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है कार्यशील स्मृति से शैक्षिक विकास में मदद मिल सकती है

है मिसौरी विश्वविद्यालय के मनोविज्ञान के शोधकर्ता फिट होने के लिए शैक्षिक और कार्य सामग्री बनाने की दिशा में पहला कदम बताते हैं…

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मिसौरी विश्वविद्यालय के मनोविज्ञान शोधकर्ताओं ने एक व्यक्ति के उपयुक्त विकास के स्तर को फिट करने के लिए शैक्षिक और कार्य सामग्री बनाने की दिशा में पहला कदम सुझाया

एक 7 वर्षीय और कॉलेज के छात्र की कल्पना करें कि दोनों पानी पीने के लिए अपनी आभासी कक्षाओं से छुट्टी लेते हैं। जब वे वापस लौटते हैं, तो 7-वर्षीय को असाइनमेंट को फिर से शुरू करने में कठिनाई होती है, जबकि कॉलेज के छात्र काम करना शुरू कर देते हैं जैसे कि ब्रेक कभी नहीं हुआ। मिसौरी विश्वविद्यालय में काम करने वाली स्मृति के विशेषज्ञ नेल्सन कोवान का मानना ​​है कि विकास के इस अंतर को समझने में छोटे बच्चों और उनके माता-पिता को COVID-19 महामारी के दौरान आभासी सीखने के माहौल में बेहतर तालमेल बिठाने में मदद मिल सकती है।

"इस विकासात्मक अंतर को समझकर, फिर हम ऑनलाइन सेटिंग्स में छोटे बच्चों के लिए थोड़ी अधिक संरचना प्रदान करने के लिए काम कर सकते हैं, जैसे कि उन्हें अपने होमवर्क को व्यवस्थित करने में मदद करना," मनोवैज्ञानिक विज्ञान विभाग में एक क्यूरेटर गणमान्य प्रोफेसर कोवान ने कहा। “स्कूल में, शिक्षक उस संरचना को और अधिक प्रदान कर सकते हैं, लेकिन एक आभासी वातावरण में, माता-पिता को उस ज़िम्मेदारी से अधिक लेना भी पड़ सकता है। ऐसे माता-पिता, जिनके छोटे बच्चे हैं, जो अपने कार्यों के लिए कुछ हद तक प्रतिरोधी हैं, ऐसा करना मुश्किल हो सकता है, हालांकि बच्चों को यह स्पष्ट करना होगा कि उनके माता-पिता प्राथमिक शिक्षक का आंकड़ा होने के बजाय उनके शिक्षक की सहायता कर रहे हैं। "

केंडल होल्ज़म संबंधित कर सकते हैं। COVID-19 महामारी के दौरान, 7 वर्षीय लड़की व्यक्ति के बजाय ऑनलाइन स्कूल जा रही है।

होल्ज़ुम ने कहा, "कभी-कभी आपको जूम कॉल बंद करने के बाद वापस जाना और अपना होमवर्क करना याद रखना मुश्किल होता है।" “मेरे माता-पिता को मुझे अपने काम करने के लिए याद रखने में बहुत मदद करनी है। होमवर्क सबसे कठिन है क्योंकि आपके शिक्षक हमेशा आपकी मदद करने के लिए निर्देशों का पालन करते हैं। ”

कोवान, जो इस बात में रुचि रखते थे कि मानव मस्तिष्क एक छोटे बच्चे के रूप में कैसे काम करता है, यह सुझाव देता है कि यह अंतर्दृष्टि शिक्षकों को उनके उपयुक्त विकास के स्तर पर एक बच्चे के व्यक्तिगत सीखने के अनुभव को कैसे निर्धारित करने में मदद करने की दिशा में पहला कदम हो सकता है।

“अब, यह समझने की चुनौती होगी कि एक ऑनलाइन सेटिंग में प्रत्येक व्यक्ति के विकास के स्तर के लिए उपयुक्त होने के लिए शैक्षिक सामग्री और कार्य सामग्री को कैसे अनुकूलित किया जाए और शायद बच्चों को उनकी सोच में अधिक सक्रिय होने के लिए सिखाने की कोशिश करें,” कोवान ने कहा। "मैं उम्मीद कर रहा हूं कि यह उस धारणा की ओर पहला कदम है और जो लोग कक्षा में या अब आभासी कक्षा में शोध करते हैं, वे समग्र जीवन कौशल के रूप में सक्रिय व्यवहार की भूमिका पर विचार करने के लिए और सीखने के विभिन्न स्तरों को समायोजित करने के लिए प्रोत्साहित करते हैं। उस जीवन लक्ष्य को पूरा करने के लिए। ”

कोवान और उनके सहयोगियों द्वारा अध्ययन में कुल 180 लोगों ने भाग लिया। प्रतिभागियों को तीन अलग-अलग आयु समूहों में विभाजित किया गया था – 6-8 वर्ष की आयु के बच्चे, 10-14 वर्ष और कॉलेज के छात्र। प्रत्येक आयु वर्ग को रंगीन स्थानों के प्रदर्शन को याद रखने के लिए कहा गया। फिर, उन्हें एक दूसरे, अप्रत्याशित और अधिक जरूरी कार्य से बाधित किया गया – एक संकेत सुनने या देखे जाने पर जल्दी से एक बटन दबाने पर। दूसरे कार्य के पूरा होने पर, उन्हें पहले कार्य पर लौटने और यह तय करने के लिए कहा गया कि क्या डिस्प्ले से एक रंग आया है। कोवान ने अधिक बार कहा, छोटे बच्चे केवल उन रंगों को याद करना भूल गए जिन्हें वे दूसरे कार्य पर काम करने के बाद याद करने वाले थे। उन्होंने कहा कि यह अध्ययन छोटे बच्चों में कामकाजी स्मृति की सीमाओं का स्पष्ट उदाहरण प्रदान करता है।

"सामान्य तौर पर, काम करने की स्मृति सीमित है," कोवान ने कहा। “जिस समय कोई व्यक्ति एक समय में याद करने की कोशिश कर रहा है, उसकी मात्रा कम हो जाती है, कम स्मृति किसी कार्य को याद करने में मदद करने के लिए उपलब्ध है, या एक व्यक्ति को क्या करना चाहिए। एक वयस्क और बच्चे के बीच अंतर का एक उदाहरण है जब दोनों व्यंजन ले जाने के दौरान एक गेंद को पकड़ने की कोशिश करते हैं। बच्चे को व्यंजन छोड़ने की अधिक संभावना होगी, जबकि वयस्क को उसी समय व्यंजन को याद रखना भी याद होगा। वर्चुअल स्कूल ने एक नया वातावरण बनाया है, और यह अध्ययन हमें एक पहला कदम प्रदान करता है कि कैसे हम बच्चों को समायोजित करने में मदद करें क्योंकि वर्चुअल स्कूलिंग के कुछ हिस्से लंबे समय तक यहां रहने की संभावना है। ”

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"एक दोहरे कार्य में ध्यान आवंटन की प्रकृति में विकासात्मक परिवर्तन," विकासात्मक मनोविज्ञान में प्रकाशित हुआ था। अध्ययन को राष्ट्रीय बाल स्वास्थ्य और मानव विकास संस्थान (R01 HD-021338) द्वारा वित्त पोषित किया गया था।

https://showme.missouri.edu/2021/working-memory-can-help-tailor-education-development/

Source: https://bioengineer.org/working-memory-can-help-tailor-educational-development/

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है सेना की तकनीक रोबोट युद्ध के मैदान के संचालन को बढ़ाती है

है क्रेडिट: (फोटो चित्रण / अमेरिकी सेना) ADELPHI, Md। – सेना के शोधकर्ताओं ने एक तकनीक विकसित की है जो रोबोट को लचीला रहने की अनुमति देता है…

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साभार: (फोटो चित्रण / अमेरिकी सेना)

ADELPHI, Md। – सेना के शोधकर्ताओं ने एक ऐसी तकनीक विकसित की है जो युद्ध के मैदान में रुक-रुक कर संचार हानि का सामना करने पर रोबोट को लचीला बने रहने की अनुमति देता है।

तकनीक, जिसे α- आकार कहा जाता है, कई रोबोटों के बीच लक्ष्य संघर्षों को हल करने के लिए एक कुशल तरीका प्रदान करता है जो एक ही क्षेत्र में मानव रहित खोज और बचाव, रोबोट टोही, परिधि निगरानी और भौतिक घटनाओं जैसे रोबोट का पता लगाने जैसे विकिरण के दौरान यात्रा करना चाहते हैं। और जीवन के पानी के नीचे एकाग्रता।

अमेरिकी सेना लड़ाकू क्षमता विकास कमान के शोधकर्ताओं, जिन्हें DEVCOM, सेना अनुसंधान प्रयोगशाला और नेब्रास्का विश्वविद्यालय के रूप में जाना जाता है, ओमाहा कंप्यूटर विज्ञान विभाग ने सहयोग किया, जिसके कारण साइंसडायरेक्ट के जर्नल रोबोटिक्स एंड ऑटोनोमस सिस्टम्स में एक पेपर छापा गया।

सेना के शोधकर्ता डॉ। ब्रैडली वूसली ने कहा, "टीमों में काम करने वाले रोबोट को यह सुनिश्चित करने के लिए एक विधि की आवश्यकता होती है कि वे प्रयास न करें।" “जब सभी रोबोट संवाद कर सकते हैं, तो कई तकनीकों का उपयोग किया जा सकता है; हालाँकि, ऐसे वातावरण में जहाँ रोबोट गुप्त रहने की आवश्यकता के कारण व्यापक रूप से संवाद नहीं कर सकते हैं, अव्यवस्था के कारण रेडियो के लिए लंबी दूरी के संचार के लिए काम नहीं कर रहा है, या अधिक महत्वपूर्ण संदेशों के लिए बैटरी या बैंडविड्थ को संरक्षित करने के लिए, रोबोट को कुछ के साथ समन्वय करने के लिए एक विधि की आवश्यकता होगी संचार संभव के रूप में। ”

इस समन्वय को टीम के साथ अपने अगले कार्य को साझा करने के माध्यम से पूरा किया जाता है, और टीम के चुनिंदा सदस्य इस जानकारी को याद रखेंगे, जिससे अन्य रोबोट पूछ सकें कि क्या कोई अन्य रोबोट उस कार्य को बिना रोबोट से सीधे संवाद करने की आवश्यकता के बिना करेगा, जिसने कार्य का चयन किया, वूसली ने कहा। ।

उन्होंने कहा कि जो रोबोट किसी कार्य को याद करता है, वह उनके वायरलेस संचार नेटवर्क और रोबोट के ज्यामितीय लेआउट की टोपोलॉजी पर आधारित होता है। प्रत्येक रोबोट को पर्यावरण के क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक बाउंडिंग आकार दिया जाता है, जिसके लिए वे लक्ष्य स्थानों को कैशिंग कर रहे हैं, जो संचार नेटवर्क में एक त्वरित खोज को रोबोट को खोजने में सक्षम बनाता है जो उस क्षेत्र में अनुरोध किए गए किसी भी लक्ष्य के बारे में जानता होगा।

"यह शोध रोबोटों के बीच समन्वय को सक्षम बनाता है जब प्रत्येक रोबोट को अपने अगले कार्यों के बारे में निर्णय लेने के लिए सशक्त बनाया जाता है, बिना इसे बाकी टीम के साथ जांच करने की आवश्यकता होती है," विओस्ले ने कहा। "रोबोट को जो कुछ भी महसूस होता है, उसकी प्रगति करने के लिए रोबोट को अनुमति देना दो रोबोटों के बीच किसी भी टकराव को संभालने के दौरान सबसे महत्वपूर्ण अगला कदम है, क्योंकि जब रोबोट एक-दूसरे के साथ संचार सीमा से बाहर जाते हैं तो उन्हें खोजा जाता है।"

तकनीक पर्यावरण के उन क्षेत्रों को एक साथ समूहित करने के लिए α- आकार नामक एक ज्यामितीय सन्निकटन का उपयोग करती है जो एक रोबोट संचार साधनों पर मल्टी-हॉप संचार का उपयोग करके अन्य रोबोट के साथ संवाद कर सकता है। यह तकनीक संघर्षों का पता लगाने और उन्हें संग्रहीत करने के लिए रोबोट के संचार पेड़ पर एक बुद्धिमान खोज एल्गोरिदम के साथ एकीकृत है, भले ही लक्ष्य तक पहुंचने से पहले संचार पेड़ से लक्ष्य डिस्कनेक्ट का चयन करने वाला रोबोट।

टीम ने कई वातावरणों और भौतिक क्लीयरथ जैकाल रोबोटों के भीतर नकली रोबोट पर प्रयोगात्मक परिणामों की सूचना दी।

"हमारे ज्ञान के लिए, यह काम संचार बाधाओं के तहत मल्टी-रोबोट सूचना संग्रह में सुधार करने के लिए संभावित संघर्ष क्षेत्रों की ज्यामिति-आधारित भविष्यवाणी को एकीकृत करने का पहला प्रयास है, जबकि ग्रेसली ने रोबोट के बीच आंतरायिक संपर्क हानि को संभालते हुए कहा।"

वूसली के अनुसार, अन्य उपलब्ध दृष्टिकोण केवल उन रोबोटों से इनपुट प्राप्त कर सकते हैं जो समान संचार नेटवर्क के अंदर हैं, जो कम कुशल है जब रोबोट टीम के साथ संचार रेंज में और बाहर जा सकते हैं।

इसके विपरीत, उन्होंने कहा, यह शोध रोबोट को अपने लक्ष्य और किसी अन्य रोबोट द्वारा चुने गए लक्ष्य के बीच संभावित संघर्षों को खोजने के लिए एक तंत्र प्रदान करता है, लेकिन संचार नेटवर्क में अब और नहीं है।

क्या विशेष रूप से इस शोध को अद्वितीय बनाता है:

    कई रोबोटों के बीच लक्ष्य संघर्षों को हल करने के लिए एक कुशल विधि (तेज और कुछ संदेशों के साथ) प्रदान करना जो आंतरायिक संचार हानि और रोबोट के स्थानीय सेटों को जोड़ने या छोड़ने के लिए मजबूत है जो एक दूसरे के साथ संचार में हैं।

    -पूरी तरह से संचार के लिए रेडियो बैंडविड्थ की बचत करते हुए संचार रेंज में हर रोबोट को क्वेरी करने के रूप में अच्छा है

    संचार के बिना पूरी तरह से अपने दम पर काम करने वाले प्रत्येक रोबोट की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करना

वूसली ने कहा कि वह आशावादी है कि यह शोध अन्य संचार सीमित सहयोग विधियों के लिए मार्ग प्रशस्त करेगा जो रोबोट के मिशन में तैनात किए जाने पर सहायक होंगे, जिन्हें गुप्त संचार की आवश्यकता होती है।

वह और रिसर्च टीम, जिसमें डीएवीसीओएम ARL के शोधकर्ता डॉ। जॉन रोजर्स और जेफरी ट्विग और नेवल रिसर्च लेबोरेटरी के वैज्ञानिक डॉ। पृथ्वीराज दासगुप्ता शामिल हैं, सीमित संचार के माध्यम से रोबोट टीम के सदस्यों के बीच सहयोग पर काम करना जारी रखेंगे, खासकर दूसरे रोबोट की भविष्यवाणी करने की दिशा में कार्रवाई शुरू करने के लिए परस्पर विरोधी कार्यों से बचने के लिए।

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अमेरिकी सेना लड़ाकू क्षमता विकास कमान के शोधकर्ताओं, जिन्हें DEVCOM, सेना अनुसंधान प्रयोगशाला और नेब्रास्का विश्वविद्यालय के रूप में जाना जाता है, ओमाहा कंप्यूटर विज्ञान विभाग ने सहयोग किया, जिसके कारण साइंसडायरेक्ट के जर्नल रोबोटिक्स एंड ऑटोनोमस सिस्टम्स में एक पेपर छापा गया।

Source: https://bioengineer.org/army-technique-enhances-robot-battlefield-operations/

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है डीन सैम एच। नोह ने 2020 एसीएम साथी का नाम दिया

है क्रेडिट: UNIST सैम एच। नोह, इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग के प्रोफेसर और ग्रेजुएट स्कूल ऑफ़ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के डीन…

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सैम H. नोह, इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग के प्रोफेसर और UNIST में ग्रेजुएट स्कूल ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के डीन, को कंप्यूटिंग पेशेवरों के लिए दुनिया के सबसे बड़े वैज्ञानिक और शैक्षिक समाज एसोसिएशन फॉर कम्प्यूटिंग मशीनरी (ACM) के 2020 साथी के रूप में चुना गया है। ।

ACM अध्येता कार्यक्रम कंप्यूटिंग और सूचना प्रौद्योगिकी और / या ACM और बड़ी कंप्यूटिंग समुदाय में उत्कृष्ट सेवा के लिए ACM सदस्यों के शीर्ष 1% को पहचानता है। फैलो को उनके साथियों द्वारा नामित किया जाता है, एक प्रतिष्ठित चयन समिति द्वारा समीक्षा किए गए नामांकन के साथ।

2020 कोहॉर्ट नाम के 95 पेशेवरों में, प्रोफेसर नोह एकमात्र वैज्ञानिक थे, जो एक कोरियाई विश्वविद्यालय से संबद्ध थे। आज तक, केवल चार वैज्ञानिक जो कोरियाई विश्वविद्यालयों से संबद्ध हैं, जिनमें प्रोफेसर नोह शामिल हैं, उन्हें एसीएम फेलो के रूप में चुना गया है।

दुनिया के प्रमुख विश्वविद्यालयों, निगमों और अनुसंधान प्रयोगशालाओं से इस वर्ष चुने गए 95 एसीएम अध्येताओं ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता, क्लाउड कंप्यूटिंग, कंप्यूटर ग्राफिक्स, कम्प्यूटेशनल जीव विज्ञान, डेटा विज्ञान, मानव-कंप्यूटर संपर्क, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान सहित क्षेत्रों में प्रगति हासिल की है। , और आभासी वास्तविकता, एसीएम ने कहा।

जैसा कि एसीएम के अध्यक्ष गेब्रियल कॉटिस ने उल्लेख किया है, “2020 के एसीएम फैलो ने कंप्यूटिंग के कई विषयों में उत्कृष्टता का प्रदर्शन किया है। इन पुरुषों और महिलाओं ने प्रौद्योगिकियों में महत्वपूर्ण योगदान दिया है जो पूरे उद्योगों और साथ ही साथ हमारे निजी जीवन को बदल रहे हैं। ” उन्होंने कहा, "हम पूरी तरह से उम्मीद करते हैं कि ये नए एसीएम फैलो अपने संबंधित क्षेत्रों में मोहरा में जारी रहेंगे।"

प्रोफेसर सैम एच। नोह सिस्टम सॉफ्टवेयर और डेटा स्टोरेज तकनीक में एक प्रमुख वैज्ञानिक हैं। 2016 में एसीएम ट्रांजेक्शन ऑफ स्टोरेज (ToS) के एडिटर-इन-चीफ के रूप में नियुक्त होने के अलावा, वह कंप्यूटिंग क्षेत्र की अकादमिक जीवन शक्ति में बहुत योगदान दे रहा है। 2017 में, उन्हें कंप्यूटिंग के क्षेत्र को आगे बढ़ाने में उनके योगदान की मान्यता में ACM के एक प्रतिष्ठित सदस्य के रूप में सम्मानित किया गया। प्रोफेसर नोह ने फरवरी 2020 में अंतरराष्ट्रीय स्तर पर भी ध्यान आकर्षित किया है, जब उन्होंने फ़ाइल एंड स्टोरेज टेक्नोलॉजीज पर USENIX के 18 वें USENIX सम्मेलन (FAST '20) के लिए दो सह-अध्यक्षों में से एक के रूप में कार्य किया।

प्रोफेसर नोह ने बी.एस. सियोल नेशनल यूनिवर्सिटी और पीएचडी से कंप्यूटर इंजीनियरिंग में डिग्री। मैरीलैंड विश्वविद्यालय से कंप्यूटर विज्ञान में डिग्री। वह 2015 में UNIST में इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग विभाग में शामिल हुए। UNIST में शामिल होने से पहले, प्रोफेसर नोह ने पिछले 22 वर्षों से जॉर्ज वाशिंगटन विश्वविद्यालय और हाँगिक विश्वविद्यालय में काम किया था। वह वर्तमान में UNIST में ग्रेजुएट स्कूल ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के डीन के रूप में कार्य करते हैं। उनके अनुसंधान के हितों में शामिल हैं, नई मेमोरी प्रौद्योगिकियों जैसे फ्लैश मेमोरी और हठ मेमोरी के उपयोग पर ध्यान देने के साथ एम्बेडेड / कंप्यूटर सिस्टम से संबंधित ऑपरेटिंग सिस्टम के मुद्दे।

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Source: https://bioengineer.org/dean-sam-h-noh-named-2020-acm-fellow/

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है बागवानी अनुसंधान कार्यकारी निदेशक के रूप में डॉ। स्टीवन वैन नोकर का स्वागत करता है

है क्रेडिट: मिशिगन स्टेट यूनिवर्सिटी हॉर्टिकल्चर रिसर्च ने डॉ। स्टीवन वैन नॉकर की नियुक्ति की घोषणा करते हुए प्रसन्नता व्यक्त की है…

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हॉर्टिकल्चर रिसर्च 2021 से जर्नल के कार्यकारी संपादक के रूप में डॉ। स्टीवन वैन नोकर की नियुक्ति की घोषणा से प्रसन्न है।

अमेरिका के मिशिगन स्टेट यूनिवर्सिटी में बागवानी विभाग में प्रोफेसर डॉ। स्टीवन वैन नोकर ने बी.एस. जीवविज्ञान और जेनेटिक्स कॉर्नेल विश्वविद्यालय, संयुक्त राज्य अमेरिका से और एक पीएच.डी. अमेरिका के विस्कॉन्सिन विश्वविद्यालय से सेलुलर और आणविक जीव विज्ञान में। उनका शोध फूलों के विकास सहित बागवानी फसल उत्पादन के लिए महत्वपूर्ण लक्षणों के विकासात्मक आनुवंशिकी पर ध्यान केंद्रित करता है, साथ ही विकास के दौरान जीन अभिव्यक्ति का विनियमन भी करता है। बागवानी और आणविक जीव विज्ञान के क्षेत्र में यह शैक्षणिक पृष्ठभूमि और अनुसंधान अनुभव बागवानी अनुसंधान की वर्तमान और भविष्य की संपादकीय आवश्यकताओं के लिए अच्छी तरह से अनुकूल है। डॉ। वैन नोकर उद्घाटन एसोसिएट एडिटर्स में से एक थे और उन्होंने बागवानी, पादप विज्ञान और आनुवंशिकी में एक प्रमुख अंतरराष्ट्रीय पत्रिका के रूप में बागवानी अनुसंधान के निर्माण में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। आज तक, उन्होंने एसोसिएट एडिटर के रूप में 60 से अधिक पांडुलिपियों को संभाला है, और कई अतिरिक्त पांडुलिपियों की समीक्षा में भाग लिया है।

"स्टीव ने विनम्रतापूर्वक मेरे निमंत्रण को स्वीकार कर लिया है और मैं इस नई भूमिका में कदम रखने और चुनौती लेने की उनकी इच्छा की बहुत सराहना करता हूं।" मैक्स चेंग, बागवानी अनुसंधान के प्रधान संपादक प्रो। डॉ। वान नोकर ने टिप्पणी की, "बागवानी महत्व के पौधों पर ध्यान केंद्रित करने से प्लांट बायोलॉजी में दीर्घकालिक, दिलचस्प और मौलिक सवालों से निपटने के लगभग असीम अवसर मिलते हैं।" “नए व्यावहारिक ज्ञान और खोजों को भोजन, पर्यावरण और मानव स्वास्थ्य और पोषण से संबंधित समस्याओं के लिए तत्काल आवेदन मिलेगा। इनमें से सबसे महत्वपूर्ण को उजागर करने के लिए बागवानी अनुसंधान की महत्वपूर्ण भूमिका है, और इस अवसर को शामिल करने के लिए मैं बहुत उत्साहित हूं। "

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Source: https://bioengineer.org/horticulture-research-welcomes-dr-steven-van-nocker-as-the-executive-editor/

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