliminar el carbono de la atmósfera. Las primeras pruebas de Azure Quantum también vieron Microsoft colabora con la empresa de ciencia de materiales Dow para construir una representación cuántica de un problema de química utilizando el lenguaje Q #.

Los dispositivos cuánticos que están disponibles actualmente solo pueden admitir una pequeña cantidad de qubits, lo que significa que los algoritmos cuánticos que se construyen hoy en la plataforma cuántica de Microsoft están diseñados para abordar problemas a pequeña escala con poca relevancia comercial. Pero como explica Love, el objetivo de Azure Quantum es más bien jugar con las capacidades cuánticas, para sentar las bases en previsión del hardware mejorado que vendrá.

"Estas aplicaciones en la computación cuántica prometen resolver algunos de los desafíos más difíciles de nuestro planeta: energía, clima, materiales, agricultura, atención médica y más", dijo Love. "Problemas como estos requerirán el uso de hardware cuántico grande, escalable y tolerante a fallas que está en desarrollo, y es fundamental comenzar a construir y probar estos métodos cuánticos hoy".

Sin embargo, Azure Quantum ofrece una alternativa para los desarrolladores que no están dispuestos a esperar a que esté disponible una computadora cuántica a escala completa. Microsoft está involucrado efectivamente en el campo de la tecnología de inspiración cuántica, un método que consiste en emular algunos efectos cuánticos en computadoras clásicas para comenzar a cosechar los beneficios de la computación cuántica en un plazo más cercano.

La idea es imitar ciertos comportamientos cuánticos para desarrollar algoritmos de inspiración cuántica que luego se pueden ejecutar en hardware clásico para resolver problemas difíciles, para lograr una aceleración significativa con respecto a los enfoques tradicionales. El método es particularmente adecuado para problemas de optimización.

Los clientes de Azure Quantum, por lo tanto, pueden utilizar solucionadores de optimización inspirados en la tecnología cuántica de Microsoft y la empresa asociada 1QBit, para ejecutar grandes problemas en Azure en CPU, GPU y FGPA clásicas.

Los métodos de inspiración cuántica proporcionados por Azure Quantum fueron utilizados por empresa de materiales avanzados OTI Lumionics para diseñar pantallas OLED de próxima generación, por ejemplo. Ford también ha sido probando la tecnología para mejorar la optimización del tráfico, con resultados prometedores en escenarios que involucren hasta 5.000 vehículos.

La vista previa de Azure Quantum también vio a la compañía de software Jij y Toyota Tsusho trabajar con herramientas inspiradas en la tecnología cuántica para resolver los desafíos de movilidad, optimizando el tiempo de los semáforos para aliviar la congestión de la ciudad. Los investigadores pudieron reducir el tiempo de espera del automóvil en un 20% en comparación con los métodos de optimización convencionales.

"Ya hemos visto un trabajo emocionante por parte de clientes y socios en la optimización del tráfico, el modelado financiero, el transporte y la logística, el diseño de materiales y más", dijo Love. "Estoy muy emocionado de ver qué nuevas ideas se les ocurren a los desarrolladores una vez que han tenido las herramientas y las soluciones en sus manos, particularmente para las soluciones a nuestros mayores desafíos en el clima y el medio ambiente".

Paralelamente a ejecutar la plataforma Azure Quantum, Microsoft se encuentra actualmente en el proceso de desarrollar su propia computadora cuántica, pero la tecnología no es lo suficientemente avanzada para competir con otros procesadores cuánticos basados ​​en la nube. El gigante tecnológico está siguiendo un método diferente al de sus competidores, basado en un llamado "qubit topológico", que según Microsoft estará protegido del ruido y hará un mejor trabajo para retener información.

Azure Quantum tiene como objetivo crear una ventanilla única para los desarrolladores, completa con los recursos de software y hardware necesarios para crear aplicaciones cuánticas.

Source: https://www.zdnet.com/article/microsofts-quantum-cloud-computing-plans-take-another-big-step-forward/

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El arquitecto de Intel Koduri dice que cada chip será un procesador de red neuronal

Intel argumenta que la aceleración de las multiplicaciones de matrices es ahora una medida esencial del rendimiento y la eficiencia de los chips, con una serie de capacidades para los próximos procesadores Alder Lake, Sapphire Rapids y Ponte Vecchio….

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Jefe de arquitectura de Intel, Raja Koduri.

El procesamiento de redes neuronales para inteligencia artificial se está convirtiendo en una parte principal de la carga de trabajo de todo tipo de chip, según el gigante de chips Intel, que el jueves dio a conocer detalles de los próximos procesadores. durante su ritual anual "Día de la Arquitectura".

"Las redes neuronales son las nuevas aplicaciones", dijo Raja M. Koduri, vicepresidente senior y gerente general del Grupo de Gráficos y Sistemas de Computación Acelerada de Intel, en una entrevista con ZDNet a través de los equipos de Microsoft.

"Lo que vemos es que cada socket, no es CPU, GPU, IPU, todo tendrá aceleración matricial", dijo Koduri.

Koduri asumió el control de la Unidad de Computación Acelerada recién formada de Intel en junio como parte de una amplia reorganización del liderazgo ejecutivo de Intel bajo el director ejecutivo Pat Gelsinger.

Koduri afirmó que Intel al acelerar las multiplicaciones de matrices en el corazón de las redes neuronales, Intel tendrá los chips más rápidos para el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, y cualquier forma de procesamiento de inteligencia artificial.

También: Intel forma unidades de negocio de Computación acelerada y software

"Somos la CPU de IA más rápida, y nuestro Sapphire Rapids, nuestra nueva arquitectura de centro de datos, es la más rápida para cargas de trabajo de IA, nuestras nuevas GPU, nadie hasta ahora, ha habido docenas de nuevas empresas, pero nadie ha superado a Nvidia en un punto de referencia de formación, y lo hemos demostrado hoy ".

Intel mostró una demostración en la que su próxima GPU independiente, Ponte Vecchio, superó a la GPU A100 de Nvidia en una tarea de red neuronal de referencia común, ejecutando la red neuronal ResNet-50 para categorizar imágenes en la biblioteca de fotografías de ImageNet.

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Intel afirma que las versiones anteriores a la producción de su GPU Ponte Vecchio pueden superar a Nvidia en una medida estándar de rendimiento de la red neuronal en aplicaciones de aprendizaje profundo, donde la red neuronal ResNet-50 tiene que ser entrenada para procesar miles de imágenes por segundo de la colección de imágenes de ImageNet. .

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Intel afirma que Ponte Vecchio también puede crear predicciones más rápido con ResNet-50 en ImageNet en comparación con Nvidia y otros en lo que se conoce como tareas de inferencia.

En la demostración, Intel afirma que Ponte Vecchio, en silicio de preproducción, es capaz de procesar más de 3.400 imágenes en un segundo, superando los récords anteriores de 3.000 imágenes. Eso es para el entrenamiento de redes neuronales. En el área de la inferencia, cuando una red neuronal entrenada hace predicciones, Ponte Vecchio puede hacer predicciones para más de 43.000 imágenes en un solo segundo, superando lo que cita como la puntuación máxima competitiva de 40.000 imágenes por segundo.

Los chips Xeon de Intel han tendido a dominar el mercado de la inferencia de IA, pero Nvidia ha ido avanzando. Intel tiene poca participación en el entrenamiento de redes neuronales, mientras que Nvidia domina el campo con sus GPU.

Koduri dijo que la compañía tiene la intención de competir contra Nvidia en el horneado anual de chips de IA. MLPerf, donde la empresa reclama derechos de fanfarronear sobre ResNet-50 y otras tareas de referencia similares.

El día de la arquitectura se centra en la hoja de ruta de Intel sobre cómo el diseño de circuitos de sus chips colocará los transistores y los bloques funcionales en el chip, como unidades lógicas aritméticas, cachés y tuberías.

Un cambio de arquitectura, para Intel o para cualquier empresa, trae nuevos "núcleos", el corazón del procesador que controla cómo se administra la "ruta de datos", es decir, el almacenamiento y recuperación de números, y la ruta de control, es decir, el movimiento. de instrucciones alrededor del chip.

Muchos aspectos de las nuevas CPU han sido revelados previamente por Intel, incluso en Día de la Arquitectura del año pasado. La empresa tiene que hacer que los diseñadores de software piensen y trabajen en sus procesadores años antes de que estén listos para salir de la línea.

Por ejemplo, el mundo ha sabido que Intel iba a lanzar al mercado una nueva CPU para computación cliente, llamada Lago de aliso, que combina dos tipos de CPU. El jueves, Intel anunció que cambiaría el nombre de esos dos, anteriormente denominados en código Golden Cove y Gracemont, como "Performance Core" y "Efficient Core". Más detalles sobre eso de Chris Duckett de ZDNet.

También: Intel presenta la arquitectura híbrida Alder Lake con núcleos eficientes y de rendimiento

Entre las nuevas revelaciones de hoy se encuentran que las nuevas CPU harán uso de una estructura de hardware conocida como "Thread Director". Thread Director toma el control de cómo se programan los subprocesos de ejecución para ejecutarse en el procesador de una manera que se ajusta a factores como el uso de energía, para recibir el sistema operativo de parte de ese rol.

"Toda la forma en que el sistema operativo interactúa con el hardware es una innovación de hardware". Thread Director, dice Intel, "proporciona telemetría de bajo nivel sobre el estado del núcleo y la combinación de instrucciones del hilo, lo que permite al sistema operativo colocar el hilo correcto en el núcleo correcto en el momento adecuado".

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Thread Director, un programador de hardware que asumirá cierta responsabilidad para administrar los hilos de instrucción desde el sistema operativo, fue uno de los nuevos elementos discutidos en el día de la arquitectura de Intel.

Intel

Otra nueva revelación es cómo los chips utilizarán las tecnologías de ancho de banda de memoria. Por ejemplo, el próximo procesador de centro de datos de Intel, Sapphire Rapids,

Alder Lake admitirá interfaces de memoria PCIe Gen 5, DDR 5, se reveló.

Intel reveló que su próximo procesador de centro de datos, Sapphire Rapids, la próxima era de su familia Xeon, tendrá ciertos aspectos de rendimiento. Por ejemplo, el chip realizará 2048 operaciones por ciclo de reloj en tipos de datos enteros de 8 bits utilizando lo que Intel llama AMX, o "extensiones de matriz avanzada". Una vez más, el énfasis está en los tipos de operaciones de la red neuronal. AMX es un tipo especial de capacidad de multiplicación de matrices que funcionará en mosaicos separados de un chip. Sapphire Rapids se compone de cuatro mosaicos físicos separados, cada uno de los cuales tiene CPU, acelerador y funciones de entrada / salida, pero que miran al sistema operativo como una CPU lógica.

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Intel afirma que Sapphire Rapids está optimizado para IA a través de extensiones como AMX.

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Sapphire Rapids es un ejemplo de cómo Intel busca cada vez más la construcción física de chips en múltiples sustratos como una ventaja. El uso de múltiples mosaicos físicos, por ejemplo, en lugar de un troquel de semiconductor monolítico, hace uso de lo que Intel denomina su puente de interconexión integrado de múltiples troqueles.

La presentación del jueves también contó con mucha discusión sobre la tecnología de procesos de Intel, que la compañía ha estado tratando de corregir después de errores en los últimos años.

Debido a los límites de la escala tradicional del tamaño del transistor de la Ley de Moore, dijo Koduri, es esencial utilizar otras ventajas que Intel puede aportar en la fabricación de chips, incluido el apilamiento de múltiples matrices dentro de un paquete.

"Hoy en día es mucho más importante para los arquitectos aprovechar todas las herramientas de nuestro proceso y caja de herramientas de embalaje que hace una década para construir este material", dijo Koduri. "Antes, era, sí, sí, sí, el tradicional Escalado de Dennard, la Ley de Moore se encargaba de ello, tomaba mi nueva CPU, ponla en el nuevo nodo de proceso, listo".

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Se refería a la observación de Robert Dennard, un científico de IBM, en la década de 1970 de que a medida que se empaquetan más y más transistores en un área cuadrada de un chip, el consumo de energía de cada transistor disminuye de modo que el procesador se vuelve más potente. eficiente. Se considera que Dennard Scaling está efectivamente muerto, al igual que la Ley de Moore.

Tanto Alder Lake como Sapphire Rapids serán construidos por Intel utilizando lo que llama su tecnología de proceso "Intel 7". Se trata de un cambio de nombre de lo que se había llamado "SuperFin mejorado de 10 nm", mediante el cual la compañía agrega un transistor dimensional más eficiente, un FinFet, al proceso de 10 nanómetros para una mayor eficiencia en el uso de energía. (La designación Intel 7 es parte de un amplio cambio de nombre de la tecnología de procesos de Intel que la compañía dio a conocer en julio).

Al mismo tiempo, algunas partes de las piezas de Intel se fabricarán utilizando la producción en Taiwan Semiconductor Manufacturing, que abastece a los competidores de Intel. Ese movimiento de subcontratar selectivamente es una extensión del uso actual de Intel de la producción de transistores subcontratados. Es lo que el CEO Gelsinger ha llamado la estrategia "IDM 2.0" de Intel.

También: Intel: el ancho de banda de datos, la escasez son los dos mayores desafíos para los chips de IA

Hoy, dijo Koduri, "es una edad de oro para los arquitectos porque tenemos que usar estas herramientas de manera mucho más efectiva". Koduri se estaba haciendo eco de una afirmación hecha en 2019 por U.C. David Patterson, profesor de Berkeley, dijo que los arquitectos informáticos tienen que compensar la física del dispositivo que significa que la Ley de Moore y la escala de Dennard ya no dominan.

Por supuesto, dado que Nvidia continúa innovando en GPU, y ahora planea presentar su propia CPU, "Grace", en los próximos años, y con nuevas empresas como Cerebras Systems que construyen tipos de chips completamente nuevos, el objetivo de Intel en IA no es simplemente para hacer que sus procesadores sean más amigables con la IA. Debe ser para cambiar la forma en que el campo de la IA realiza su trabajo.

Cuando se le preguntó cómo las diversas innovaciones de Intel pueden cambiar la forma en que se construyen las redes neuronales, Koduri dijo que los numerosos tipos de tipos de procesadores que ahora proliferan en Intel y en otros lugares tendrán que cooperar mucho más y funcionar menos separados para cooperar en las tareas.

"Las cargas de trabajo definitivamente van en la dirección en la que estas cosas llamadas CPU, GPU, DPU y memorias se comunican entre sí mucho más de lo que se hablan entre sí en este momento".

"Estarán hablando entre ellos, estarán en una colaboración más estrecha entre estas cosas, para hacer el trabajo, de lo que ha visto en los primeros cinco años de aprendizaje profundo".

Koduri se refería al período de 2016 a 2021 como "los primeros cinco años de aprendizaje profundo", como él lo ve. "Los próximos cinco años acercarán más todas estas cosas".

Koduri asumió el control de la Unidad de Computación Acelerada recién formada de Intel en junio como parte de una amplia reorganización del liderazgo ejecutivo de Intel bajo el director ejecutivo Pat Gelsinger.

Source: https://www.zdnet.com/article/intel-architect-koduri-says-every-chip-will-be-a-neural-net-processor/

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Práctica con Samsung Galaxy Z Fold 3 y Z Flip 3: más resistente y elegante

El Galaxy Z Fold 3 y el Galaxy Z Flip 3 son mejoras interesantes de iteraciones anteriores con nuevas características agregadas al hardware y la interfaz de usuario….

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pliegue-en-z-3-voltear-3-2.jpg Imagen: ZDNet / Cho Mu-Hyun

Samsung presentó sus últimos teléfonos inteligentes plegables Galaxy Z Fold 3 y Galaxy Z Flip 3 con gran entusiasmo en el evento Unpacked de esta semana, haciendo la promesa de que tomará la categoría principal. Se pueden encontrar las especificaciones completas de estos dispositivos aquí, pero aquí están mis primeras impresiones de los dispositivos.

Hardware y diseño refinados

El Galaxy Z Fold 3 comparte esencialmente el mismo diseño estético que su predecesor, el Z Fold 2, aunque con algunos cambios menores como las cámaras traseras, que ahora forman una línea recta en lugar de estar en un bloque cuadrado.

Cuando sostuve por primera vez el Z Fold 3, lo primero que noté fue que parecía más resistente que el Z Fold 2, especialmente cuando el dispositivo estaba cerrado o desplegado.

Cuando se cierra, el Z Fold 3 se siente compacto y bien unido. Es un buen sentimiento. Samsung dijo que el Z Fold 3 tiene una bisagra más delgada, por lo que esto puede ser lo que ayudó a que los lados se cerraran más juntos. Pero supongo que las mejoras menores en todo el material del vidrio de la cubierta y la curvatura del panel de visualización también contribuyeron a la robustez mejorada.

Cuando se desplegó, viendo el dispositivo desde arriba o desde abajo, los dos lados también se veían mejor alineados, formando una línea recta visualmente agradable. Para el Z Fold 2, un lado siempre sería golpeado ligeramente por la bisagra, pero ahora ya no está.

Según Samsung, el Z Fold 3 supuestamente es 11 gramos más liviano que su predecesor, pero esto realmente no se registra y continúa sintiéndose más pesado que los teléfonos inteligentes convencionales.

Con el Galaxy Z Flip 3, puede darse cuenta de inmediato de que la empresa realmente quería aumentar el factor "genial", especialmente al proporcionar la nueva combinación de colores crema.

Lo más destacado del dispositivo es realmente la pantalla de cubierta más grande en el exterior. Samsung aumentó intencionalmente el tamaño de la pantalla de la iteración del año pasado y parece elegante.

Comparando la estética de los nuevos plegables de Samsung, las cubiertas de vidrio en el Z Flip 3 son más notables en comparación con el Z Fold 3, ya que el primero cubre el cuerpo del teléfono en lugar de solo las pantallas.

Ambos dispositivos tienen resistencia al agua IPX8, lo que significa que pueden sobrevivir sumergidos en 1,5 metros de agua durante 30 minutos. Esta no es una invitación a tirarlos profundamente en el agua, pero rocié agua en ambos dispositivos con un cabezal de ducha durante cinco minutos seguidos, y ambos funcionaron bien después. Creo que es seguro decir que ambos plegables se llevarán bien bajo la lluvia o alrededor de una piscina sin preocupaciones.

plegado en z 3 voltear 3-3.jpg Imagen: ZDNet / Cho Mu-Hyun Pantalla e interfaz de usuario más suaves

Las pantallas de Z Fold 3 y Z Flip 3 se sienten ligeramente atenuadas en comparación con sus predecesoras en términos de color y brillo. Sin embargo, los tonos generales de estas pantallas todavía parecen más naturales.

Los dos nuevos dispositivos continúan ofreciendo la mejor tecnología de pantalla OLED que Samsung puede ofrecer con ambas pantallas con frecuencias de actualización de 120Hz para arrancar.

La interfaz de usuario general para ambos dispositivos también se siente mejorada. Hasta ahora, las aplicaciones se han cargado rápidamente y las transiciones de pantalla al cambiar el teléfono de plegado a desplegado y al modo flexible son más suaves. Creo que esto se debe en parte al impulso de hardware del procesador Snapdragon 888 de Qualcomm, así como a la capacidad de optimización mejorada de Samsung cuando se trata de estos factores de forma.

También hay algunos cambios en los íconos, botones y barras de aplicaciones en pantalla que generalmente se ven más pulidos en comparación con las iteraciones anteriores. Más aplicaciones de terceros, como BBC o Naver, también parecen mejor integradas para las pantallas principales, especialmente para el Z Fold 3. Las aplicaciones precargadas no tenían o tenían menos espacios negros vacíos que antes.

Volviendo al pliegue, todavía está ahí para ambos dispositivos. Para el Z Flip 3, el pliegue se ve idéntico al de su predecesor, lo que significa que es muy notable y se puede sentir la mayor parte del tiempo. Mientras tanto, el pliegue del Z Fold 3 es menos notable ya que la pantalla horizontalmente más ancha lo absorbe mejor visualmente.

pliegue-z-3-s-pen.jpg Imagen: Primeras impresiones de ZDNet / Cho Mu-Hyun S Pen

Samsung es compatible con S Pen por primera vez en el Z Fold 3. Encontré que el tiempo de respuesta de la pantalla al lápiz es igual o incluso mejor que el que experimenté con la serie Note. No hubo problemas de latencia notables mientras garabateaba en la aplicación Samsung Note.

La gran pregunta que tenía antes de probar esta función era cómo resistiría el S Pen contra el pliegue del medio. Al usarlo, me sorprendió gratamente que pudiera escribir sobre él sin ningún problema. Se nota, pero nunca interrumpió el proceso de escritura. Plegar el Z Fold 3 con un estuche dedicado que puede albergar el S Pen también hizo que el dispositivo se sintiera premium y confiable.

La segunda gran pregunta que tenía era cuánto se usaría el S Pen durante las tareas diarias con el Z Fold 3. Esto es algo que tendrá que probarse en las próximas semanas.

Para la serie Note, el S Pen no solo era una parte integral de la experiencia, sino que los movimientos que tenía que realizar para usarlo también eran simples: lo saca y comienza a anotar cosas. También solía usar el S Pen mientras sostenía el dispositivo Note en el aire.

En comparación, el Z Fold 3 agrega un paso más de tener que desplegar el dispositivo, lo que generalmente hago con ambas manos debido a la fuerza de los imanes que mantienen unidos los lados. El Z Fold 3 también es mucho más pesado que la serie Note, por lo que he encontrado que usar el S Pen mientras sostienes el dispositivo con una mano es un poco más difícil.

Cámara debajo de la pantalla de Z Fold 3

Samsung promocionó fuertemente la cámara debajo de la pantalla en el Z Fold 3 durante su evento Unpacked. Al explicar cómo funciona la nueva tecnología, la cámara frontal se coloca debajo de la pantalla principal y se oculta cuando no está en uso.

Mi primera impresión es que la función parece menos sutil de lo que, quizás, debería ser. Cuando la cámara está apagada, pensé que la cubierta de la pantalla sería más uniforme con el contenido que se reproduce a su alrededor, pero este no es el caso. Cuando no está usando la cámara y sosteniendo la pantalla lejos, el agujero no se nota. Pero al sostener la pantalla un poco más cerca, pude ver un círculo punteado parpadeante donde está el agujero.

Los representantes de Samsung dijeron que esto sucede cuando el área del agujero experimenta una transmisión de luz diferente a las áreas restantes de la pantalla y que el círculo punteado es el patrón de la cámara que se muestra. Es algo que nota de vez en cuando, pero queda por ver cómo afectará el uso diario, si es que lo hará.

Además, Samsung ha optado por una cámara frontal de 4MP en lugar de una de 10MP para la cámara debajo de la pantalla. La compañía afirmó que la inteligencia artificial y otro software hacen que esta degradación de píxeles sea imperceptible y, hasta ahora, solo he tomado algunas fotos con la cámara de 4MP y tendré que probarla completamente para determinar si el recuento de píxeles más bajo vale la pena.

plegado en z 3 con estuche-2.jpg Imagen: ZDNet / Cho Mu-Hyun

Source: https://www.zdnet.com/article/hands-on-with-samsungs-galaxy-z-fold-3-and-z-flip-3-sturdier-and-sleeker/

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Intel lanza el kit de escritorio para juegos Beast Canyon NUC 11 Extreme

Lo último en la línea de Intel de kits de PC Next Unit of Computing Extreme de Intel, la versión Beast viene equipada con la última CPU Core i9 o el procesador Core i7 desbloqueado y soporte para una tarjeta gráfica de tamaño completo en un factor de forma pequeño chasis con el familiar logo de calavera….

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Kit Intel "Beast Canyon" NUC 11 Extreme

La plataforma Next Unit of Computing (NUC) de Intel ha existido lo suficiente como para que probablemente haya perdido su estado de "siguiente", pero eso no impide que la compañía continúe produciendo nuevas versiones a medida que sus procesadores Core se actualizan. Con cada nueva iteración del NUC, podemos esperar una versión NUC Extreme, diseñada para jugadores y otros usuarios de PC de alto rendimiento, alojada en una carcasa compacta con un logotipo de calavera grabado en ella y con un nombre en código con un cañón que suena aterrador. -apodo basado en.

Siguiendo el linaje de predecesores como Cañón del cráneo, Buzars Cañón y Cañón fantasma, el nuevo Cañón de la Bestia acaba de ser lanzado bajo el nombre oficial de NUC 11 Extreme Kit. Al igual que sus predecesores, el kit se basa en los últimos procesadores Intel Core de alto rendimiento alojados en un chasis de factor de forma pequeño con espacio para una tarjeta gráfica de tamaño completo, hasta 64 GB de RAM y una serie de opciones de almacenamiento a través de un cuarteto de ranuras M.2. El chasis tiene la marca del logotipo de calavera de la firma (extraíble) completo con iluminación RGB para personalizarlo a su gusto. Cuenta con Intel Elemento de cálculo, que empaqueta la CPU, la placa base y las ranuras de memoria y almacenamiento en una sola unidad similar a una tarjeta que se puede cambiar por una versión diferente.

El Beast Canyon NUC está disponible en dos configuraciones según su elección de procesador Tiger Lake de ocho núcleos: un Core i7-11700B desbloqueado o un Core i9-11900KB. (Tenga en cuenta que ambos son chips de 65 W, por lo que no serán tan llamativos como las versiones de escritorio completas de 125 W más robustas). Si bien proporciona la RAM, los gráficos y el almacenamiento, el kit viene con una fuente de alimentación de 650 vatios y un trío de Ventiladores de 92 mm para manejar los componentes que agrega (a partir de los ventiladores de 80 mm en el Ghost Canyon NUC). También ofrece una gama de opciones de conectividad, que incluyen un par de puertos Thunderbolt 4, ocho puertos USB 3.1, puerto HDMI 2.0by antenas inalámbricas Wi-Fi 6E AX210 y Bluetooth 5.2.

Beast Canyon también viene con una etiqueta de precio bestial, considerando que tendrá que gastar una cantidad considerable en la memoria de alto rendimiento, la GPU y el almacenamiento que exige este sistema. El precio inicial de Intel para la versión Core i7 es de $ 1,150, mientras que la edición Core i9 comenzará en $ 1,350. Si desea saber si vale la pena el costo, consulte nuestro sitio hermano CNET vista previa práctica del kit NUC 11 Extreme.

Source: https://www.zdnet.com/article/intel-unleashes-beast-canyon-nuc-11-extreme-gaming-desktop-kit/

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