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マイクロソフトの量子クラウドコンピューティング計画は、さらに大きな一歩を踏み出しました

レドモンドの巨人は、AzureQuantumをより広いエコシステムに拡張しました。…

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Microsoftが開発したクォンタムアプリケーション専用のパブリッククラウドエコシステムであるAzureQuantumが、パブリックプレビューで利用できるようになりました。レドモンドの巨人は、この分野の開発者と研究者に、プラットフォームのクラウドサービスを使用して、幅広い業界を変革する可能性のある量子技術のアプリケーションを探索、構築、テストするように促しました。

昨年のMicrosoftのBuildイベント以来、Azure Quantumのプレビューは限定的であり、一部の企業の開発者は過去数か月間プラットフォームを試験運用しています。実験は、材料設計、財務モデリング、交通最適化など、さまざまな分野で実施されてきました。

「AzureQuantumPublic Previewにより、テクノロジーをより広範なエコシステムに開放します」とMicrosoftQuantumのシニアディレクターであるJulieLove氏はZDNetに語りました。 「これは、開発者、研究者、システムインテグレーター、および顧客がそれを使用して学習および構築できることを意味します。」

Azure Quantumは、クォンタムアプリケーションの構築に必要なソフトウェアとハ​​ードウェアのリソースを完備した、開発者向けのワンストップショップの作成を目指しています。

量子コンピューティングは、従来のコンピューティングとは異なるビルディングブロックに基づいています。従来のビットは0または1の単一の値しか保持できませんが、量子ビット(またはキュービット)は、同時に複数の値を保持するようにプログラムできます。量子デバイスはまだ初期段階にありますが、量子ビットのこの特定の特性を利用して、量子コンピューターは従来のコンピューターよりも指数関数的に問題を解決できます。

Azure Quantumのエコシステムには、開発者がクォンタムアプリケーションの作成を開始するのに役立つソフトウェアパッケージも付属しています。その中で、オープンソースの量子開発キット(QDK)は、研究者が量子に焦点を合わせたプログラミング言語であるQ#を使用して新しいアルゴリズムを開発するための基礎を提供します。

研究者は、QDKを使用して、新しい量子アルゴリズムを開発およびテストしたり、シミュレーターで小さな例を実行したり、将来の量子コンピューターで大規模なシミュレーションを実行するためのリソース要件を推定したりできます。 QDKのGitHubリポジトリには、量子コンピューティングアプリケーションの構築に使用できるオープンソースのQ#ライブラリとサンプルも含まれています。

「量子コンピューティングの研究は、QDKから量子用のQ#プログラミング言語に至るまでの豊富なツールセットによってAzureQuantumで可能になります」とLove氏は述べています。 「Q#プログラミング言語は、長持ちする耐久性のあるコードを約束する高レベルの現代言語です。つまり、コードはさまざまな種類の量子ハードウェアや将来の量子システムで機能します。」

マイクロソフトは、化学における量子アプリケーションの研究を開始し、最近、量子コンピューターの使用に関するいくつかの研究を発表しました。 触媒を設計する それは大気から炭素を取り除く可能性があります。 AzureQuantumの初期のトライアルでも マイクロソフトが材料科学会社のダウと協力 Q#言語を使用して化学問題の量子表現を構築します。

現在利用可能な量子デバイスは、少数のキュービットしかサポートできません。つまり、Microsoftの量子プラットフォーム上に今日構築されている量子アルゴリズムは、ビジネスとの関連性がほとんどない小規模な問題に取り組むように設計されています。しかし、Loveが説明しているように、Azure Quantumのポイントは、クォンタム機能をいじって、ハードウェアの改善を見越して基礎を築くことです。

「量子コンピューティングにおけるこれらのアプリケーションは、エネルギー、気候、材料、農業、ヘルスケアなど、地球上で最も困難な課題のいくつかを解決する可能性を秘めています」とLove氏は述べています。 「このような問題には、開発中の大規模でスケーラブルなフォールトトレラントな量子ハードウェアを使用する必要があります。今日からこれらの量子メソッドの構築とテストを開始することが重要です。」

ただし、Azure Quantumは、本格的な量子コンピューターが利用可能になるのを待ちたくない開発者に代わるものを提供します。マイクロソフトは、量子に触発されたテクノロジーの分野に効果的に取り組んでいます。これは、古典的なコンピューターでいくつかの量子効果をエミュレートして、短期的に量子コンピューティングのメリットを享受し始める方法です。

アイデアは、特定の量子動作を模倣して、量子に触発されたアルゴリズムを開発し、それを従来のハードウェアで実行して困難な問題を解決し、従来のアプローチよりも大幅に高速化することです。この方法は、最適化問題に特に適しています。

したがって、Azure Quantumのお客様は、Microsoftおよびパートナー企業の1QBitの量子に着想を得た最適化ソルバーを使用して、従来のCPU、GPU、およびFGPA上のAzureで大きな問題を実行できます。

Azure Quantumによって提供される量子に着想を得た方法は、 先端材料会社OTILumionics たとえば、次世代のOLEDディスプレイを設計します。フォードもされています テクノロジーの試用 交通の最適化を改善し、5,000台もの車両が関与するシナリオで有望な結果をもたらします。

Azure Quantumのプレビューでは、ソフトウェア会社のJijとToyota Tsushoが量子に触発されたツールを使用してモビリティの課題を解決し、信号機のタイミングを最適化して都市の混雑を緩和しました。研究者たちは、従来の最適化手法と比較して、車の待ち時間を20%短縮することができました。

「トラフィックの最適化、財務モデリング、輸送とロジスティクス、材料設計などの分野で、顧客やパートナーからの刺激的な仕事をすでに見ています」とLove氏は述べています。 「特に気候と環境における最大の課題の解決策について、ツールとソリューションを手に入れたら、開発者がどのような新しいアイデアを思いつくかを見るのが最も楽しみです。」

Azure Quantumプラットフォームの実行と並行して、Microsoftは現在、独自の量子コンピューターを開発中ですが、テクノロジーは他のクラウドベースの量子プロセッサーと競合するほど高度ではありません。ハイテク巨人は、競合他社とは異なる方法を追求しています。 いわゆる「トポロジカルキュービット」に基づく、マイクロソフトは、ノイズから保護され、情報を保持するためのより良い仕事をするだろうと主張しています。

Azure Quantumは、クォンタムアプリケーションの構築に必要なソフトウェアとハ​​ードウェアのリソースを完備した、開発者向けのワンストップショップの作成を目指しています。

Source: https://www.zdnet.com/article/microsofts-quantum-cloud-computing-plans-take-another-big-step-forward/

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IntelアーキテクトのKoduriは、すべてのチップがニューラルネットプロセッサになると述べています

Intelは、行列乗算の高速化は、チップのパフォーマンスと効率の重要な指標であり、今後のプロセッサであるAlder Lake、Sapphire Rapids、PonteVecchioに多数の機能を備えていると主張しています。…

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Intelのアーキテクチャ責任者であるRajaKoduri。

チップの巨人Intelによると、人工知能のためのニューラルネットワークの処理は、あらゆる種類のチップのワークロードの主要部分になりつつあり、木曜日に今後のプロセッサの詳細を発表しました。 毎年恒例の「建築の日」の儀式の間に.

「ニューラルネットは新しいアプリです」と、IntelのAccelerated Computing Systems and GraphicsGroupのシニアバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーであるRajaM。Koduriは、Microsoftチームを介したZDNetとのインタビューで述べています。

「私たちが見ているのは、CPU、GPU、IPUではなく、すべてのソケットがマトリックスアクセラレーションを備えていることです」とKoduri氏は述べています。

Koduriは、6月にIntelの新しく設立されたAccelerated ComputingUnitを 幅広い再編成 CEOのPatGelsingerの下でのIntelのエグゼクティブリーダーシップの

Koduriは、ニューラルネットワークの中心で行列の乗算を高速化することでIntelを主張しました。Intelは、機械学習と深層学習、およびあらゆる形式の人工知能処理のための最速のチップを備えています。

また: インテルがAcceleratedComputing、ソフトウェアビジネスユニットを設立

「私たちは最速のAICPUであり、新しいデータセンターアーキテクチャであるSapphire Rapidsは、AIワークロード、新しいGPUで最速です。これまでのところ、何十ものスタートアップがありますが、トレーニングベンチマークでNvidiaに勝るものはありません。今日はそれを実証しました。」

Intelは、次のスタンドアロンGPUであるPonte Vecchioが、一般的なベンチマークニューラルネットワークタスクでNvidiaのA100 GPUを打ち負かし、ResNet-50ニューラルネットワークを実行して、画像のImageNetライブラリからの画像を分類するデモを示しました。

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Intelは、Ponte Vecchio GPUの生産前バージョンは、深層学習アプリケーションのニューラルネットワークパフォーマンスの標準的な測定値でNvidiaを最適化できると主張しています。この場合、ResNet-50ニューラルネットワークは、ImageNet画像コレクションから毎秒数千の画像を処理するようにトレーニングする必要があります。 。

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Intelによれば、Ponte Vecchioは、ImageNet上のResNet-50を使用すると、Nvidiaやその他のインフェレンタスクと比較して、より高速に予測を作成することもできます。

デモでは、Intelは、試作段階のシリコンであるPonte Vecchioが、1秒間に3,400を超える画像を処理でき、これまでの3,000枚の画像の記録を上回っていると主張しています。それはニューラルネットワークのトレーニング用です。推論の分野では、訓練されたニューラルネットが予測を行うと、Ponte Vecchioは1秒間に43,000を超える画像の予測を行うことができ、1秒あたり40,000画像の競合するトップスコアとして引用されているものを上回ります。

IntelのXeonチップは、AI推論の市場を支配する傾向がありますが、Nvidiaは侵入を続けています。 Intelはニューラルネットワークトレーニングでわずかなシェアを持っていますが、NvidiaはGPUでこの分野を支配しています。

Koduri氏は、同社はAIチップの毎年のベイクオフでNvidiaと競争するつもりであると述べました。 MLPerf、ResNet-50およびその他のそのようなベンチマークタスクに対する自慢の権利を会社が主張する場合。

アーキテクチャの日は、チップの回路設計がトランジスタと、算術論理演算装置、キャッシュ、パイプラインなどのチップ上の機能ブロックをどのようにレイアウトするかについてのインテルのロードマップに焦点を当てています。

Intelまたはあらゆる企業にとって、アーキテクチャの変更により、新しい「コア」がもたらされます。これは、「データパス」の管理方法、つまり数値の保存と取得、および制御パス、つまり移動を制御するプロセッサの心臓部です。チップの周りの指示の。

新しいCPUの多くの側面は、Intelによって以前に開示されています。 昨年の建築の日。同社は、ソフトウェア設計者に、プロセッサをラインから外す準備ができる何年も前に、プロセッサについて考え、取り組んでもらう必要があります。

たとえば、世界は、Intelがクライアントコンピューティング用の新しいCPUを市場に投入することを知っています。 アルダーレイク、2種類のCPUを組み合わせたものです。 Intelは木曜日に、これら2つ(以前はコードネームGolden CoveとGracemont)の名前を「PerformanceCore」と「EfficientCore」に変更すると発表しました。 その詳細 ZDNetのChrisDuckettから。

また: Intelは、効率的でパフォーマンスの高いコアを備えたAlderLakeハイブリッドアーキテクチャを発表

今日の新しい開示の中には、新しいCPUが「スレッドディレクター」として知られるハードウェア構造を利用するというものがあります。スレッドディレクターは、エネルギー使用量などの要因に合わせてプロセッサ上で実行スレッドを実行するようにスケジュールする方法を制御し、その役割の一部のオペレーティングシステムを受け取ります。

「OSがハードウェアと相互作用する方法全体は、ハードウェアの革新です。」 Intelのスレッドディレクターは、「コアの状態とスレッドの命令ミックスに関する低レベルのテレメトリを提供し、オペレーティングシステムが適切なスレッドを適切なタイミングで適切なコアに配置できるようにします」と述べています。

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オペレーティングシステムからの命令スレッドを管理する責任を引き継ぐハードウェアスケジュールであるThreadDirectorは、Intelのアーキテクチャデーで議論された新しい項目の1つでした。

インテル

別の新しい開示は、チップがメモリ帯域幅技術をどのように利用するかである。たとえば、Intelの今後のデータセンタープロセッサであるSapphire Rapidsは、

AlderLakeはPCIeGen 5、DDR5メモリインターフェイスをサポートする予定です。

Intelは、Xeonファミリの次の時代である次期データセンタープロセッサであるSapphire Rapidsには、特定のパフォーマンス面があることを明らかにしました。たとえば、このチップは、IntelがAMXまたは「高度なマトリックス拡張」と呼んでいるものを使用して、8ビット整数データ型でクロックサイクルごとに2,048回の操作を実行します。ここでも、ニューラルネットの種類の操作に重点が置かれています。 AMXは、チップの個別のタイル間で動作する特殊な種類の行列乗算機能です。 Sapphire Rapidsは、それぞれCPUとアクセラレータ、および入出力機能を備えた4つの個別の物理タイルで構成されていますが、オペレーティングシステムは1つの論理CPUのように見えます。

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Intelは、SapphireRapidsがAMXなどの拡張機能を介してAI向けに最適化されていると主張しています。

インテル

Sapphire Rapidsは、Intelが利点として複数の基板にまたがるチップの物理的構築にますます注目している例です。たとえば、1つのモノリシック半導体ダイではなく複数の物理タイルを使用すると、Intelが組み込みのマルチダイ相互接続ブリッジをダビングしたものが利用されます。

木曜日のプレゼンテーションでは、Intelのプロセス技術についても多くの議論が行われ、同社は近年の失敗の後で解決しようと努めてきました。

コドゥリ氏によると、ムーアの法則によるトランジスタサイズの従来のスケーリングには限界があるため、パッケージ内に複数のダイを積み重ねるなど、Intelがチップ製造にもたらす他の利点を活用することが不可欠です。

「今日、建築家にとって、このようなものを構築するために10年前よりも、プロセスとパッケージングツールチェストのすべてのツールを活用することがはるかに重要です」とKoduri氏は述べています。 「以前は、そう、そう、そう、そう、伝統的なデナード則、ムーアの法則がそれを処理し、私の新しいCPUを取り、新しいプロセスノードに配置しました。あなたはそれを成し遂げました。」

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彼は、IBMの科学者であるRobert Dennardによる1970年代の観察に言及していました。チップの正方形の領域にパックされるトランジスタが増えると、各トランジスタの消費電力が低下し、プロセッサの電力が増加します。効率的。デナード則は、ムーアの法則と同様に、事実上死んでいると見なされています。

AlderLakeとSapphireRapidsはどちらも、Intelが「Intel7」プロセステクノロジーと呼んでいるものを使用して構築されます。これは、いわゆる「10nm Enhanced SuperFin」の名前の変更であり、同社は、エネルギー使用の効率を高めるために、より効率的なそこの次元のトランジスタであるFinFetを10ナノメートルのプロセスに追加します。 (Intel7の指定はの一部です 幅広い名前の変更 同社が7月に発表したIntelのプロセス技術の概要。)

同時に、Intelの部品の一部は、Intelの競合他社に供給しているTaiwan SemiconductorManufacturingでの生産を使用して製造されます。選択的にアウトソーシングするという動きは、インテルの既存のアウトソーシングトランジスタ生産の使用の延長です。これは、CEOのゲルシンガーがIntelの「IDM2.0」戦略と呼んでいるものです。

また: Intel:データ帯域幅とスパース性はAIチップの2つの最大の課題です

今日、コドゥリ氏は、「これらのツールをより効果的に使用する必要があるため、建築家にとって黄金時代です」と述べています。コドゥリは、2019年にU.C.バークレー校のデイビッド・パターソン教授は、コンピューターアーキテクトは、ムーアの法則とデナード則がもはや支配的ではないことを意味するデバイスの物理学を補う必要があると述べています。

もちろん、NvidiaはGPUの革新を続けており、今後数年間で独自のCPU「Grace」を発表する予定です。CerebrasSystemsなどの新興企業がまったく新しい種類のチップを構築しているため、AIにおけるIntelのターゲットはそうではありません。単にプロセッサをよりAIフレンドリーにするためです。 AIの分野での仕事の進め方を変えることであるに違いありません。

Koduri氏は、Intelのさまざまなイノベーションがニューラルネットワークの構築方法をどのように変える可能性があるかを尋ねられ、現在Intelやその他の場所で急増しているさまざまな種類のプロセッサは、タスクで協力するために、はるかに多くの協力と機能の低下が必要になると述べました。

「ワークロードは、CPU、GPU、DPU、およびメモリと呼ばれるこれらのものが、現在互いに話しているよりも、お互いに話し合う方向に確実に進んでいます。」

「彼らはお互いに話し合い、仕事を成し遂げるために、ディープラーニングの最初の5年間で見たよりも、これらのことの間でより緊密に協力するでしょう。」

小栗は、2016年から2021年までの期間を「ディープラーニングの最初の5年間」と呼んでいました。 「今後5年間で、これらすべてのことがより緊密になります。」

Koduriは、6月にIntelの新しく設立されたAccelerated ComputingUnitを 幅広い再編成 CEOのPatGelsingerの下でのIntelのエグゼクティブリーダーシップの

Source: https://www.zdnet.com/article/intel-architect-koduri-says-every-chip-will-be-a-neural-net-processor/

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サムスンギャラクシーZフォールド3とZフリップ3のハンズオン:より頑丈で洗練された

Galaxy Z Fold3とGalaxyZ Flip 3は、ハードウェアとユーザーインターフェースに新機能が追加された、過去の反復からの興味深い改善です。…

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z-fold-3-flip-3-2.jpg 画像:ZDNet / Cho Mu-Hyun

サムスンは最新の折りたたみ式スマートフォンを発表しました Galaxy Z Fold3およびGalaxyZ Flip 3 今週のUnpackedイベントでは大きなフレアがあり、このカテゴリーが主流になることが約束されています。これらのデバイスの完全な仕様は見つけることができます ここ、しかしここにデバイスの私の第一印象があります。

洗練されたハードウェアとデザイン

NS Galaxy Z Fold 3 リアカメラのように小さな変更がいくつかありますが、前身のZ Fold 2と基本的に同じ美的デザインを共有しています。これは、正方形のブロックではなく直線を形成するようになりました。

Z Fold 3を最初に持ったとき、私が最初に気付いたのは、特にデバイスを折りたたんだり開いたりしたときに、Z Fold2よりも頑丈に見えたということでした。

折りたたんで閉じたとき、Z Fold 3はコンパクトで、しっかりと固定されているように感じました。いい感じです。サムスンは、Z Fold 3のヒンジが薄いため、これが側面を互いに近づけるのに役立った可能性があると述べました。しかし、カバーガラスの素材とディスプレイパネルの曲率の全体的なマイナーなアップグレードも、頑丈さの向上に貢献したと思います。

デバイスを上または下から見たときに展開すると、2つの側面もより適切に位置合わせされ、視覚的に心地よい直線を形成します。 Z Fold 2の場合、片側は常にヒンジによってわずかにぶつかりますが、これはなくなりました。

サムスンによると、Z Fold 3は前モデルよりも11グラム軽いと思われますが、これは実際には登録されておらず、従来のスマートフォンよりも重く感じ続けています。

とともに Galaxy Z Flip 3、特に新しいクリーム色を提供することで、会社が本当に「クール」な要素を増やしたいと思っていたことがすぐにわかります。

デバイスのハイライトは、実際には外側の大きなカバー画面です。サムスンは昨年の繰り返しから意図的に画面サイズを大きくしました、そして男の子はそれがスタイリッシュに見えますか?

サムスンの新しい折りたたみ式の美学を比較すると、Z Flip 3のガラスカバーは、Z Fold 3が画面だけでなく電話の本体を覆っているため、Z Fold3よりも目立ちます。

どちらのデバイスもIPX8の防水性能を備えているため、1.5メートルの水に30分間沈めても生き残ることができます。これは水深に捨てる誘いではありませんが、シャワーヘッドを使って両方のデバイスに5分間連続で水を噴霧しましたが、その後は両方とも正常に機能しました。どちらの折り畳み式でも、雨の中やプールの周りを安心して持ち運べるのは問題ないと言っても過言ではありません。

z-fold-3-flip-3-3.jpg 画像:ZDNet / ChoMu-Hyunよりスムーズな画面とユーザーインターフェイス

Z Fold3とZFlip 3の両方の画面は、色と明るさの点で前任者と比較してわずかにトーンダウンされているように感じます。ただし、これらの画面の全体的な色合いは、さらに自然に見えます。

2つの新しいデバイスはどちらも、Samsungが提供できる最高のOLEDスクリーン技術を引き続き提供し、両方のディスプレイの起動時のリフレッシュレートは120Hzです。

両方のデバイスの全体的なユーザーインターフェイスも改善されたと感じています。これまでのところ、アプリの読み込みは速く、電話を折りたたんだ状態から開いた状態、フレックスモードに変更するときの画面の移行はスムーズです。これは、QualcommのSnapdragon 888プロセッサによるハードウェアの強化と、これらのフォームファクタに関してSamsungの改善された最適化機能のおかげだと思います。

画面上のアイコン、ボタン、アプリバーにもいくつかの変更が加えられており、以前のバージョンと比較して、一般的に洗練された外観になっています。 BBCやNaverなどのサードパーティ製アプリも、メイン画面、特にZ Fold 3に統合されているようです。プリロードされたアプリには、以前よりも空白がないか、ほとんどありませんでした。

折り目に目を向けると、それは両方のデバイスにまだあります。 Z Flip 3の場合、折り目は前の折り目と同じように見えます。つまり、非常に目立ち、ほとんどの場合それを感じることができます。一方、Z Fold 3の折り目は、水平方向に広い画面が視覚的に吸収しやすいため、目立たなくなります。

z-fold-3-s-pen.jpg 画像:ZDNet / Cho Mu-HyunSペンの第一印象

SamsungはZFold 3で初めてSペンをサポートしています。スタイラスに対する画面の応答時間は、Noteシリーズで経験したものと同じかそれ以上であることがわかりました。 Samsung Noteアプリで走り書きしている間、目立った遅延の問題はありませんでした。

この機能を試す前に私が持っていた大きな質問は、Sペンが中央の折り目にどのように耐えるかということでした。使用してみると、問題なく上書きできることに嬉しい驚きを覚えました。目立ちますが、書き込みプロセスを中断することはありませんでした。 Sペンを収納できる専用ケースでZFold 3を折りたたむことで、デバイスはプレミアムで信頼性の高いものになりました。

私が持っていた2番目の大きな質問は、Z Fold 3を使用した日常のタスクでSペンがどれだけ使用されるかということでした。これは、今後数週間でテストする必要があるものです。

Noteシリーズの場合、Sペンは体験の不可欠な部分であるだけでなく、それを使用するために通過しなければならない動作も単純でした。それを取り出して、物事を書き留め始めます。また、私は通常、ノートデバイスを空中に保持しながらSペンを使用しました。

比較すると、Z Fold 3は、デバイスを展開する必要があるもう1つのステップを追加します。これは、側面を一緒に保持する磁石の強度のために、通常は両手で行います。 Z Fold 3もNoteシリーズよりもはるかに重いので、片手でデバイスを持ち上げながらSペンを使用するのは少し難しいことがわかりました。

Z Fold3のアンダーディスプレイカメラ

サムスンは、Unpackedイベント中に、Z Fold3のアンダーディスプレイカメラを大々的に宣伝しました。新しい技術がどのように機能するかを説明するために、フロントカメラはメイン画面の下に配置され、使用されていないときは非表示になっています。

私の第一印象は、その機能はおそらくそうあるべきよりも微妙ではないように見えるということです。カメラの電源を切ると、画面のカバーがより均一になり、コンテンツが再生されると思いましたが、そうではありません。カメラを使用せず、画面を遠くに持っているときは、穴は目立ちません。しかし、画面を少し近づけると、穴のあるところに点線の円がちらつくのが見えました。

サムスンの担当者は、これは穴の領域が画面の残りの領域とは異なる光透過率を経験しているときに発生し、点線の円が表示されているカメラパターンであると述べました。それは時々あなたが気付くものですが、もしあったとしても、それが日常の使用にどのように影響するかはまだわかりません。

さらに、Samsungはアンダーディスプレイカメラに10MPではなく4MPフロントカメラを選択しました。同社は、AIやその他のソフトウェアによってこのピクセルのダウングレードが目立たなくなると主張しており、これまでのところ、4MPカメラで数枚の写真を撮っただけなので、ピクセル数を減らすことでトレードオフに値するかどうかを判断するには、完全にテストする必要があります。

z-fold-3-with-case-2.jpg 画像:ZDNet / Cho Mu-Hyun

Source: https://www.zdnet.com/article/hands-on-with-samsungs-galaxy-z-fold-3-and-z-flip-3-sturdier-and-sleeker/

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助けて! iPhoneの電源を切るにはどうすればよいですか?

Appleはいくつかのことを簡単にしません!…

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iPhoneの電源を切るのは簡単だと思いますよね?その電源ボタンを押すだけで、作業は完了です。

あなたが電源ボタンだと思うボタンを除いて-おそらくそれを押してiPhoneの電源を入れるため-は電源ボタンではなく「サイドボタン」です​​。

また、新しいハンドセットでそのサイドボタンを押しても、オフにはなりません。代わりに、Siriを起動します。

これは、私の受信トレイにドロップしたばかりの質問を説明しています。

電源ボタンのゴーストの名の下に、iPhoneの電源をどのようにオフにしますか?

良い質問!

必読: Windows、Mac、iPhone、AndroidでGoogleChromeを置き換えるのに最適なブラウザ

2つの方法があります。

最も簡単な方法は、音量ボタンの1つ(上または下)とサイドボタンを同時に押し続けることです。

はい、2つのボタンを押す必要があります。

Appleは、あなたがそれほど頻繁に電話をオフにしたいとは思わないと思います。

十分に長く(数秒)保持すると、パワーサイダーが表示され、下部に非常にクールでノイズの多い緊急SOSスライダーが表示されます。

iPhoneの電源を切る別の方法があります。それは、私が思うに、より速くて簡単な方法です。

[設定]> [一般]をタップし、一番下までスクロールして[シャットダウン]をタップします。

だから、あなたは行き​​ます。今日は2つのことを学びました。実際、電源ボタンはサイドボタンであり、iPhoneのシャットダウンは想像以上に複雑です。

Source: https://www.zdnet.com/article/help-how-do-i-turn-off-my-iphone/

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