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Se han identificado los factores que mejoran la resiliencia laboral en las ciudades de América del Norte.

Crédito: UC3M Los investigadores de este estudio llegaron a esta conclusión basándose en investigaciones de modelado de redes y mapearon el trabajo…

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Los investigadores de este estudio llegaron a esta conclusión basándose en la investigación de modelos de redes y trazaron un mapa de los paisajes laborales en las ciudades de los Estados Unidos durante las crisis económicas.

Conocer y comprender qué factores contribuyen a la salud de los mercados laborales es interesante, ya que puede ayudar a promover una recuperación más rápida después de una crisis, como una recesión económica importante o la actual pandemia de COVID. Los estudios tradicionales perciben al trabajador como alguien vinculado a un puesto de trabajo específico en un sector. Sin embargo, en el mundo real, los profesionales a menudo terminan trabajando en otros sectores que requieren habilidades similares. En este sentido, los investigadores consideran que los mercados laborales son algo similar a los ecosistemas, donde los organismos están vinculados en una compleja red de interacciones.

En este contexto, un mercado laboral eficaz depende de muchos aspectos, como la diversidad y el número de ofertas laborales u oportunidades de formación que tengan los trabajadores para adquirir nuevas competencias, por ejemplo. En este estudio científico, los investigadores han encontrado que las ciudades donde todos estos factores son muy similares responden de manera diferente con respecto a la recuperación de una crisis económica. ¿Por qué? “Hemos descubierto que la diferencia proviene, en parte, del 'mapa' de empleos, una red que nos dice cómo se relacionan los trabajos dentro de una ciudad, de acuerdo con la similitud de las habilidades requeridas para realizar esos trabajos”, explica Esteban Moro. profesor asociado del Departamento de Matemáticas de la UC3M y coautor del estudio, que actualmente es profesor invitado en el MIT Media Lab.

“Cuando ese mapa es extremadamente limitado, es decir, cuando hay muy pocas posibilidades de encontrar otro trabajo similar (lo que llamamos“ conectividad laboral ”), las ciudades están menos preparadas para una crisis laboral. En cambio, cuando ese mapa ofrece muchas posibilidades de pasar de un trabajo a otro similar, la ciudad está mejor preparada. También tiene un efecto en los salarios de los trabajadores: los trabajadores de las ciudades que tienen una red más diversa ganan más que los de la misma ocupación en las ciudades donde esta red es más limitada ”, agrega Esteban Moro.

Ecología, redes complejas y conectividad laboral

En ecología y otros dominios donde existen redes complejas, la resiliencia ha estado estrechamente vinculada a la “conectividad” de las redes. En la naturaleza, por ejemplo, los ecosistemas con muchas conexiones han demostrado ser más resistentes a ciertos choques (como cambios de acidez o temperatura) que aquellos con menos conexiones. Inspirados por esta idea y basándose en investigaciones previas sobre modelos de redes, los autores del estudio modelaron las relaciones entre los trabajos en varias ciudades de los Estados Unidos. Así como la conectividad en la naturaleza fomenta la resiliencia, predijeron que a las ciudades con trabajos conectados por habilidades y geografía superpuestas les iría mejor frente al impacto económico que aquellas sin tales redes.

Para validar esto, los investigadores examinaron datos de la Oficina de Estadísticas Laborales para todas las áreas metropolitanas de los EE. UU. Desde el principio hasta el final de la Gran Recesión (2008-2014). Con base en estos datos, crearon mapas del panorama laboral en cada área, incluido el número de trabajos específicos, su distribución geográfica y el grado en que las habilidades que necesitaban se superponían con otros trabajos en el área. El tamaño de una ciudad determinada, así como su diversidad de empleo, jugaron un papel en la resiliencia, con ciudades más grandes y diversas obteniendo mejores resultados que las más pequeñas y menos diversas. Sin embargo, al controlar el tamaño y la diversidad y tener en cuenta la conectividad laboral, las predicciones de las tasas máximas de desempleo durante la recesión mejoraron significativamente. En otras palabras, las ciudades donde la conectividad laboral era mayor antes del colapso fueron significativamente más resistentes y se recuperaron más rápido que aquellas con mercados menos conectados.

Incluso en ausencia de crisis temporales como la Gran Recesión o la pandemia de COVID, fenómenos como la automatización podrían cambiar radicalmente el panorama laboral en muchas áreas en los próximos años. ¿Cómo pueden prepararse las ciudades para esta disrupción? Los investigadores de este estudio ampliaron su modelo para predecir cómo se comportarían los mercados laborales al enfrentarse a la pérdida de empleo debido a la automatización. Descubrieron que si bien las ciudades de tamaños similares se verían afectadas de manera similar en las primeras etapas de los choques de automatización, aquellas con redes de trabajo bien conectadas brindarían mejores oportunidades para que los trabajadores desplazados encuentren otros trabajos. Esto evita el desempleo generalizado y, en algunos casos, incluso conduce a la creación de más puestos de trabajo como resultado del impacto inicial de la automatización.

Los hallazgos de este estudio sugieren que los legisladores deberían considerar la conectividad laboral al planificar el futuro del empleo en sus regiones, especialmente donde se espera que la automatización reemplace una gran cantidad de puestos de trabajo. Además, una mayor conectividad no solo da como resultado un menor desempleo, sino que también contribuye a un aumento de los salarios generales. Estos resultados proporcionan una nueva perspectiva sobre los debates sobre el futuro del empleo y pueden ayudar a orientar y complementar las decisiones actuales sobre dónde invertir en la creación de empleo y los programas de formación, dicen los investigadores.

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https://www.uc3m.es/ss/ Satellite/UC3MInstitucional/en/Detalle/Comunicacion_C/1371308984892/1371215537949/Identifican_los_factores_que_mejoran_la_resiliencia_laboral_en_las_ciudades_norteamericanas

En ecología y otros dominios donde existen redes complejas, la resiliencia ha estado estrechamente vinculada a la “conectividad” de las redes. En la naturaleza, por ejemplo, los ecosistemas con muchas conexiones han demostrado ser más resistentes a ciertos choques (como cambios de acidez o temperatura) que aquellos con menos conexiones. Inspirados por esta idea y basándose en investigaciones previas sobre modelos de redes, los autores del estudio modelaron las relaciones entre los trabajos en varias ciudades de los Estados Unidos. Así como la conectividad en la naturaleza fomenta la resiliencia, predijeron que a las ciudades con trabajos conectados por habilidades y geografía superpuestas les iría mejor frente al impacto económico que aquellas sin tales redes.

Source: https://bioengineer.org/the-factors-that-improve-job-resiliency-in-north-american-cities-have-been-identified/

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La piel artificial magullada podría ayudar a las prótesis, los robots detectan las lesiones

Crédito: Adaptado de ACS Applied Materials & Interfaces 2021, DOI: 10.1021 / acsami.1c04911 Cuando alguien golpea su codo contra una pared,…

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Crédito: Adaptado de ACS Applied Materials & Interfaces 2021, DOI: 10.1021 / acsami.1c04911

Cuando alguien se golpea el codo contra una pared, no solo siente dolor, sino que también puede experimentar hematomas. Los robots y las prótesis no tienen estas señales de advertencia, lo que podría provocar más lesiones. Ahora, los investigadores que informan en ACS Applied Materials & Interfaces han desarrollado una piel artificial que detecta la fuerza a través de señales iónicas y también cambia de color de amarillo a un morado parecido a un hematoma, proporcionando una señal visual de que se ha producido un daño.

Los científicos han desarrollado muchos tipos diferentes de pieles electrónicas, o pieles electrónicas, que pueden detectar estímulos a través de la transmisión de electrones. Sin embargo, estos conductores eléctricos no siempre son biocompatibles, lo que podría limitar su uso en algunos tipos de prótesis. Por el contrario, las pieles iónicas, o pieles I, utilizan iones como portadores de carga, similar a la piel humana. Estos hidrogeles conductores iónicos tienen una transparencia, estirabilidad y biocompatibilidad superiores en comparación con las pieles electrónicas. Qi Zhang, Shiping Zhu y sus colegas querían desarrollar una I-skin que, además de registrar cambios en la señal eléctrica con una fuerza aplicada, también pudiera cambiar de color para imitar los hematomas humanos.

Los investigadores crearon un organohidrogel iónico que contenía una molécula, llamada espiropirano, que cambia de color de amarillo pálido a púrpura azulado bajo estrés mecánico. En las pruebas, el gel mostró cambios en el color y la conductividad eléctrica cuando se estiró o comprimió, y el color púrpura permaneció durante 2-5 horas antes de volverse amarillo. Luego, el equipo pegó la piel en I a diferentes partes del cuerpo de los voluntarios, como el dedo, la mano y la rodilla. Doblar o estirar provocó un cambio en la señal eléctrica pero no hematomas, como la piel humana. Sin embargo, presionar, golpear y pellizcar con fuerza y ​​repetidas veces produjo un cambio de color. La piel I, que responde como la piel humana en términos de señalización eléctrica y óptica, abre nuevas oportunidades para detectar daños en dispositivos protésicos y robótica, dicen los investigadores.

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Los autores reconocen la financiación de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China, el Programa para la Presentación de Equipos Innovadores y Empresariales de Guangdong, el Programa de Ciencia y Tecnología de Shenzhen, el Programa Especial 2019 para el Gobierno Central que guía el desarrollo de la ciencia y la tecnología local: Plataforma de Investigación de Materiales Funcionales de Purificación Ambiental, Shenzhen Laboratorio Clave de Ingeniería de Producto de Materiales Avanzados y Fondo Presidencial CUHK-Shenzhen.

El resumen que acompaña a este documento está disponible aquí.

La American Chemical Society (ACS) es una organización sin fines de lucro constituida por el Congreso de los EE. UU. La misión de ACS es promover la empresa química en general y sus profesionales en beneficio de la Tierra y de toda su gente. La Sociedad es líder mundial en la promoción de la excelencia en la educación científica y brinda acceso a información e investigación relacionada con la química a través de sus múltiples soluciones de investigación, revistas revisadas por pares, conferencias científicas, libros electrónicos y el periódico semanal de noticias Chemical & Engineering News. Las revistas de la ACS se encuentran entre las más citadas, más confiables y más leídas dentro de la literatura científica; sin embargo, la propia ACS no realiza investigaciones químicas. Como líder en soluciones de información científica, su división CAS se asocia con innovadores globales para acelerar los avances al seleccionar, conectar y analizar el conocimiento científico del mundo. Las oficinas principales de ACS se encuentran en Washington, D.C. y Columbus, Ohio.

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Source: https://bioengineer.org/bruisable-artificial-skin-could-help-prosthetics-robots-sense-injuries/

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Las computadoras predicen los gustos artísticos de las personas

Un nuevo estudio ofrece información sobre cómo las personas emiten juicios estéticos.Crédito: Smithsonian American Art Museum, donación de la Sra. Joseph Schillinger Do…

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Crédito: Museo Smithsonian de Arte Americano, Donación de la Sra. Joseph Schillinger

¿Te gustan las pinceladas gruesas y las paletas de colores suaves de una pintura impresionista como las de Claude Monet? ¿O prefieres los colores atrevidos y las formas abstractas de un Rothko? Los gustos artísticos individuales tienen una cierta mística, pero ahora un nuevo estudio de Caltech muestra que un simple programa de computadora puede predecir con precisión qué pinturas le gustarán a una persona.

El nuevo estudio, que aparece en la revista Nature Human Behavior, utilizó la plataforma de crowdsourcing de Amazon Mechanical Turk para reclutar a más de 1.500 voluntarios para calificar pinturas en los géneros de impresionismo, cubismo, abstracto y campo del color. Las respuestas de los voluntarios se introdujeron en un programa de computadora y luego, después de este período de capacitación, la computadora pudo predecir las preferencias artísticas de los voluntarios mucho mejor de lo que sucedería por casualidad.

"Solía ​​pensar que la evaluación del arte era personal y subjetiva, así que me sorprendió este resultado", dice el autor principal Kiyohito Iigaya, un becario postdoctoral que trabaja en el laboratorio del profesor de psicología de Caltech, John O’Doherty.

Los hallazgos no solo demostraron que las computadoras pueden hacer estas predicciones, sino que también llevaron a una nueva comprensión sobre cómo las personas juzgan el arte.

"El punto principal es que estamos obteniendo una idea del mecanismo que la gente usa para hacer juicios estéticos", dice O'Doherty. “Es decir, que la gente parece usar características de imagen elementales y combinarlas. Ese es el primer paso para comprender cómo funciona el proceso ".

En el estudio, el equipo programó la computadora para dividir los atributos visuales de una pintura en lo que llamaron características de bajo nivel (rasgos como contraste, saturación y tono), así como características de alto nivel, que requieren juicio humano e incluyen rasgos como como si la pintura es dinámica o estática.

“Luego, el programa de computadora estima cuánto se tiene en cuenta una característica específica al tomar una decisión sobre cuánto me gusta una obra de arte en particular”, explica Iigaya. “Tanto las funciones de alto nivel como las de bajo nivel se combinan al tomar estas decisiones. Una vez que la computadora ha estimado eso, puede predecir con éxito el gusto de una persona por otra obra de arte nunca antes vista ".

Los investigadores también descubrieron que los voluntarios tendían a agruparse en tres categorías generales: aquellos a los que les gustan las pinturas con objetos de la vida real, como una pintura impresionista; aquellos a los que les gustan las pinturas abstractas de colores, como un Rothko; y los que gustan de las pinturas complejas, como los retratos cubistas de Picasso. La mayoría de las personas cayeron en la primera categoría de "objetos de la vida real". “A mucha gente le gustaron las pinturas del impresionismo”, dice Iigaya.

Además, los investigadores descubrieron que también podían entrenar una red neuronal convolucional profunda (DCNN) para aprender a predecir las preferencias artísticas del voluntario con un nivel similar de precisión. Un DCNN es un tipo de programa de aprendizaje automático, en el que una computadora recibe una serie de imágenes de entrenamiento para que aprenda a clasificar objetos, como gatos versus perros. Estas redes neuronales tienen unidades que están conectadas entre sí como neuronas en un cerebro. Al cambiar la fuerza de la conexión de una unidad a otra, la red puede "aprender".

En este caso, el enfoque de aprendizaje profundo no incluyó ninguna de las características visuales seleccionadas de bajo o alto nivel utilizadas en la primera parte del estudio, por lo que la computadora tuvo que "decidir" qué características analizar por sí misma.

“En los modelos de redes neuronales profundas, en realidad no sabemos exactamente cómo la red está resolviendo una tarea en particular porque los modelos aprenden por sí mismos de manera muy similar a como lo hacen los cerebros reales”, explica Iigaya. “Puede ser muy misterioso, pero cuando miramos dentro de la red neuronal, pudimos decir que estaba construyendo las mismas categorías de características que seleccionamos nosotros mismos”. Estos resultados apuntan a la posibilidad de que las características utilizadas para determinar la preferencia estética puedan surgir de forma natural en una arquitectura similar al cerebro.

"Ahora estamos analizando activamente si este es realmente el caso al observar el cerebro de las personas mientras toman el mismo tipo de decisiones", dice O'Doherty.

En otra parte del estudio, los investigadores también demostraron que su sencillo programa informático, que ya había sido entrenado en las preferencias artísticas, podía predecir con precisión qué fotos les gustaría a los voluntarios. Mostraron a los voluntarios fotografías de piscinas, comida y otras escenas, y vieron resultados similares a los que involucraban pinturas. Además, los investigadores demostraron que invertir el orden también funcionaba: después de entrenar a los voluntarios en fotografías, podían usar el programa para predecir con precisión las preferencias artísticas de los sujetos.

Si bien el programa de computadora tuvo éxito en predecir las preferencias artísticas de los voluntarios, los investigadores dicen que aún hay más que aprender sobre los matices que entran en el gusto de cualquier individuo.

"Hay aspectos de las preferencias únicos para un individuo determinado que no hemos logrado explicar con este método", dice O'Doherty. “Este componente más idiosincrásico puede relacionarse con características semánticas o el significado de una pintura, experiencias pasadas y otros rasgos personales individuales que podrían influir en la valoración. Todavía puede ser posible identificar y aprender sobre esas características en un modelo de computadora, pero hacerlo implicará un estudio más detallado de las preferencias de cada individuo de una manera que puede no generalizarse entre los individuos como lo encontramos aquí ".

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El estudio, titulado "La preferencia estética por el arte se puede predecir a partir de una combinación de características visuales de bajo y alto nivel", fue financiado por el Instituto Nacional de Salud Mental (a través del Centro Conte de Caltech para la Neurobiología de la Toma de Decisiones Sociales), el Instituto Nacional sobre el Abuso de Drogas, la Sociedad Japonesa para la Promoción de la Ciencia, la Fundación Swartz, la Fundación Suntory y la Beca de Investigación de Pregrado de Verano William H. y Helen Lang. Otros autores de Caltech incluyen a Sanghyun Yi, Iman A. Wahle (BS '20) y Koranis Tanwisuth, quien ahora es un estudiante de posgrado en UC Berkeley.

"Solía ​​pensar que la evaluación del arte era personal y subjetiva, así que me sorprendió este resultado", dice el autor principal Kiyohito Iigaya, un becario postdoctoral que trabaja en el laboratorio del profesor de psicología de Caltech, John O’Doherty.

Source: https://bioengineer.org/computers-predict-peoples-tastes-in-art/

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Aprovechar el poder de la naturaleza a través de consorcios microbianos productivos en biotecnología

Crédito: @PROMICON El control deliberado de microbiomas complejos es notoriamente difícil y los enfoques actuales a menudo se guían por una simple prueba y error….

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El control deliberado de microbiomas complejos es notoriamente difícil y los enfoques actuales a menudo se guían por un simple ensayo y error. El nuevo proyecto de Horizonte 2020 PROMICON – Aprovechando el poder de la naturaleza a través de la CONsortia microbiana PROductiva en biotecnología – medida, modelo, maestría (http://www.promicon.eu) no solo inspirará vías de producción completamente nuevas y un cambio de paradigma de los monocultivos a cultivos mixtos en biotecnología, pero también tiene el potencial de inspirar nuevas opciones de tratamiento en biomedicina más allá de la biotecnología.

Un equipo de investigación de científicos líderes en el campo de la biotecnología une fuerzas para desarrollar una plataforma de producción biotecnológica eficiente que crea sinergia entre las estrategias de ingeniería de cepas con la robustez de los microbiomas y su plasticidad metabólica en conversiones orgánicas. El proyecto reúne a expertos y científicos de 10 instituciones de 7 países europeos.

“Habiendo trabajado en el campo de la biotecnología durante más de 15 años, centrándome principalmente en cultivos puros, creo que hoy en día una combinación de sistemas y biología sintética con la resiliencia de las comunidades microbianas tiene un enorme potencial para abordar los grandes desafíos de nuestro tiempo. Ahora hemos llegado a una etapa tecnológica, en la que podemos fusionar lo mejor de ambos mundos, la cooperación microbiana y la producción de compuestos objetivo. Dominar este proceso de manera productiva es el objetivo principal de PROMICON, y me siento honrado de tener un equipo tan excelente a bordo ", comenta el coordinador de PROMICON, el Dr. Jens Krömer, del Centro Helmholtz de Investigación Ambiental – UFZ.

PROMICON aprenderá de los microbiomas existentes en la naturaleza y luego utilizará el conocimiento para nuevas aplicaciones industriales. Mediante el uso de un enfoque de arriba hacia abajo, PROMICON desarrollará y optimizará los microbiomas existentes de la naturaleza para la producción de polihidroxialcanoatos (PHA), exopolisacáridos (EPS), ficobiliproteínas (PPP) utilizables en los sectores de materiales y biomateriales, así como pigmentos para la industria alimentaria y de piensos. Mediante el uso de un enfoque ascendente, se generarán nuevos microbiomas productivos sintéticos a través de un ciclo iterativo de diseño-construcción-prueba-aprendizaje utilizando sistemas de ingeniería metabólica. Estos consorcios microbianos inspirados en microbiomas naturales se utilizarán para la producción biotecnológica de butanol e hidrógeno para la industria química y de combustibles y poliéster bacteriano funcionalizado (antimicrobiano PHACOS). Los consorcios sintéticos incluirán productores primarios identificados (agricultores), convertidores secundarios (trabajadores) y cepas esenciales para la estabilidad del microbioma (equilibradores).

Los nuevos conceptos desarrollados en PROMICON tendrán un carácter transformador para el sector de la bioeconomía. En el sitio web del proyecto se pondrá a disposición un rincón exclusivo para el usuario de la política, lo que garantizará las últimas actualizaciones de la política. PROMICON demostrará los esfuerzos de explotación para facilitar la participación temprana y activa a lo largo del proyecto con las partes interesadas relevantes (usuarios finales, reguladores / formuladores de políticas, inversores, etc.).

El proyecto celebrará su reunión oficial de lanzamiento los días 17 y 18 de junio. En un esfuerzo por proporcionar un entorno seguro frente al COVID-19, el inicio de la acción de investigación e innovación de cuatro años se llevará a cabo en un entorno completamente en línea.

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Este proyecto recibe financiación del programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea en virtud del Acuerdo de subvención n.o 101000733.

El proyecto celebrará su reunión oficial de lanzamiento los días 17 y 18 de junio. En un esfuerzo por proporcionar un entorno seguro frente al COVID-19, el inicio de la acción de investigación e innovación de cuatro años se llevará a cabo en un entorno completamente en línea.

Source: https://bioengineer.org/harnessing-the-power-of-nature-through-productive-microbial-consortia-in-biotechnology/

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