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है टी सेल कई SARS-CoV-2 टारगेट के खिलाफ-नए वायरस वेरिएंट पर भी अटैक कर सकते हैं

है नए LJI शोध उपन्यास कोरोनवायरस पर कमजोर पड़ने वाले स्थलों पर विस्तृत नज़र डालता है – रिसेप्टर बाइंडिंग डोमेन से परे: NIAID LA JOLLA – A…

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नई LJI अनुसंधान उपन्यास कोरोनवायरस पर कमजोर साइटों को विस्तृत रूप देता है – रिसेप्टर बाइंडिंग डोमेन से परे

ला जोला-एक नया अध्ययन, ला जोला इंस्टीट्यूट फॉर इम्यूनोलॉजी (एलजेआई) के वैज्ञानिकों के नेतृत्व में एक नए अध्ययन से पता चलता है कि टी कोशिकाएं वायरस की स्पाइक प्रोटीन पर प्रमुख साइटों से परे वायरस पर साइटों की एक विस्तृत श्रृंखला को लक्षित करके SARS-CoV-2 से लड़ने की कोशिश करती हैं। । कई कोणों से वायरस पर हमला करके, शरीर के पास अलग-अलग SARS-CoV-2 वेरिएंट को संभावित रूप से पहचानने के उपकरण होते हैं।

सेल रिपोर्ट मेडिसिन में 27 जनवरी, 2021 को प्रकाशित नया शोध, अब तक का सबसे विस्तृत विश्लेषण है, जिसमें SARS-CoV-2 पर प्रोटीन प्रतिरक्षा प्रणाली के "हेल्पर" CD4 + T कोशिकाओं और "किलर" CD8 + T से सबसे मजबूत प्रतिक्रियाओं को उत्तेजित करता है। कोशिकाओं।

"हम अब इस बात से लैस हैं कि वायरस के कौन से अंग प्रतिरक्षा प्रणाली द्वारा पहचाने जाते हैं," एलजेआई के प्रोफेसर एलेसेंड्रो सेट्टे, डॉ। बायोल कहते हैं। विज्ञान, जिन्होंने एलजेआई प्रशिक्षक अल्बा ग्रिफोनी, पीएचडी के साथ नए अध्ययन का सह-नेतृत्व किया।

महामारी की शुरुआत से ही सेट्टे और ग्रिफोनी ने वायरस के प्रति प्रतिरक्षा प्रतिक्रियाओं पर शोध किया है। उनके पिछले अध्ययन, एलजेआई कोरोनावायरस टास्क फोर्स के सदस्यों के सह-नेतृत्व से पता चलता है कि लोगों को वायरस की प्रतिक्रियाओं की एक विस्तृत श्रृंखला हो सकती है-कुछ लोगों की प्रतिरक्षा प्रतिरक्षा मजबूत होती है और वे अच्छी तरह से करते हैं। अन्य लोगों ने प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया को बाधित कर दिया है और अस्पताल में समाप्त होने की अधिक संभावना है।

जैसे-जैसे COVID-19 टीके अधिक लोगों तक पहुंचते हैं, LJI वैज्ञानिक इस बात पर नज़र रख रहे हैं कि विभिन्न लोग SARS-CoV-2 के लिए प्रतिरक्षा कैसे बनाते हैं। वे यह भी अध्ययन कर रहे हैं कि कैसे टी सेल SARS-CoV-2 के विभिन्न प्रकारों का मुकाबला कर सकते हैं। यह कार्य डेंगू और जीका जैसे वायरस के लिए टी सेल प्रतिक्रियाओं की भविष्यवाणी और अध्ययन में प्रयोगशाला की विशेषज्ञता का लाभ उठाता है।

ग्रिफोनी कहते हैं, "यह COVID-19 के साथ और भी महत्वपूर्ण है क्योंकि यह एक वैश्विक महामारी है, इसलिए हमें अलग-अलग आबादी में प्रतिरक्षा प्रतिक्रियाओं के लिए खाते की जरूरत है।"

प्रतिरक्षा प्रणाली बहुत लचीली है। आनुवांशिक सामग्री को फिर से छानने से, यह टी कोशिकाओं को बना सकता है जो एक रोगज़नक़ पर लक्ष्य, या एपिटोप की एक विशाल श्रृंखला का जवाब देते हैं। कुछ टी सेल प्रतिक्रियाएं कुछ एपिटोप के मुकाबले दूसरों की तुलना में अधिक मजबूत होंगी। शोधकर्ताओं ने उन लक्ष्यों को कॉल किया जो एक मजबूत प्रतिरक्षा कोशिकाओं की प्रतिक्रिया का संकेत देते हैं "इम्यूनोडोमिनेंट।"

नए अध्ययन के लिए, शोधकर्ताओं ने 100 लोगों से टी कोशिकाओं की जांच की, जो SARS-CoV-2 संक्रमण से उबर चुके थे। फिर उन्होंने वायरस के आनुवंशिक अनुक्रम को उन एपिटोप्स से संभावित एपिटोप्स को अलग करने के लिए बारीकी से देखा, जो इन टी कोशिकाओं को वास्तव में पहचान लेंगे।

उनके विश्लेषण से पता चला कि वायरस के सभी भाग सभी में समान मजबूत प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया को प्रेरित नहीं करते हैं। वास्तव में, टी कोशिकाएं एसएआरएस-सीओवी -2 पर दर्जनों एपिटोप्स को पहचान सकती हैं, और ये इम्युनोडोमिनेंट साइटें भी एक व्यक्ति से दूसरे व्यक्ति में बदल जाती हैं। औसतन, प्रत्येक अध्ययन प्रतिभागी में 17 सीडी 8+ टी कोशिकाओं के एपिटोप्स और 19 सीडी 4+ टी सेल एपिटोप के बारे में पहचानने की क्षमता थी।

यह व्यापक प्रतिरक्षा प्रणाली प्रतिक्रिया कुछ उद्देश्यों को पूरा करती है। नए अध्ययन से पता चलता है कि जहां प्रतिरक्षा प्रणाली अक्सर वायरस के "स्पाइक" प्रोटीन पर रिसेप्टर बाइंडिंग डोमेन नामक एक विशेष साइट के खिलाफ एक मजबूत प्रतिक्रिया देती है, यह क्षेत्र वास्तव में सीडी 4+ हेल्पर टी कोशिकाओं से एक मजबूत प्रतिक्रिया उत्पन्न करने में उतना अच्छा नहीं है।

एक मजबूत सीडी 4 + टी सेल प्रतिक्रिया के बिना, हालांकि, लोग प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया को बेअसर करने वाले प्रकार को माउंट करने के लिए धीमा हो सकते हैं जो वायरस को जल्दी से मिटा देता है। सौभाग्य से, व्यापक प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया काम में आती है, और अधिकांश लोगों में प्रतिरक्षा कोशिकाएं होती हैं जो रिसेप्टर बाध्यकारी डोमेन के अलावा अन्य साइटों को पहचान सकती हैं।

उनके द्वारा उजागर किए गए कई एपिसोडों में, शोधकर्ताओं ने SARS-CoV-2 स्पाइक प्रोटीन पर कई अतिरिक्त एपिटोप्स की पहचान की। ग्रिफोनी का कहना है कि यह अच्छी खबर है। स्पाइक प्रोटीन पर कई कमजोर साइटों को लक्षित करके, प्रतिरक्षा प्रणाली अभी भी संक्रमण से लड़ने में सक्षम होगी, भले ही वायरस के कुछ साइट म्यूटेशन के कारण बदल जाएं।

ग्रिफ़ोनी कहते हैं, "इसके लिए क्षतिपूर्ति के लिए प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया पर्याप्त है।"

SARS-CoV-2 (जिसे SARS-CoV-2 VUI 202012/01 कहा जाता है) के तेजी से फैल रहे यूके वैरिएंट की घोषणा के बाद से, शोधकर्ताओं ने उस वायरस पर उत्परिवर्तित साइटों की तुलना उनके द्वारा पाए जाने वाले एपिटोप्स से की है। सेटटे नोट करते हैं कि स्पाइक प्रोटीन के लिए यूके वेरिएंट में वर्णित उत्परिवर्तन इस अध्ययन में सीडी 4+ टी कोशिकाओं द्वारा मान्यता प्राप्त एपिटोप्स के केवल 8% को प्रभावित करते हैं, जबकि 92% प्रतिक्रियाएं संरक्षित हैं।

सेट्टे ने जोर दिया कि नया अध्ययन एलजेआई में प्रयोगशालाओं के बीच लंबे घंटों और अंतरराष्ट्रीय सहयोग के परिणामों का है; कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, सैन डिएगो; और ऑस्ट्रेलिया के मर्डोक विश्वविद्यालय में शोधकर्ता। "यह एक जबरदस्त काम था, और हम अपने सहयोग के कारण इसे वास्तव में तेजी से करने में सक्षम थे," वे कहते हैं।

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अध्ययन, "COVID-19 मामलों में SARS-CoV-2 एपिटोप्स के टी सेल इम्युनोडेना और इम्युनोपेरावलेंस का व्यापक विश्लेषण," नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ हेल्थ एंड नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ एलर्जी एंड इनच्यूर डिजीज (AI42742, 75N9301900065 और 75N93019C00001) द्वारा समर्थित किया गया था। राष्ट्रीय स्वास्थ्य संस्थान (U01 CA260541-01, AI135078, और AI036214); UCSD T32s (AI007036 और AI007384), जोनाथन और मैरी तू फाउंडेशन और जेनोवा विश्वविद्यालय, इटली।

अतिरिक्त अध्ययन लेखकों में पहले लेखक एलिसन टार्के, जॉन सिडनी, कोनर किड, जेनिफर एम। डैन, सिडनी आई। रामिरेज़, एस्तेर डावेन यू, जोस मेटुस, रिकार्डो दा सिल्वा एंट्यून्स, एरिन मूर, पॉल रुबिरो, निल्स मिथोट, एलिजाबेथ फिलिप्स, साइमन शामिल हैं। मलाल, अप्रैल फ्रैजियर, स्टीफन ए। राव्लिंग्स, जेसन ए। ग्रीनबूम, बोज़र्न पीटर्स, डेवी एम। स्मिथ, शेन क्रेट्टी और डेनिला विस्कोफ़।

DOI: 10.1016 / j.xcrm / 2021/100202

ला जोला इंस्टीट्यूट फॉर इम्यूनोलॉजी के बारे में

इम्यूनोलॉजी के लिए ला जोला इंस्टीट्यूट प्रतिरक्षा प्रणाली की जटिलताओं और शक्ति को समझने के लिए समर्पित है ताकि हम मानव स्वास्थ्य को बढ़ावा देने और बीमारियों की एक विस्तृत श्रृंखला को रोकने के लिए उस ज्ञान को लागू कर सकें। 1988 में एक स्वतंत्र, गैर-लाभकारी अनुसंधान संगठन के रूप में इसकी स्थापना के बाद से, संस्थान ने कई लक्ष्यों को अपने लक्ष्य की ओर अग्रसर किया है: बीमारी के बिना जीवन।

Source: https://bioengineer.org/t-cells-can-mount-attacks-against-many-sars-cov-2-targets-even-on-new-virus-variant/

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है सेना की तकनीक रोबोट युद्ध के मैदान के संचालन को बढ़ाती है

है क्रेडिट: (फोटो चित्रण / अमेरिकी सेना) ADELPHI, Md। – सेना के शोधकर्ताओं ने एक तकनीक विकसित की है जो रोबोट को लचीला रहने की अनुमति देता है…

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साभार: (फोटो चित्रण / अमेरिकी सेना)

ADELPHI, Md। – सेना के शोधकर्ताओं ने एक ऐसी तकनीक विकसित की है जो युद्ध के मैदान में रुक-रुक कर संचार हानि का सामना करने पर रोबोट को लचीला बने रहने की अनुमति देता है।

तकनीक, जिसे α- आकार कहा जाता है, कई रोबोटों के बीच लक्ष्य संघर्षों को हल करने के लिए एक कुशल तरीका प्रदान करता है जो एक ही क्षेत्र में मानव रहित खोज और बचाव, रोबोट टोही, परिधि निगरानी और भौतिक घटनाओं जैसे रोबोट का पता लगाने जैसे विकिरण के दौरान यात्रा करना चाहते हैं। और जीवन के पानी के नीचे एकाग्रता।

अमेरिकी सेना लड़ाकू क्षमता विकास कमान के शोधकर्ताओं, जिन्हें DEVCOM, सेना अनुसंधान प्रयोगशाला और नेब्रास्का विश्वविद्यालय के रूप में जाना जाता है, ओमाहा कंप्यूटर विज्ञान विभाग ने सहयोग किया, जिसके कारण साइंसडायरेक्ट के जर्नल रोबोटिक्स एंड ऑटोनोमस सिस्टम्स में एक पेपर छापा गया।

सेना के शोधकर्ता डॉ। ब्रैडली वूसली ने कहा, "टीमों में काम करने वाले रोबोट को यह सुनिश्चित करने के लिए एक विधि की आवश्यकता होती है कि वे प्रयास न करें।" “जब सभी रोबोट संवाद कर सकते हैं, तो कई तकनीकों का उपयोग किया जा सकता है; हालाँकि, ऐसे वातावरण में जहाँ रोबोट गुप्त रहने की आवश्यकता के कारण व्यापक रूप से संवाद नहीं कर सकते हैं, अव्यवस्था के कारण रेडियो के लिए लंबी दूरी के संचार के लिए काम नहीं कर रहा है, या अधिक महत्वपूर्ण संदेशों के लिए बैटरी या बैंडविड्थ को संरक्षित करने के लिए, रोबोट को कुछ के साथ समन्वय करने के लिए एक विधि की आवश्यकता होगी संचार संभव के रूप में। ”

इस समन्वय को टीम के साथ अपने अगले कार्य को साझा करने के माध्यम से पूरा किया जाता है, और टीम के चुनिंदा सदस्य इस जानकारी को याद रखेंगे, जिससे अन्य रोबोट पूछ सकें कि क्या कोई अन्य रोबोट उस कार्य को बिना रोबोट से सीधे संवाद करने की आवश्यकता के बिना करेगा, जिसने कार्य का चयन किया, वूसली ने कहा। ।

उन्होंने कहा कि जो रोबोट किसी कार्य को याद करता है, वह उनके वायरलेस संचार नेटवर्क और रोबोट के ज्यामितीय लेआउट की टोपोलॉजी पर आधारित होता है। प्रत्येक रोबोट को पर्यावरण के क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक बाउंडिंग आकार दिया जाता है, जिसके लिए वे लक्ष्य स्थानों को कैशिंग कर रहे हैं, जो संचार नेटवर्क में एक त्वरित खोज को रोबोट को खोजने में सक्षम बनाता है जो उस क्षेत्र में अनुरोध किए गए किसी भी लक्ष्य के बारे में जानता होगा।

"यह शोध रोबोटों के बीच समन्वय को सक्षम बनाता है जब प्रत्येक रोबोट को अपने अगले कार्यों के बारे में निर्णय लेने के लिए सशक्त बनाया जाता है, बिना इसे बाकी टीम के साथ जांच करने की आवश्यकता होती है," विओस्ले ने कहा। "रोबोट को जो कुछ भी महसूस होता है, उसकी प्रगति करने के लिए रोबोट को अनुमति देना दो रोबोटों के बीच किसी भी टकराव को संभालने के दौरान सबसे महत्वपूर्ण अगला कदम है, क्योंकि जब रोबोट एक-दूसरे के साथ संचार सीमा से बाहर जाते हैं तो उन्हें खोजा जाता है।"

तकनीक पर्यावरण के उन क्षेत्रों को एक साथ समूहित करने के लिए α- आकार नामक एक ज्यामितीय सन्निकटन का उपयोग करती है जो एक रोबोट संचार साधनों पर मल्टी-हॉप संचार का उपयोग करके अन्य रोबोट के साथ संवाद कर सकता है। यह तकनीक संघर्षों का पता लगाने और उन्हें संग्रहीत करने के लिए रोबोट के संचार पेड़ पर एक बुद्धिमान खोज एल्गोरिदम के साथ एकीकृत है, भले ही लक्ष्य तक पहुंचने से पहले संचार पेड़ से लक्ष्य डिस्कनेक्ट का चयन करने वाला रोबोट।

टीम ने कई वातावरणों और भौतिक क्लीयरथ जैकाल रोबोटों के भीतर नकली रोबोट पर प्रयोगात्मक परिणामों की सूचना दी।

"हमारे ज्ञान के लिए, यह काम संचार बाधाओं के तहत मल्टी-रोबोट सूचना संग्रह में सुधार करने के लिए संभावित संघर्ष क्षेत्रों की ज्यामिति-आधारित भविष्यवाणी को एकीकृत करने का पहला प्रयास है, जबकि ग्रेसली ने रोबोट के बीच आंतरायिक संपर्क हानि को संभालते हुए कहा।"

वूसली के अनुसार, अन्य उपलब्ध दृष्टिकोण केवल उन रोबोटों से इनपुट प्राप्त कर सकते हैं जो समान संचार नेटवर्क के अंदर हैं, जो कम कुशल है जब रोबोट टीम के साथ संचार रेंज में और बाहर जा सकते हैं।

इसके विपरीत, उन्होंने कहा, यह शोध रोबोट को अपने लक्ष्य और किसी अन्य रोबोट द्वारा चुने गए लक्ष्य के बीच संभावित संघर्षों को खोजने के लिए एक तंत्र प्रदान करता है, लेकिन संचार नेटवर्क में अब और नहीं है।

क्या विशेष रूप से इस शोध को अद्वितीय बनाता है:

    कई रोबोटों के बीच लक्ष्य संघर्षों को हल करने के लिए एक कुशल विधि (तेज और कुछ संदेशों के साथ) प्रदान करना जो आंतरायिक संचार हानि और रोबोट के स्थानीय सेटों को जोड़ने या छोड़ने के लिए मजबूत है जो एक दूसरे के साथ संचार में हैं।

    -पूरी तरह से संचार के लिए रेडियो बैंडविड्थ की बचत करते हुए संचार रेंज में हर रोबोट को क्वेरी करने के रूप में अच्छा है

    संचार के बिना पूरी तरह से अपने दम पर काम करने वाले प्रत्येक रोबोट की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करना

वूसली ने कहा कि वह आशावादी है कि यह शोध अन्य संचार सीमित सहयोग विधियों के लिए मार्ग प्रशस्त करेगा जो रोबोट के मिशन में तैनात किए जाने पर सहायक होंगे, जिन्हें गुप्त संचार की आवश्यकता होती है।

वह और रिसर्च टीम, जिसमें डीएवीसीओएम ARL के शोधकर्ता डॉ। जॉन रोजर्स और जेफरी ट्विग और नेवल रिसर्च लेबोरेटरी के वैज्ञानिक डॉ। पृथ्वीराज दासगुप्ता शामिल हैं, सीमित संचार के माध्यम से रोबोट टीम के सदस्यों के बीच सहयोग पर काम करना जारी रखेंगे, खासकर दूसरे रोबोट की भविष्यवाणी करने की दिशा में कार्रवाई शुरू करने के लिए परस्पर विरोधी कार्यों से बचने के लिए।

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अमेरिकी सेना लड़ाकू क्षमता विकास कमान के शोधकर्ताओं, जिन्हें DEVCOM, सेना अनुसंधान प्रयोगशाला और नेब्रास्का विश्वविद्यालय के रूप में जाना जाता है, ओमाहा कंप्यूटर विज्ञान विभाग ने सहयोग किया, जिसके कारण साइंसडायरेक्ट के जर्नल रोबोटिक्स एंड ऑटोनोमस सिस्टम्स में एक पेपर छापा गया।

Source: https://bioengineer.org/army-technique-enhances-robot-battlefield-operations/

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है डीन सैम एच। नोह ने 2020 एसीएम साथी का नाम दिया

है क्रेडिट: UNIST सैम एच। नोह, इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग के प्रोफेसर और ग्रेजुएट स्कूल ऑफ़ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के डीन…

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सैम H. नोह, इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग के प्रोफेसर और UNIST में ग्रेजुएट स्कूल ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के डीन, को कंप्यूटिंग पेशेवरों के लिए दुनिया के सबसे बड़े वैज्ञानिक और शैक्षिक समाज एसोसिएशन फॉर कम्प्यूटिंग मशीनरी (ACM) के 2020 साथी के रूप में चुना गया है। ।

ACM अध्येता कार्यक्रम कंप्यूटिंग और सूचना प्रौद्योगिकी और / या ACM और बड़ी कंप्यूटिंग समुदाय में उत्कृष्ट सेवा के लिए ACM सदस्यों के शीर्ष 1% को पहचानता है। फैलो को उनके साथियों द्वारा नामित किया जाता है, एक प्रतिष्ठित चयन समिति द्वारा समीक्षा किए गए नामांकन के साथ।

2020 कोहॉर्ट नाम के 95 पेशेवरों में, प्रोफेसर नोह एकमात्र वैज्ञानिक थे, जो एक कोरियाई विश्वविद्यालय से संबद्ध थे। आज तक, केवल चार वैज्ञानिक जो कोरियाई विश्वविद्यालयों से संबद्ध हैं, जिनमें प्रोफेसर नोह शामिल हैं, उन्हें एसीएम फेलो के रूप में चुना गया है।

दुनिया के प्रमुख विश्वविद्यालयों, निगमों और अनुसंधान प्रयोगशालाओं से इस वर्ष चुने गए 95 एसीएम अध्येताओं ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता, क्लाउड कंप्यूटिंग, कंप्यूटर ग्राफिक्स, कम्प्यूटेशनल जीव विज्ञान, डेटा विज्ञान, मानव-कंप्यूटर संपर्क, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान सहित क्षेत्रों में प्रगति हासिल की है। , और आभासी वास्तविकता, एसीएम ने कहा।

जैसा कि एसीएम के अध्यक्ष गेब्रियल कॉटिस ने उल्लेख किया है, “2020 के एसीएम फैलो ने कंप्यूटिंग के कई विषयों में उत्कृष्टता का प्रदर्शन किया है। इन पुरुषों और महिलाओं ने प्रौद्योगिकियों में महत्वपूर्ण योगदान दिया है जो पूरे उद्योगों और साथ ही साथ हमारे निजी जीवन को बदल रहे हैं। ” उन्होंने कहा, "हम पूरी तरह से उम्मीद करते हैं कि ये नए एसीएम फैलो अपने संबंधित क्षेत्रों में मोहरा में जारी रहेंगे।"

प्रोफेसर सैम एच। नोह सिस्टम सॉफ्टवेयर और डेटा स्टोरेज तकनीक में एक प्रमुख वैज्ञानिक हैं। 2016 में एसीएम ट्रांजेक्शन ऑफ स्टोरेज (ToS) के एडिटर-इन-चीफ के रूप में नियुक्त होने के अलावा, वह कंप्यूटिंग क्षेत्र की अकादमिक जीवन शक्ति में बहुत योगदान दे रहा है। 2017 में, उन्हें कंप्यूटिंग के क्षेत्र को आगे बढ़ाने में उनके योगदान की मान्यता में ACM के एक प्रतिष्ठित सदस्य के रूप में सम्मानित किया गया। प्रोफेसर नोह ने फरवरी 2020 में अंतरराष्ट्रीय स्तर पर भी ध्यान आकर्षित किया है, जब उन्होंने फ़ाइल एंड स्टोरेज टेक्नोलॉजीज पर USENIX के 18 वें USENIX सम्मेलन (FAST '20) के लिए दो सह-अध्यक्षों में से एक के रूप में कार्य किया।

प्रोफेसर नोह ने बी.एस. सियोल नेशनल यूनिवर्सिटी और पीएचडी से कंप्यूटर इंजीनियरिंग में डिग्री। मैरीलैंड विश्वविद्यालय से कंप्यूटर विज्ञान में डिग्री। वह 2015 में UNIST में इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग विभाग में शामिल हुए। UNIST में शामिल होने से पहले, प्रोफेसर नोह ने पिछले 22 वर्षों से जॉर्ज वाशिंगटन विश्वविद्यालय और हाँगिक विश्वविद्यालय में काम किया था। वह वर्तमान में UNIST में ग्रेजुएट स्कूल ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के डीन के रूप में कार्य करते हैं। उनके अनुसंधान के हितों में शामिल हैं, नई मेमोरी प्रौद्योगिकियों जैसे फ्लैश मेमोरी और हठ मेमोरी के उपयोग पर ध्यान देने के साथ एम्बेडेड / कंप्यूटर सिस्टम से संबंधित ऑपरेटिंग सिस्टम के मुद्दे।

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Source: https://bioengineer.org/dean-sam-h-noh-named-2020-acm-fellow/

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है बागवानी अनुसंधान कार्यकारी निदेशक के रूप में डॉ। स्टीवन वैन नोकर का स्वागत करता है

है क्रेडिट: मिशिगन स्टेट यूनिवर्सिटी हॉर्टिकल्चर रिसर्च ने डॉ। स्टीवन वैन नॉकर की नियुक्ति की घोषणा करते हुए प्रसन्नता व्यक्त की है…

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हॉर्टिकल्चर रिसर्च 2021 से जर्नल के कार्यकारी संपादक के रूप में डॉ। स्टीवन वैन नोकर की नियुक्ति की घोषणा से प्रसन्न है।

अमेरिका के मिशिगन स्टेट यूनिवर्सिटी में बागवानी विभाग में प्रोफेसर डॉ। स्टीवन वैन नोकर ने बी.एस. जीवविज्ञान और जेनेटिक्स कॉर्नेल विश्वविद्यालय, संयुक्त राज्य अमेरिका से और एक पीएच.डी. अमेरिका के विस्कॉन्सिन विश्वविद्यालय से सेलुलर और आणविक जीव विज्ञान में। उनका शोध फूलों के विकास सहित बागवानी फसल उत्पादन के लिए महत्वपूर्ण लक्षणों के विकासात्मक आनुवंशिकी पर ध्यान केंद्रित करता है, साथ ही विकास के दौरान जीन अभिव्यक्ति का विनियमन भी करता है। बागवानी और आणविक जीव विज्ञान के क्षेत्र में यह शैक्षणिक पृष्ठभूमि और अनुसंधान अनुभव बागवानी अनुसंधान की वर्तमान और भविष्य की संपादकीय आवश्यकताओं के लिए अच्छी तरह से अनुकूल है। डॉ। वैन नोकर उद्घाटन एसोसिएट एडिटर्स में से एक थे और उन्होंने बागवानी, पादप विज्ञान और आनुवंशिकी में एक प्रमुख अंतरराष्ट्रीय पत्रिका के रूप में बागवानी अनुसंधान के निर्माण में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। आज तक, उन्होंने एसोसिएट एडिटर के रूप में 60 से अधिक पांडुलिपियों को संभाला है, और कई अतिरिक्त पांडुलिपियों की समीक्षा में भाग लिया है।

"स्टीव ने विनम्रतापूर्वक मेरे निमंत्रण को स्वीकार कर लिया है और मैं इस नई भूमिका में कदम रखने और चुनौती लेने की उनकी इच्छा की बहुत सराहना करता हूं।" मैक्स चेंग, बागवानी अनुसंधान के प्रधान संपादक प्रो। डॉ। वान नोकर ने टिप्पणी की, "बागवानी महत्व के पौधों पर ध्यान केंद्रित करने से प्लांट बायोलॉजी में दीर्घकालिक, दिलचस्प और मौलिक सवालों से निपटने के लगभग असीम अवसर मिलते हैं।" “नए व्यावहारिक ज्ञान और खोजों को भोजन, पर्यावरण और मानव स्वास्थ्य और पोषण से संबंधित समस्याओं के लिए तत्काल आवेदन मिलेगा। इनमें से सबसे महत्वपूर्ण को उजागर करने के लिए बागवानी अनुसंधान की महत्वपूर्ण भूमिका है, और इस अवसर को शामिल करने के लिए मैं बहुत उत्साहित हूं। "

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Source: https://bioengineer.org/horticulture-research-welcomes-dr-steven-van-nocker-as-the-executive-editor/

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