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I piani di cloud computing quantistico di Microsoft compiono un altro grande passo avanti

Il gigante di Redmond ha esteso Azure Quantum al più ampio ecosistema….

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Azure Quantum, l'ecosistema di cloud pubblico dedicato alle applicazioni quantistiche sviluppato da Microsoft, è ora disponibile per l'anteprima pubblica. Il gigante di Redmond ha esortato sviluppatori e ricercatori sul campo a iniziare a utilizzare i servizi cloud della piattaforma per esplorare, costruire e testare applicazioni di tecnologie quantistiche che potrebbero trasformare un'ampia gamma di settori.

Dall'evento Build di Microsoft lo scorso anno, Azure Quantum è stato in anteprima limitata e gli sviluppatori di società selezionate hanno pilotato la piattaforma negli ultimi mesi. Sono stati condotti esperimenti in molti campi diversi, tra cui la progettazione dei materiali, la modellazione finanziaria e l'ottimizzazione del traffico.

"Con Azure Quantum Public Preview, stiamo aprendo la tecnologia a un ecosistema più ampio", ha detto a ZDNet Julie Love, senior director di Microsoft Quantum. "Ciò significa che sviluppatori, ricercatori, integratori di sistemi e clienti possono utilizzarlo per apprendere e creare".

Azure Quantum mira a creare uno sportello unico per gli sviluppatori, completo delle risorse software e hardware necessarie per creare applicazioni quantistiche.

Il calcolo quantistico si basa su elementi costitutivi diversi rispetto al calcolo classico. Mentre i bit classici possono contenere solo un singolo valore di zero o uno, i bit quantistici – o qubit – possono essere programmati per contenere più valori allo stesso tempo. Sfruttando questa particolare caratteristica dei qubit, i computer quantistici possono risolvere i problemi in modo esponenzialmente più veloce dei computer classici, sebbene i dispositivi quantistici siano ancora agli inizi

L'ecosistema di Azure Quantum include anche pacchetti software per aiutare gli sviluppatori a iniziare a scrivere applicazioni quantistiche. Tra questi, un kit di sviluppo quantistico open source (QDK) fornisce una base ai ricercatori per sviluppare nuovi algoritmi con Q #, un linguaggio di programmazione incentrato sul quantum.

I ricercatori possono utilizzare il QDK per sviluppare e testare nuovi algoritmi quantistici, eseguire piccoli esempi su un simulatore o stimare i requisiti di risorse per eseguire simulazioni su larga scala sui futuri computer quantistici. Il repository GitHub di QDK include anche librerie Q # open source e campioni che possono essere utilizzati per creare applicazioni di calcolo quantistico.

"La ricerca sul quantum computing è abilitata in Azure Quantum da un ricco set di strumenti che vanno dal QDK e il linguaggio di programmazione Q # per il quantum", ha affermato Love. "Il linguaggio di programmazione Q # è un linguaggio moderno di alto livello che promette un codice duraturo e durevole, il che significa che il tuo codice funzionerà su diversi tipi di hardware quantistico e sui futuri sistemi quantistici".

Microsoft ha iniziato a lavorare su applicazioni quantistiche in chimica e recentemente ha pubblicato alcune ricerche sull'uso dei computer quantistici progettare un catalizzatore che potrebbe portare il carbonio fuori dall'atmosfera. Anche le prime prove di Azure Quantum hanno visto Microsoft collabora con la società di scienza dei materiali Dow per costruire una rappresentazione quantistica di un problema di chimica utilizzando il linguaggio Q #.

I dispositivi quantistici attualmente disponibili possono supportare solo un piccolo numero di qubit, il che significa che gli algoritmi quantistici che sono costruiti oggi sulla piattaforma quantistica di Microsoft sono progettati per affrontare problemi su piccola scala con scarsa rilevanza per il business. Ma come spiega Love, lo scopo di Azure Quantum è piuttosto giocherellare con le capacità quantistiche, per gettare le basi in previsione del miglioramento dell'hardware a venire.

"Queste applicazioni nell'informatica quantistica promettono di risolvere alcune delle sfide più difficili del nostro pianeta: energia, clima, materiali, agricoltura, sanità e altro ancora", ha affermato Love. "Problemi come questi richiederanno l'uso di hardware quantistico di grandi dimensioni, scalabile e tollerante ai guasti che è in fase di sviluppo ed è fondamentale iniziare a costruire e testare questi metodi quantistici oggi."

Azure Quantum, tuttavia, offre un'alternativa agli sviluppatori che non desiderano aspettare che sia disponibile un computer quantistico completamente scalabile. Microsoft è effettivamente impegnata nel campo della tecnologia di ispirazione quantistica, un metodo che consiste nell'emulare alcuni effetti quantistici sui computer classici per iniziare a raccogliere i benefici dell'informatica quantistica a breve termine.

L'idea è di imitare determinati comportamenti quantistici al fine di sviluppare algoritmi di ispirazione quantistica che possono quindi essere eseguiti su hardware classico per risolvere problemi difficili, per ottenere una velocità significativa rispetto agli approcci tradizionali. Il metodo è particolarmente adatto a problemi di ottimizzazione.

I clienti di Azure Quantum, quindi, possono utilizzare risolutori di ottimizzazione di ispirazione quantistica di Microsoft e della società partner 1QBit, per eseguire grandi problemi in Azure su CPU, GPU e FGPA classici.

I metodi di ispirazione quantistica forniti da Azure Quantum sono stati usati da azienda di materiali avanzati OTI Lumionics per progettare display OLED di nuova generazione, ad esempio. Anche Ford è stato testare la tecnologia migliorare l'ottimizzazione del traffico, con risultati promettenti in scenari che coinvolgono fino a 5.000 veicoli.

L'anteprima di Azure Quantum ha visto anche la società di software Jij e Toyota Tsusho lavorare con strumenti di ispirazione quantistica per risolvere le sfide della mobilità, ottimizzando i tempi dei semafori per alleviare la congestione della città. I ricercatori sono stati in grado di ridurre del 20% i tempi di attesa delle auto rispetto ai metodi di ottimizzazione convenzionali.

"Abbiamo già visto un lavoro entusiasmante da parte di clienti e partner nell'ottimizzazione del traffico, modellazione finanziaria, trasporti e logistica, progettazione dei materiali e altro ancora", ha affermato Love. "Sono davvero entusiasta di vedere quali nuove idee escogitano gli sviluppatori una volta che hanno gli strumenti e le soluzioni nelle loro mani, in particolare per le soluzioni alle nostre più grandi sfide nel clima e nell'ambiente".

Parallelamente all'esecuzione della piattaforma Azure Quantum, Microsoft sta attualmente sviluppando un proprio computer quantistico, ma la tecnologia non è sufficientemente avanzata per competere con altri processori quantistici basati su cloud. Il gigante della tecnologia sta perseguendo un metodo diverso dai suoi concorrenti, basato su un cosiddetto "qubit topologico", che Microsoft sostiene sarà protetto dal rumore e farà un lavoro migliore per conservare le informazioni.

Azure Quantum mira a creare uno sportello unico per gli sviluppatori, completo delle risorse software e hardware necessarie per creare applicazioni quantistiche.

Source: https://www.zdnet.com/article/microsofts-quantum-cloud-computing-plans-take-another-big-step-forward/

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L'architetto Intel Koduri afferma che ogni chip sarà un processore di rete neurale

Intel sostiene che l'accelerazione delle moltiplicazioni di matrici è ora una misura essenziale delle prestazioni e dell'efficienza dei chip, con una serie di funzionalità per i prossimi processori Alder Lake, Sapphire Rapids e Ponte Vecchio….

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Il capo dell'architettura di Intel, Raja Koduri.

L'elaborazione delle reti neurali per l'intelligenza artificiale sta diventando una parte principale del carico di lavoro di ogni tipo di chip, secondo il gigante dei chip Intel, che giovedì ha svelato i dettagli dei prossimi processori durante il suo rito annuale "Giornata dell'Architettura".

"Le reti neurali sono le nuove app", ha affermato Raja M. Koduri, vicepresidente senior e direttore generale dell'Accelerated Computing Systems and Graphics Group di Intel, in un'intervista a ZDNet tramite i team Microsoft.

"Quello che vediamo è che ogni socket, non è CPU, GPU, IPU, tutto avrà un'accelerazione della matrice", ha detto Koduri.

Koduri ha rilevato la neonata unità di calcolo accelerato di Intel a giugno come parte di un'ampia riorganizzazione della leadership esecutiva di Intel sotto il CEO Pat Gelsinger.

Koduri ha affermato che Intel accelerando le moltiplicazioni delle matrici nel cuore delle reti neurali, Intel avrà i chip più veloci per l'apprendimento automatico e il deep learning e qualsiasi forma di elaborazione dell'intelligenza artificiale.

Anche: Intel forma l'Accelerated Computing, le business unit Software

"Siamo la CPU AI più veloce e la nostra Sapphire Rapids, la nostra nuova architettura del data center, è la più veloce per i carichi di lavoro AI, le nostre nuove GPU, nessuno finora, ci sono state dozzine di startup, ma nessuno ha battuto Nvidia su un benchmark di formazione, e lo abbiamo dimostrato oggi».

Intel ha mostrato una dimostrazione in cui la sua prossima GPU stand-alone, Ponte Vecchio, ha superato la GPU A100 di Nvidia in un'attività di rete neurale di benchmark comune, eseguendo la rete neurale ResNet-50 per classificare le immagini nella libreria di fotografie ImageNet.

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Intel afferma che le versioni di pre-produzione della sua GPU Ponte Vecchio possono migliorare Nvidia in una misura standard delle prestazioni della rete neurale nelle applicazioni di deep learning, in cui la rete neurale ResNet-50 deve essere addestrata per elaborare migliaia di immagini al secondo dalla raccolta di immagini ImageNet .

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Intel afferma che Ponte Vecchio può anche creare previsioni più velocemente con ResNet-50 su ImageNet rispetto a Nvidia e altri in quelli che sono noti come compiti infereni.

Nella dimostrazione, Intel afferma che Ponte Vecchio, in silicio di pre-produzione, è in grado di elaborare oltre 3.400 immagini in un secondo, superando i precedenti record di 3.000 immagini. Questo è per l'addestramento della rete neurale. Nell'area dell'inferenza, quando una rete neurale addestrata fa previsioni, Ponte Vecchio è in grado di fare previsioni per oltre 43.000 immagini in un solo secondo, superando quello che cita come il punteggio massimo in competizione di 40.000 immagini al secondo.

I chip Xeon di Intel tendevano a dominare il mercato dell'inferenza AI, ma Nvidia ha fatto breccia. Intel ha poca parte nella formazione delle reti neurali mentre Nvidia domina il campo con le sue GPU.

Koduri ha affermato che l'azienda intende competere con Nvidia nel bake-off annuale dei chip AI, MLPerf, in cui l'azienda rivendica diritti di vanteria su ResNet-50 e altre attività di riferimento di questo tipo.

La giornata sull'architettura si concentra sulla roadmap di Intel per come la progettazione dei circuiti dei suoi chip disporrà i transistor ei blocchi funzionali sul chip, come unità logiche aritmetiche, cache e pipeline.

Un cambiamento di architettura, per Intel o per qualsiasi azienda, porta nuovi "core", il cuore del processore che controlla come viene gestito il "datapath", ovvero l'archiviazione e il recupero dei numeri, e il percorso di controllo, ovvero il movimento di istruzioni intorno al chip.

Molti aspetti delle nuove CPU sono stati divulgati in precedenza da Intel, tra cui at la Giornata dell'Architettura dell'anno scorso. L'azienda deve convincere i progettisti di software a pensare e lavorare sui suoi processori anni prima che siano pronti per il lancio.

Ad esempio, il mondo sapeva che Intel avrebbe introdotto sul mercato una nuova CPU per l'elaborazione client, chiamata Lago di ontano, che combina due tipi di CPU. Giovedì, Intel ha annunciato che avrebbe rinominato quei due, precedentemente nomi in codice Golden Cove e Gracemont, come "Performance Core" e "Efficient Core". Maggiori dettagli su questo da Chris Duckett di ZDNet.

Anche: Intel presenta l'architettura ibrida Alder Lake con core efficienti e ad alte prestazioni

Tra le nuove rivelazioni di oggi vi è che le nuove CPU utilizzeranno una struttura hardware nota come "Thread Director". Il Thread Director prende il controllo di come i thread di esecuzione sono pianificati per essere eseguiti sul processore in un modo che si adatta a fattori come il consumo di energia, per ricevere il sistema operativo di alcuni di quel ruolo.

"L'intero modo in cui il sistema operativo interagisce con l'hardware è un'innovazione hardware". Thread Director, afferma Intel, "fornisce telemetria di basso livello sullo stato del core e il mix di istruzioni del thread, consentendo al sistema operativo di posizionare il thread giusto sul core giusto al momento giusto".

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Thread Director, uno schedulatore hardware che assumerà alcune responsabilità per la gestione dei thread di istruzioni dal sistema operativo, è stato uno dei nuovi elementi discussi durante la giornata dell'architettura di Intel.

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Un'altra nuova rivelazione riguarda il modo in cui i chip utilizzeranno le tecnologie della larghezza di banda della memoria. Ad esempio, il prossimo processore per data center di Intel, Sapphire Rapids,

Alder Lake supporterà PCIe Gen 5, interfacce di memoria DDR 5, è stato divulgato.

Intel ha rivelato che il suo prossimo processore per data center, Sapphire Rapids, la prossima era della sua famiglia Xeon, avrà alcuni aspetti prestazionali. Ad esempio, il chip eseguirà 2.048 operazioni per ciclo di clock su tipi di dati interi a 8 bit utilizzando ciò che Intel chiama AMX, o "estensioni di matrice avanzate". Ancora una volta, l'enfasi è sui tipi di operazioni delle reti neurali. AMX è un tipo speciale di capacità di moltiplicazione di matrici che funzionerà su riquadri separati di un chip. Sapphire Rapids è composto da quattro riquadri fisici separati che hanno ciascuno CPU e acceleratore e funzioni di input/output, ma che guardano al sistema operativo come una CPU logica.

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Intel afferma che Sapphire Rapids è ottimizzato per l'intelligenza artificiale tramite estensioni come AMX.

Intel

Sapphire Rapids è un esempio di come Intel consideri sempre più vantaggiosa la costruzione fisica di chip su più substrati. L'uso di più riquadri fisici, ad esempio, piuttosto che un die semiconduttore monolitico, fa uso di ciò che Intel chiama il suo bridge di interconnessione multi-die incorporato.

La presentazione di giovedì è stata caratterizzata da molte discussioni anche sulla tecnologia di processo Intel, che l'azienda ha cercato di raddrizzare dopo i passi sbagliati degli ultimi anni.

A causa dei limiti del tradizionale ridimensionamento delle dimensioni dei transistor secondo la legge di Moore, ha affermato Koduri, è essenziale utilizzare altri vantaggi che Intel può apportare nella produzione di chip, incluso l'impilamento di più die all'interno di un pacchetto.

"Oggi è molto più importante per gli architetti sfruttare ogni strumento nella nostra cassetta degli attrezzi per processi e imballaggi rispetto a dieci anni fa per costruire queste cose", ha affermato Koduri. "Prima, sì, sì, sì, il tradizionale Dennard Scaling, la legge di Moore se ne occupava, prendi la mia nuova CPU, mettila sul nuovo nodo di processo e il gioco è fatto."

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Si riferiva all'osservazione di Robert Dennard, uno scienziato dell'IBM, negli anni '70 secondo cui man mano che sempre più transistor sono impacchettati in un'area quadrata di un chip, il consumo di energia di ciascun transistor diminuisce in modo che il processore diventi più potente. efficiente. Dennard Scaling è considerato effettivamente morto, proprio come la legge di Moore.

Sia Alder Lake che Sapphire Rapids saranno costruiti da Intel utilizzando quella che chiama la sua tecnologia di processo "Intel 7". Questa è una ridenominazione di ciò che era stato chiamato "SuperFin potenziato a 10 nm", in base al quale l'azienda aggiunge un transistor tridimensionale più efficiente, un FinFet, al processo a 10 nanometri per una maggiore efficienza nell'utilizzo dell'energia. (La designazione Intel 7 fa parte di un'ampia ridenominazione della tecnologia di processo di Intel che l'azienda ha presentato a luglio.)

Allo stesso tempo, alcune parti delle parti di Intel saranno realizzate utilizzando la produzione presso Taiwan Semiconductor Manufacturing, che fornisce i concorrenti di Intel. Questo passaggio all'esternalizzazione selettiva è un'estensione dell'uso esistente da parte di Intel della produzione di transistor in outsourcing. È ciò che il CEO Gelsinger ha chiamato la strategia "IDM 2.0" di Intel.

Anche: Intel: larghezza di banda dei dati, scarsità sono le due maggiori sfide per i chip AI

Oggi, ha detto Koduri, "è un'età d'oro per gli architetti perché dobbiamo usare questi strumenti in modo molto più efficace". Koduri faceva eco a un'affermazione fatta nel 2019 da U.C. Il professore di Berkeley David Patterson che gli architetti di computer devono compensare la fisica dei dispositivi che significa che la legge di Moore e lo scaling di Dennard non dominano più.

Naturalmente, con Nvidia che continua a innovare nelle GPU e che ora prevede di svelare la propria CPU, "Grace", nei prossimi anni, e con startup come Cerebras Systems che costruiscono tipi di chip completamente nuovi, l'obiettivo di Intel nell'intelligenza artificiale non è semplicemente per rendere i suoi processori più compatibili con l'intelligenza artificiale. Deve essere quello di cambiare il modo in cui il campo dell'IA svolge il suo lavoro.

Alla domanda su come le varie innovazioni di Intel possano cambiare il modo in cui vengono costruite le reti neurali, Koduri ha affermato che i numerosi tipi di processori che ora proliferano in Intel e altrove dovranno cooperare molto di più e funzionare meno separatamente, per cooperare sui compiti.

"I carichi di lavoro stanno decisamente andando nella direzione in cui queste cose chiamate CPU, GPU, DPU e memorie parlano tra loro molto più di quanto non stiano parlando tra loro in questo momento".

"Parleranno tra loro, saranno in stretta collaborazione tra queste cose, per portare a termine il lavoro, di quanto tu abbia visto nei primi cinque anni di deep learning".

Koduri si riferiva al periodo dal 2016 al 2021 come "i primi cinque anni di deep learning", come lo vede lui. "I prossimi cinque anni avvicineranno di più tutte queste cose".

Koduri ha rilevato la neonata unità di calcolo accelerato di Intel a giugno come parte di un'ampia riorganizzazione della leadership esecutiva di Intel sotto il CEO Pat Gelsinger.

Source: https://www.zdnet.com/article/intel-architect-koduri-says-every-chip-will-be-a-neural-net-processor/

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Pratica con Samsung Galaxy Z Fold 3 e Z Flip 3: più robusto ed elegante

Il Galaxy Z Fold 3 e il Galaxy Z Flip 3 sono interessanti miglioramenti rispetto alle passate iterazioni con nuove funzionalità aggiunte all'hardware e all'interfaccia utente….

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z-fold-3-flip-3-2.jpg Immagine: ZDNet/Cho Mu-Hyun

Samsung ha presentato i suoi ultimi smartphone pieghevoli Galaxy Z Fold 3 e Galaxy Z Flip 3 con grande entusiasmo all'evento Unpacked di questa settimana, facendo la promessa che prenderà la categoria mainstream. Le specifiche complete di questi dispositivi possono essere trovate qui, ma ecco le mie prime impressioni sui dispositivi.

Hardware e design raffinati

Il Galaxy Z Fold 3 condivide essenzialmente lo stesso design estetico del suo predecessore, lo Z Fold 2, anche se con alcune modifiche minori come le fotocamere posteriori, che ora formano una linea retta invece di essere in un blocco quadrato.

Quando ho tenuto in mano Z Fold 3 per la prima volta, la prima cosa che ho notato è stata che sembrava più robusto dello Z Fold 2, specialmente quando il dispositivo era chiuso o aperto.

Una volta chiuso, Z Fold 3 si è sentito compatto e ben tenuto insieme. È una bella sensazione. Samsung ha affermato che Z Fold 3 ha una cerniera più sottile, quindi questo potrebbe essere ciò che ha aiutato i lati a chiudersi più vicini. Ma immagino che anche piccoli aggiornamenti nel materiale del vetro di copertura e la curvatura del pannello del display abbiano contribuito a migliorare la robustezza.

Una volta aperto, guardando il dispositivo dall'alto o dal basso, anche i due lati sembravano meglio allineati, formando una linea retta visivamente piacevole. Per Z Fold 2, un lato sarebbe sempre leggermente urtato dalla cerniera, ma ora non c'è più.

Secondo Samsung, lo Z Fold 3 dovrebbe essere 11 grammi più leggero del suo predecessore, ma questo non si registra e continua a sembrare più pesante degli smartphone convenzionali.

Con il Galaxy Z Flip 3, puoi dire subito che l'azienda voleva davvero aumentare il fattore "cool", in particolare fornendo la nuova colorazione crema.

Il clou del dispositivo è davvero lo schermo di copertura più grande all'esterno. Samsung ha intenzionalmente aumentato le dimensioni dello schermo rispetto all'iterazione dell'anno scorso e il ragazzo ha un aspetto elegante.

Confrontando l'estetica dei nuovi pieghevoli Samsung, le cover in vetro dello Z Flip 3 sono più evidenti rispetto allo Z Fold 3 poiché le prime coprono il corpo del telefono anziché solo gli schermi.

Entrambi i dispositivi hanno una resistenza all'acqua IPX8, il che significa che possono sopravvivere immersi in 1,5 metri d'acqua per 30 minuti. Questo non è un invito a scaricarli in profondità nell'acqua, ma ho spruzzato acqua su entrambi i dispositivi usando un soffione per cinque minuti di fila, ed entrambi hanno funzionato bene in seguito. Penso che sia sicuro dire che entrambi i pieghevoli andranno bene da portare sotto la pioggia o intorno a una piscina senza preoccupazioni.

z-fold-3-flip-3-3.jpg Immagine: ZDNet/Cho Mu-Hyun Schermo più fluido e interfaccia utente

Gli schermi di Z Fold 3 e Z Flip 3 sono leggermente attenuati rispetto ai loro predecessori in termini di colore e luminosità. Tuttavia, le tonalità complessive di questi schermi sembrano ancora più naturali.

Entrambi i nuovi dispositivi continuano a offrire la migliore tecnologia dello schermo OLED che Samsung può offrire con entrambi i display con frequenze di aggiornamento di 120Hz per l'avvio.

Anche l'interfaccia utente complessiva per entrambi i dispositivi sembra migliorata. Finora le app si sono caricate velocemente e le transizioni dello schermo quando si modifica il telefono dalla modalità piegata a aperta a quella flessibile sono più fluide. Penso che questo sia in parte dovuto al potenziamento hardware del processore Snapdragon 888 di Qualcomm e alla capacità di ottimizzazione migliorata di Samsung quando si tratta di questi fattori di forma.

Ci sono anche alcune modifiche alle icone, ai pulsanti e alle barre delle app sullo schermo che generalmente sembrano più rifinite rispetto alle iterazioni precedenti. Altre app di terze parti, come BBC o Naver, sembrano anche meglio integrate per le schermate principali, in particolare per Z Fold 3. Le app precaricate non avevano nessuno o meno spazi neri vuoti rispetto a prima.

Passando alla piega, è ancora lì per entrambi i dispositivi. Per lo Z Flip 3, la piega sembra identica a quella del suo predecessore, il che significa che è molto evidente e puoi sentirla per la maggior parte del tempo. La piega dello Z Fold 3, nel frattempo, è meno evidente poiché lo schermo più ampio orizzontalmente lo assorbe visivamente meglio.

z-fold-3-s-pen.jpg Immagine: ZDNet/Cho Mu-Hyun S Pen prime impressioni

Samsung supporta S Pen per la prima volta su Z Fold 3. Ho trovato che il tempo di risposta dello schermo allo stilo è uguale o addirittura migliore di quello che ho riscontrato con la serie Note. Non ci sono stati problemi di latenza evidenti mentre scarabocchiavo sull'app Samsung Note.

La grande domanda che avevo prima di provare questa funzione era come la S Pen avrebbe resistito alla piega nel mezzo. Dopo l'uso, sono rimasto piacevolmente sorpreso di poterci scrivere sopra senza problemi. È evidente, ma non ha mai interrotto il processo di scrittura. Avvolgere Z Fold 3 con una custodia dedicata che può ospitare la S Pen ha anche reso il dispositivo premium e affidabile.

La seconda grande domanda che avevo era quanto sarebbe stata utilizzata la S Pen durante le attività quotidiane con Z Fold 3. Questo è qualcosa che dovrà essere testato nelle prossime settimane.

Per la serie Note, la S Pen non era solo parte integrante dell'esperienza, ma anche i movimenti che dovevi eseguire per usarla erano semplici: la tiri fuori e inizi a prendere appunti. Di solito usavo anche la S Pen mentre tenevo in aria il dispositivo Note.

In confronto, Z Fold 3 aggiunge un ulteriore passaggio al dover aprire il dispositivo, cosa che di solito ho fatto con entrambe le mani a causa della forza dei magneti che tengono insieme i lati. Lo Z Fold 3 è anche molto più pesante della serie Note, quindi ho trovato un po' più difficile usare la S Pen tenendo il dispositivo in alto con una mano.

Fotocamera sotto il display di Z Fold 3

Samsung ha pubblicizzato pesantemente la fotocamera sotto il display dello Z Fold 3 durante il suo evento Unpacked. Spiegando come funziona la nuova tecnologia, la fotocamera frontale è posizionata sotto lo schermo principale ed è nascosta quando non viene utilizzata.

La mia prima impressione è che la caratteristica sembra meno sottile di quanto, forse, dovrebbe essere. Quando la fotocamera è spenta, ho pensato che la copertura dello schermo sarebbe stata più uniforme con il contenuto che ci giocava intorno, ma non è così. Quando non si utilizza la fotocamera e si tiene lo schermo lontano, il foro non si nota. Ma quando tengo lo schermo leggermente più vicino, ho potuto vedere un cerchio punteggiato tremolante dove si trova il buco.

I rappresentanti di Samsung hanno affermato che ciò accade quando l'area del foro subisce una diversa trasmissione della luce rispetto alle aree rimanenti dello schermo e che il cerchio tratteggiato è il modello della fotocamera mostrato. È qualcosa che noti di tanto in tanto, ma resta da vedere come influenzerà l'uso quotidiano, se non del tutto.

Inoltre, Samsung ha optato per una fotocamera frontale da 4 MP invece di una da 10 MP per la fotocamera sotto il display. La società ha affermato che l'intelligenza artificiale e altri software rendono impercettibile questo downgrade dei pixel e, finora, ho scattato solo poche foto con la fotocamera da 4 MP e dovrò testarla completamente per determinare se il numero di pixel inferiore vale il compromesso.

z-fold-3-con-custodia-2.jpg Immagine: ZDNet/Cho Mu-Hyun

Source: https://www.zdnet.com/article/hands-on-with-samsungs-galaxy-z-fold-3-and-z-flip-3-sturdier-and-sleeker/

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Aiuto! Come spengo il mio iPhone?

Apple non rende alcune cose facili!…

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Penseresti che sarebbe facile spegnere il tuo iPhone, giusto? Basta premere quel pulsante di accensione e il lavoro è fatto.

Tranne quel pulsante che pensi sia un pulsante di accensione – presumibilmente perché lo premi per accendere l'iPhone – non è un pulsante di accensione ma un "pulsante laterale".

E premendo quel pulsante laterale sui telefoni più recenti non li spegne. Invece, fa apparire Siri.

Questo spiega la domanda che è appena caduta nella mia casella di posta:

In nome del fantasma del pulsante di accensione, come spegni un iPhone?

Buona domanda!

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Ci sono due modi.

Il modo più semplice è premere e tenere premuto contemporaneamente uno dei pulsanti del volume, su o giù, insieme al pulsante laterale.

Sì, devi premere due pulsanti.

Immagino che Apple non pensi che vorrai spegnere il telefono così spesso.

Tieni premuto abbastanza a lungo – alcuni secondi – e apparirà il power side, insieme al cursore SOS di emergenza davvero bello ma rumoroso in basso.

C'è un altro modo per spegnere un iPhone, un modo che penso sia più rapido e semplice.

Tocca Impostazioni> Generali e scorri fino in fondo e tocca Spegni.

Quindi, ecco qua. Hai imparato due cose oggi. Il pulsante di accensione è, in effetti, un pulsante laterale e spegnere un iPhone è più complicato di quanto immaginassi.

Source: https://www.zdnet.com/article/help-how-do-i-turn-off-my-iphone/

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