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La memoria di lavoro può aiutare ad adattare lo sviluppo educativo

I ricercatori di psicologia presso l'Università del Missouri suggeriscono un primo passo verso la creazione di materiali educativi e di lavoro per adattare a…

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I ricercatori di psicologia presso l'Università del Missouri suggeriscono un primo passo verso la creazione di materiali educativi e di lavoro che si adattino al livello di sviluppo appropriato di una persona

Immagina che un bambino di 7 anni e uno studente universitario prendano una pausa dalle loro lezioni virtuali per bere un bicchiere d'acqua. Quando tornano, il bambino di 7 anni ha difficoltà a riprendere il compito, mentre lo studente del college riprende a lavorare come se la pausa non fosse mai avvenuta. Nelson Cowan, esperto di memoria di lavoro presso l'Università del Missouri, ritiene che la comprensione di questa differenza di età evolutiva possa aiutare i bambini più piccoli ei loro genitori ad adattarsi meglio a un ambiente di apprendimento virtuale durante la pandemia COVID-19.

"Comprendendo questa differenza evolutiva, possiamo lavorare per fornire un po 'più di struttura per i bambini più piccoli in contesti online, come aiutarli a organizzare i compiti", ha detto Cowan, un Professore Distinto Curatore presso il Dipartimento di Scienze Psicologiche. “A scuola, gli insegnanti possono fornire più di quella struttura, ma in un ambiente virtuale, i genitori potrebbero anche dover assumersi una maggiore responsabilità. Per i genitori che hanno figli più piccoli che sono in qualche modo resistenti alle loro azioni, questo potrebbe essere difficile da fare, tuttavia deve essere chiarito ai bambini che i loro genitori stanno assistendo il loro insegnante, piuttosto che essere la figura educativa primaria ".

Kendall Holzum può riferirsi. Durante la pandemia COVID-19, la bambina di 7 anni è andata a scuola online invece che di persona.

"A volte è difficile ricordarsi di tornare indietro e fare i compiti dopo aver terminato la chiamata con Zoom", ha detto Holzum. “I miei genitori devono aiutarmi molto a ricordarmi di svolgere i miei compiti. I compiti sono i più difficili da seguire perché il tuo insegnante non è sempre lì per aiutarti. "

Cowan, che è stato interessato a come funziona il cervello umano sin da quando era un bambino, suggerisce che questa intuizione può essere un primo passo per aiutare gli educatori a determinare come adattare l'esperienza di apprendimento individuale di un bambino al loro livello di sviluppo appropriato.

"Ora, la sfida sarà capire come adattare i materiali educativi e i materiali di lavoro in modo che siano appropriati per il livello di sviluppo di ogni individuo in un ambiente online e forse cercare di insegnare ai bambini ad essere più proattivi nel loro pensiero", ha detto Cowan. "Spero che questo sia un primo passo verso questa nozione e incoraggia le persone che fanno ricerca in classe, o ora nella classe virtuale, a considerare il ruolo del comportamento proattivo come abilità di vita complessiva e come adattarsi a vari livelli di apprendimento per raggiungere questo obiettivo di vita. "

Un totale di 180 persone hanno partecipato allo studio di Cowan e dei suoi colleghi. I partecipanti sono stati divisi in tre diversi gruppi di età: bambini di età compresa tra 6 e 8 anni, età 10-14 e studenti universitari. A ogni gruppo di età è stato chiesto di ricordare un'esibizione di macchie colorate. Quindi, sono stati interrotti da un secondo compito inaspettato e più urgente: premere rapidamente un pulsante quando si sente o si vede un segnale. Al termine della seconda attività, è stato chiesto loro di tornare alla prima attività e decidere se un colore provenisse dal display. Cowan ha detto più spesso che i bambini più piccoli si sono semplicemente dimenticati di ricordare i colori che avrebbero dovuto ricordare dopo aver lavorato al secondo compito. Ha detto che questo studio fornisce un chiaro esempio dei limiti della memoria di lavoro nei bambini più piccoli.

"In generale, la memoria di lavoro è limitata", ha detto Cowan. “Man mano che la quantità di cose che una persona sta cercando di ricordare in una volta aumenta, è disponibile meno memoria per aiutare a ricordare un'attività o ciò che una persona dovrebbe fare. Un esempio della differenza tra un adulto e un bambino è quando entrambi cercano di prendere una palla mentre trasportano i piatti. Il bambino sarebbe più propenso a far cadere i piatti, mentre l'adulto si ricorda di tenersi anche sui piatti allo stesso tempo. La scuola virtuale ha creato un ambiente completamente nuovo e questo studio ci fornisce un primo passo per aiutare i bambini ad adattarsi poiché è molto probabile che alcune parti della scuola virtuale rimarranno qui per molto tempo ".

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"Cambiamento evolutivo nella natura dell'attribuzione dell'attenzione in un duplice compito", è stato pubblicato in Developmental Psychology. Lo studio è stato finanziato dal National Institute of Child Health and Human Development (R01 HD-021338).

Working memory can help tailor educational development

Source: https://bioengineer.org/working-memory-can-help-tailor-educational-development/

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La tecnica dell'esercito migliora le operazioni sul campo di battaglia dei robot

Credito: (Illustrazione fotografica / Esercito degli Stati Uniti) ADELPHI, Md. – I ricercatori dell'esercito hanno sviluppato una tecnica che consente ai robot di rimanere resilienti…

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Credito: (Illustrazione fotografica / Esercito degli Stati Uniti)

ADELPHI, Md. – I ricercatori dell'esercito hanno sviluppato una tecnica che consente ai robot di rimanere resilienti di fronte a perdite di comunicazione intermittenti sul campo di battaglia.

La tecnica, chiamata forma α, fornisce un metodo efficiente per risolvere i conflitti di obiettivi tra più robot che potrebbero voler visitare la stessa area durante missioni, tra cui ricerca e soccorso senza pilota, ricognizione robotica, sorveglianza perimetrale e rilevamento robotico di fenomeni fisici, come le radiazioni e concentrazione subacquea di forme di vita.

I ricercatori del Comando per lo sviluppo delle capacità di combattimento dell'esercito degli Stati Uniti, noto come DEVCOM, Army Research Laboratory e l'Università del Nebraska, dipartimento di informatica di Omaha hanno collaborato, il che ha portato a un documento pubblicato sulla rivista Robotics and Autonomous Systems di ScienceDirect.

"I robot che lavorano in team hanno bisogno di un metodo per garantire che non duplichino gli sforzi", ha detto il ricercatore dell'esercito Dr. Bradley Woosley. “Quando tutti i robot possono comunicare, ci sono molte tecniche che possono essere utilizzate; tuttavia, in ambienti in cui i robot non possono comunicare ampiamente a causa della necessità di rimanere nascosti, disordine che porta a radio che non funzionano per comunicazioni a lunga distanza o per preservare la batteria o la larghezza di banda per messaggi più importanti, i robot avranno bisogno di un metodo per coordinarsi con pochi comunicazioni possibili. "

Questo coordinamento si ottiene condividendo il loro compito successivo con il team, e membri selezionati del team ricorderanno queste informazioni, consentendo ad altri robot di chiedere se qualsiasi altro robot eseguirà quell'attività senza bisogno di comunicare direttamente con il robot che ha selezionato l'attività, ha detto Woosley .

Il robot che ricorda un'attività si basa sulla topologia della loro rete di comunicazioni wireless e sulla disposizione geometrica dei robot, ha detto. A ogni robot viene assegnata una forma di delimitazione che rappresenta l'area dell'ambiente per cui memorizza nella cache le posizioni degli obiettivi, il che consente una rapida ricerca nella rete di comunicazione per trovare il robot che saprebbe se ci fossero obiettivi richiesti in quell'area.

"Questa ricerca consente il coordinamento tra i robot quando ogni robot ha il potere di prendere decisioni sui suoi compiti successivi senza che gli sia richiesto di confrontarsi prima con il resto del team", ha detto Woosley. "Consentire ai robot di progredire verso ciò che i robot sentono è il passo successivo più importante durante la gestione di eventuali conflitti tra due robot quando vengono scoperti quando i robot entrano ed escono dal raggio di comunicazione tra loro."

La tecnica utilizza un'approssimazione geometrica chiamata forma α per raggruppare regioni dell'ambiente in cui un robot può comunicare con altri robot utilizzando comunicazioni multi-hop su una rete di comunicazione. Questa tecnica è integrata con un algoritmo di ricerca intelligente sull'albero di comunicazione dei robot per trovare i conflitti e memorizzarli anche se il robot che seleziona l'obiettivo si disconnette dall'albero di comunicazione prima di raggiungere l'obiettivo.

Il team ha riportato risultati sperimentali su robot simulati all'interno di più ambienti e robot Clearpath Jackal fisici.

"A nostra conoscenza, questo lavoro è uno dei primi tentativi di integrare la previsione basata sulla geometria di potenziali regioni di conflitto per migliorare la raccolta di informazioni multi-robot sotto vincoli di comunicazione, gestendo con garbo la perdita di connettività intermittente tra i robot", ha detto Woosley.

Secondo Woosley, altri approcci disponibili possono ricevere input solo dai robot che si trovano all'interno della stessa rete di comunicazione, il che è meno efficiente quando i robot possono entrare e uscire dal raggio di comunicazione con il team.

Al contrario, ha detto, questa ricerca fornisce un meccanismo per il robot per trovare rapidamente potenziali conflitti tra il suo obiettivo e l'obiettivo selezionato da un altro robot, ma non è più nella rete di comunicazione.

Ciò che rende specificamente unica questa ricerca include:

    -Fornire un metodo efficiente (veloce e con pochi messaggi) per risolvere i conflitti di obiettivi tra più robot che è robusto per la perdita di comunicazione intermittente e robot che si uniscono o escono da set locali di robot che sono in comunicazione tra loro

    -Prestazioni buone come interrogare ogni robot nel raggio di comunicazione risparmiando larghezza di banda radio per comunicazioni più importanti

    -Prestazioni migliori rispetto a ogni robot che opera completamente da solo senza comunicazioni

Woosley ha affermato di essere ottimista che questa ricerca aprirà la strada ad altri metodi di cooperazione limitata alle comunicazioni che saranno utili quando i robot verranno impiegati in una missione che richiede comunicazioni segrete.

Lui e il team di ricerca, inclusi i ricercatori del DEVCOM ARL Dr. John Rogers e Jeffrey Twigg e il ricercatore del Naval Research Laboratory Dr. Prithviraj Dasgupta, continueranno a lavorare sulla collaborazione tra i membri del team robotico attraverso comunicazioni limitate, specialmente nelle direzioni di previsione dell'altro robot azioni al fine di evitare attività in conflitto per cominciare.

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I ricercatori del Comando per lo sviluppo delle capacità di combattimento dell'esercito degli Stati Uniti, noto come DEVCOM, Army Research Laboratory e l'Università del Nebraska, dipartimento di informatica di Omaha hanno collaborato, il che ha portato a un documento pubblicato sulla rivista Robotics and Autonomous Systems di ScienceDirect.

Source: https://bioengineer.org/army-technique-enhances-robot-battlefield-operations/

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Dean Sam H. Noh è stato nominato borsista ACM 2020

Crediti: UNIST Sam H. Noh, Professore di Ingegneria Elettrica e Informatica e Preside della Scuola di Dottorato in Intelligenza Artificiale…

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Sam H. Noh, professore di ingegneria elettrica e informatica e preside della Graduate School of Artificial Intelligence presso UNIST, è stato eletto come membro 2020 dell'Association for Computing Machinery (ACM), la più grande società scientifica ed educativa al mondo per professionisti informatici .

Il programma ACM Fellows riconosce l'1% più alto dei membri ACM per i loro eccezionali risultati nel campo dell'informatica e della tecnologia dell'informazione e / o per l'eccezionale servizio offerto ad ACM e alla più ampia comunità di computer. I borsisti sono nominati dai loro pari, con nomine esaminate da un illustre comitato di selezione.

Tra i 95 professionisti nominati alla coorte 2020, il professor Noh era l'unico scienziato affiliato a un'università coreana. Ad oggi, solo quattro scienziati affiliati alle università coreane, incluso il professor Noh, sono stati eletti come borsisti dell'ACM.

I 95 ACM Fellows selezionati quest'anno dalle principali università, società e laboratori di ricerca del mondo hanno ottenuto progressi in settori tra cui intelligenza artificiale, cloud computing, computer grafica, biologia computazionale, scienza dei dati, interazione uomo-computer, ingegneria del software, informatica teorica e realtà virtuale, ha detto l'ACM.

Come notato dal presidente di ACM Gabriele Kotsis, “I borsisti ACM 2020 hanno dimostrato l'eccellenza in molte discipline informatiche. Questi uomini e queste donne hanno dato un contributo fondamentale alle tecnologie che stanno trasformando interi settori, così come le nostre vite personali ". Ha aggiunto: "Ci aspettiamo che questi nuovi borsisti ACM continueranno ad essere all'avanguardia nei rispettivi campi".

Il professor Sam H. Noh è uno scienziato di spicco nel software di sistema e nella tecnologia di archiviazione dei dati. Oltre ad essere stato nominato Editor-in-Chief di ACM Transaction of Storage (ToS) nel 2016, ha contribuito notevolmente alla vitalità accademica del campo informatico. Nel 2017 è stato premiato come Distinguished Member dell'ACM in riconoscimento del suo contributo al progresso nel campo dell'informatica. Il professor Noh ha anche guadagnato l'attenzione internazionale nel febbraio 2020, quando è stato uno dei due co-presidenti della 18a conferenza USENIX di USENIX sulle tecnologie di file e archiviazione (FAST '20).

Il professor Noh ha ricevuto il B.S. laurea in ingegneria informatica presso la Seoul National University e il dottorato di ricerca. laurea in informatica presso l'Università del Maryland. È entrato a far parte del Dipartimento di ingegneria elettrica e informatica dell'UNIST nel 2015. Prima di entrare a far parte dell'UNIST, il professor Noh ha lavorato presso la George Washington University e la Hongik University negli ultimi 22 anni. Attualmente è Preside della Graduate School of Artificial Intelligence presso UNIST. I suoi interessi di ricerca includono problemi del sistema operativo relativi a sistemi embedded / computer con un focus sull'uso di nuove tecnologie di memoria, come la memoria flash e la memoria persistente.

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Source: https://bioengineer.org/dean-sam-h-noh-named-2020-acm-fellow/

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Horticulture Research dà il benvenuto al Dr. Steven van Nocker come direttore esecutivo

Credito: la Michigan State University Horticulture Research è lieta di annunciare la nomina del dottor Steven van Nocker a…

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Horticulture Research è lieta di annunciare la nomina del dottor Steven van Nocker come direttore esecutivo della rivista dal 2021.

Il dottor Steven van Nocker, professore presso il Dipartimento di orticoltura della Michigan State University, USA, ha ricevuto un B.S. in Biologia e Genetica presso la Cornell University, USA e un dottorato di ricerca. in Biologia cellulare e molecolare presso l'Università del Wisconsin, USA. La sua ricerca si concentra sulla genetica dello sviluppo di tratti importanti per la produzione di colture orticole, compresa la fioritura, nonché sulla regolazione dell'espressione genica durante lo sviluppo. Questo background accademico e l'esperienza di ricerca nel campo dell'orticoltura e della biologia molecolare sono adatti per le esigenze editoriali attuali e future della ricerca sull'orticoltura. Il dottor van Nocker è stato uno degli editori associati inaugurali e ha svolto un ruolo significativo nella creazione di Horticulture Research come una delle principali riviste internazionali di orticoltura, scienza delle piante e genetica. Ad oggi, ha gestito oltre 60 manoscritti come Associate Editor e ha partecipato alla revisione di molti altri manoscritti.

"Steve ha gentilmente accettato il mio invito e apprezzo molto la sua disponibilità a entrare in questo nuovo ruolo e accettare la sfida." ha affermato il prof. Max Cheng, redattore capo di Horticulture Research. "La ricerca incentrata sulle piante di importanza orticola offre opportunità quasi illimitate per affrontare questioni di vecchia data, interessanti e fondamentali nella biologia vegetale", ha commentato il dott. Van Nocker. “Nuove conoscenze e scoperte pratiche troveranno applicazione immediata ai problemi legati al cibo, all'ambiente, alla salute e alla nutrizione umana. Horticulture Research ha un ruolo fondamentale per evidenziare i più importanti di questi, e sono molto entusiasta di questa opportunità di essere coinvolti ".

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Source: https://bioengineer.org/horticulture-research-welcomes-dr-steven-van-nocker-as-the-executive-editor/

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