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微软的量子云计算计划又向前迈出了一大步

这家Redmond巨头将Azure Quantum扩展到了更广泛的生态系统。…

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Azure Quantum是由Microsoft开发的专用于量子应用程序的公共云生态系统,现已公开预览。这位雷蒙德(Redmond)巨人已敦促该领域的开发人员和研究人员开始使用该平台的云服务来探索,构建和测试量子技术的应用程序,这些技术可能会改变众多行业。

自去年Microsoft的Build活动以来,Azure Quantum一直处于预览阶段,并且来自精选公司的开发人员在过去几个月中一直在试用该平台。已经在许多不同领域进行了实验,包括材料设计,财务建模和交通优化。

“借助Azure Quantum Public Preview,我们正在向更广泛的生态系统开放技术,” Microsoft Quantum的高级总监朱莉·洛夫(Julie Love)告诉ZDNet。 “这意味着开发人员,研究人员,系统集成商和客户可以使用它来学习和构建。”

Azure Quantum旨在为开发人员创建一站式商店,并提供构建量子应用程序所需的软件和硬件资源。

量子计算基于与传统计算不同的构建块。虽然经典位只能包含零或一的单个值,但可以对量子位(或量子位)进行编程以同时容纳多个值。利用量子位的这一特殊特性,尽管量子设备仍处于起步阶段,但量子计算机可以比传统计算机以指数方式更快地解决问题。

Azure Quantum的生态系统还附带软件包,以帮助开发人员开始编写量子应用程序。其中,一个开放源代码的量子开发工具包(QDK)为研究人员使用以量子为重点的编程语言Q#开发新算法提供了基础。

研究人员可以使用QDK开发和测试新的量子算法,在模拟器上运行小例子,或者估算资源需求,以在未来的量子计算机上大规模运行模拟。 QDK的GitHub存储库还包括开源Q#库和示例,可用于构建量子计算应用程序。

Love说:“ Azure Quantum中的量子计算研究通过一系列丰富的工具(包括用于量子的QDK和Q#编程语言)实现。” “ Q#编程语言是一种高级的现代语言,它保证了持久耐用的代码,这意味着您的代码将可在不同类型的量子硬件和未来的量子系统上工作。”

微软已经开始研究化学中的量子应用,并且最近发表了一些有关使用量子计算机的研究 设计催化剂 可能会将碳带出大气。 Azure Quantum的早期试用也看到了 微软与材料科学公司陶氏合作 使用Q#语言建立化学问题的量子表示。

当前可用的量子设备只能支持少量的量子位,这意味着今天基于Microsoft的量子平台构建的量子算法旨在解决与业务无关的小规模问题。但是正如Love所解释的那样,Azure Quantum的重点是弄乱量子功能,为预期将出现的改进硬件奠定基础。

洛夫说:“这些在量子计算中的应用有望解决地球上最严峻的挑战,包括能源,气候,材料,农业,医疗保健等。” “这样的问题将需要使用正在开发的大型,可扩展,容错的量子硬件,对于今天开始构建和测试这些量子方法至关重要。”

但是,Azure Quantum为不愿等待完整规模的量子计算机的开发人员提供了一种选择。微软有效地参与了量子启发技术领域,该方法包括在经典计算机上模拟一些量子效应,从而在不久的将来开始从量子计算中受益。

这个想法是模仿某些量子行为,以开发量子启发算法,然后可以在经典硬件上运行该算法来解决难题,从而大大加快了传统方法的速度。该方法特别适合于优化问题。

因此,Azure Quantum客户可以使用Microsoft和合作伙伴公司1QBit的量子启发式优化求解器,在Azure中在传统CPU,GPU和FGPA上运行大问题。

Azure Quantum提供的量子启发方法已用于 先进材料公司OTI Lumionics 例如,设计下一代OLED显示器。福特也 试用技术 改善交通优化,在涉及多达5,000辆车的场景中取得可喜的结果。

在Azure Quantum的预览中,软件公司Jij和Toyota Tsusho也使用量子启发工具来解决移动性挑战,优化交通灯的时间以缓解城市拥堵。与传统的优化方法相比,研究人员能够将汽车的等待时间减少20%。

Love说:“我们已经看到客户和合作伙伴在交通优化,财务建模,运输和物流,材料设计等方面的令人兴奋的工作。” “当开发人员掌握了工具和解决方案后,特别是针对我们应对气候和环境最大挑战的解决方案时,他们想到了什么新想法,我感到非常兴奋。”

在运行Azure Quantum平台的同时,Microsoft目前正在开发自己的量子计算机,但是该技术还不够先进,无法与其他基于云的量子处理器竞争。这家科技巨头正在寻求与竞争对手不同的方法, 基于所谓的“拓扑量子位”微软辩称,它将受到保护,免受噪音干扰,并将在保留信息方面做得更好。

Azure Quantum旨在为开发人员创建一站式商店,并提供构建量子应用程序所需的软件和硬件资源。

Source: https://www.zdnet.com/article/microsofts-quantum-cloud-computing-plans-take-another-big-step-forward/

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英特尔架构师 Koduri 表示每个芯片都将是一个神经网络处理器

英特尔认为,矩阵乘法的加速现在是衡量芯片性能和效率的重要指标,为即将推出的处理器 Alder Lake、Sapphire Rapids 和 Ponte Vecchio 提供了大量功能。…

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英特尔架构主管 Raja Koduri。

据芯片巨头英特尔称,用于人工智能的神经网络处理正在成为各种芯片工作负载的主要部分,英特尔周四公布了即将推出的处理器的细节。 在一年一度的“建筑日”仪式中.

“神经网络是新的应用程序,”英特尔加速计算系统和图形事业部高级副总裁兼总经理 Raja M. Koduri 在通过微软团队接受 ZDNet 采访时说。

“我们看到的是每个插槽,而不是 CPU、GPU、IPU,一切都将具有矩阵加速,”Koduri 说。

Koduri 于 6 月接管了英特尔新成立的加速计算部门,作为其一部分 广泛的重组 英特尔在首席执行官 Pat Gelsinger 领导下的行政领导层。

Koduri 声称英特尔通过加速神经网络核心的矩阵乘法,英特尔将拥有用于机器学习和深度学习以及任何形式的人工智能处理的最快芯片。

还: 英特尔成立加速计算、软件业务部门

“我们是最快的 AI CPU,我们的新数据中心架构 Sapphire Rapids 是 AI 工作负载最快的,我们的新 GPU,到目前为止没有人,已经有数十家初创公司,但没有人在训练基准上击败 Nvidia,我们今天已经证明了这一点。”

英特尔展示了一个演示,其中即将推出的独立 GPU Ponte Vecchio 在常见的基准神经网络任务中击败了 Nvidia 的 A100 GPU,运行 ResNet-50 神经网络对 ImageNet 照片库中的图像进行分类。

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英特尔声称其 Ponte Vecchio GPU 的预生产版本可以在深度学习应用中神经网络性能的标准衡量标准上击败 Nvidia,其中 ResNet-50 神经网络必须经过训练才能每秒处理来自 ImageNet 图片集合的数千张图像.

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英特尔声称 Ponte Vecchio 还可以在 ImageNet 上使用 ResNet-50 更快地创建预测,与 Nvidia 和其他公司相比,在所谓的推理任务中。

在演示中,英特尔声称 Ponte Vecchio 在预生产芯片中能够在一秒钟内处理超过 3,400 张图像,超过了之前 3,000 张图像的记录。那是用于神经网络训练。在推理领域,当经过训练的神经网络进行预测时,Ponte Vecchio 能够在一秒钟内对超过 43,000 张图像进行预测,超过它所引用的每秒 40,000 张图像的竞争最高分。

英特尔的至强芯片倾向于主导人工智能推理市场,但英伟达一直在进军。英特尔在神经网络训练方面的份额很小,而英伟达凭借其 GPU 在该领域占据主导地位。

Koduri 表示,该公司打算在 AI 芯片的年度烘焙中与 Nvidia 竞争, MLPerf,该公司声称在 ResNet-50 和其他此类基准任务上有吹牛的权利。

架构日的重点是英特尔关于其芯片电路设计如何在芯片上布置晶体管和功能块(例如算术逻辑单元、缓存和管道)的路线图。

对于英特尔或任何公司而言,架构变化都会带来新的“核心”,即控制“数据路径”管理方式(即数字的存储和检索方式)以及控制路径(即运动)的处理器的核心芯片周围的指令。

英特尔之前已经披露了新 CPU 的许多方面,包括在 去年的建筑日.该公司必须让软件设计人员在准备下线前数年考虑并开发其处理器。

例如,全世界都知道英特尔将向市场推出一种用于客户端计算的新 CPU,称为 桤湖,它结合了两种 CPU。周四,英特尔宣布将把这两个以前代号为 Golden Cove 和 Gracemont 的名称重新命名为“Performance Core”和“Efficient Core”。 更多细节 来自 ZDNet 的 Chris Duckett。

还: 英特尔推出具有高效和性能内核的 Alder Lake 混合架构

在今天的新披露中,新的 CPU 将使用一种称为“线程控制器”的硬件结构。 Thread Director 控制执行线程如何调度在处理器上运行,以适应能源使用等因素,以接收某些角色的操作系统。

“操作系统与硬件交互的整个方式都是硬件创新。”英特尔表示,线程总监“提供关于内核状态和线程指令混合的低级遥测,使操作系统能够在正确的时间将正确的线程放置在正确的内核上。”

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Thread Director 是一种硬件调度程序,它将接管管理来自操作系统的指令线程的一些职责,是英特尔架构日讨论的新项目之一。

英特尔

另一项新披露是芯片将如何利用内存带宽技术。例如,英特尔即将推出的数据中心处理器 Sapphire Rapids,

据透露,Alder Lake 将支持 PCIe Gen 5、DDR 5 内存接口。

英特尔透露,其即将推出的数据中心处理器 Sapphire Rapids,其 Xeon 家族的下一个时代,将具有一定的性能方面。例如,该芯片将使用英特尔称之为 AMX 或“高级矩阵扩展”的 8 位整数数据类型在每个时钟周期执行 2,048 次运算。同样,重点是神经网络类型的操作。 AMX 是一种特殊的矩阵乘法功能,可以跨芯片的不同区块运行。 Sapphire Rapids 由四个独立的物理块组成,每个块都有 CPU 和加速器以及输入/输出功能,但在操作系统看来就像一个逻辑 CPU。

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英特尔声称 Sapphire Rapids 通过 AMX 等扩展针对人工智能进行了优化。

英特尔

Sapphire Rapids 就是一个例子,说明英特尔越来越多地将跨多个基板的芯片物理构造视为优势。例如,使用多个物理块,而不是一个单片半导体芯片,利用了英特尔称之为嵌入式多芯片互连桥的东西。

周四的演讲还对英特尔工艺技术进行了大量讨论,该公司近年来一直在努力纠正这些技术失误。

Koduri 表示,由于摩尔定律传统的晶体管尺寸缩放限制,因此必须利用英特尔在芯片制造中带来的其他优势,包括在封装内堆叠多个芯片。

“与十年前相比,建筑师利用我们流程和包装工具箱中的每一个工具来构建这些东西现在变得更加重要,”Koduri 说。 “以前,是的,是的,是的,传统的 Dennard Scaling,摩尔定律处理了它,把我的新 CPU,放在新的工艺节点上,你就完成了。”

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他指的是 IBM 的科学家 Robert Dennard 在 1970 年代的观察,随着越来越多的晶体管被​​装入芯片的方形区域,每个晶体管的功耗都会下降,从而使处理器变得更加强大——高效的。 Dennard Scaling 被认为实际上已经死了,就像摩尔定律一样。

Alder Lake 和 Sapphire Rapids 都将由英特尔使用所谓的“英特尔 7”工艺技术构建。这是对所谓的“10nm 增强型 SuperFin”的重新命名,该公司在 10 纳米工艺中添加了一个更高效的三维晶体管 FinFet,以提高能源使用效率。 (英特尔 7 名称是 广泛的更名 英特尔公司于 7 月公布的工艺技术。)

同时,英特尔的部分零部件将在台积电生产,为英特尔的竞争对手供货。有选择地外包的举措是英特尔现有使用外包晶体管生产的延伸。这就是首席执行官 Gelsinger 所说的英特尔的“IDM 2.0”战略。

还: Intel:数据带宽、稀疏性是AI芯片的两大挑战

Koduri 说,今天,“这是建筑师的黄金时代,因为我们必须更有效地使用这些工具。” Koduri 回应了加州大学在 2019 年提出的主张。伯克利教授大卫帕特森认为,计算机架构师必须补偿设备物理,这意味着摩尔定律和登纳德缩放不再占主导地位。

当然,随着 Nvidia 继续在 GPU 方面进行创新,现在计划在未来几年推出自己的 CPU “Grace”,并且随着 Cerebras Systems 等初创公司构建全新种类的芯片,英特尔在 AI 领域的目标并不是只是为了使其处理器对 AI 更加友好。必须改变人工智能领域的工作方式。

当被问及英特尔的各种创新可能如何改变神经网络的构建方式时,Koduri 表示,英特尔和其他地方现在激增的多种处理器类型将不得不更多地合作,更少地分开,以在任务上进行合作。

“工作负载肯定会朝着这些称为 CPU、GPU、DPU 和内存的东西相互交流的方向发展,而不是现在相互交流。”

“他们将相互交谈,他们将在这些事情之间进行更密切的合作,以完成工作,这比您在深度学习的前五年所看到的还要多。”

Koduri 将 2016 年至 2021 年期间称为“深度学习的前五年”,正如他所见。 “接下来的五年将使所有这些事情更加紧密地联系在一起。”

Koduri 于 6 月接管了英特尔新成立的加速计算部门,作为其一部分 广泛的重组 英特尔在首席执行官 Pat Gelsinger 领导下的行政领导层。

Source: https://www.zdnet.com/article/intel-architect-koduri-says-every-chip-will-be-a-neural-net-processor/

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亲身体验三星 Galaxy Z Fold 3 和 Z Flip 3:更坚固、更时尚

Galaxy Z Fold 3 和 Galaxy Z Flip 3 是过去迭代的有趣改进,在硬件和用户界面中添加了新功能。…

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z-fold-3-flip-3-2.jpg 图片:ZDNet/Cho Mu-Hyun

三星推出了其最新的可折叠智能手机 Galaxy Z Fold 3 和 Galaxy Z Flip 3 在本周的 Unpacked 活动中大放异彩,承诺它将成为该类别的主流。可以找到这些设备的完整规格 这里,但这是我对这些设备的第一印象。

精致的硬件和设计

银河 Z 折叠 3 与它的前身 Z Fold 2 具有基本相同的美学设计,尽管有一些细微的变化,比如后置摄像头,现在形成一条直线而不是方形块。

当第一次拿着 Z Fold 3 时,我注意到的第一件事是它看起来比 Z Fold 2 更坚固,尤其是当设备折叠关闭或展开时。

当折叠关闭时,Z Fold 3 感觉紧凑且紧紧地固定在一起。这是一种很好的感觉。三星表示,Z Fold 3 的铰链更薄,因此这可能是帮助两侧靠得更近的原因。但我猜想,盖板玻璃材料和显示面板曲率的全方位小升级也有助于提高坚固性。

展开时,从顶部或底部观察设备,两侧看起来也更好对齐,形成一条视觉上令人愉悦的直线。对于 Z Fold 2,一侧总是会被铰链轻微撞击,但现在已经没有了。

据三星称,Z Fold 3 据称比其前身轻 11 克,但这并没有真正体现出来,并且仍然比传统智能手机更重。

随着 银河 Z 翻转 3,你马上就能看出该公司真的想提升“酷”因素,特别是通过提供新的奶油色。

该设备的亮点实际上是外部更大的覆盖屏幕。三星在去年的迭代中故意加大了屏幕尺寸,男孩看起来很时尚。

比较三星新款可折叠手机的美感,Z Flip 3 上的玻璃盖与 Z Fold 3 相比更引人注目,因为前者覆盖了手机机身,而不仅仅是屏幕。

这两款设备都具有 IPX8 防水性能,这意味着它们可以在 1.5 米深的水中浸泡 30 分钟。这不是邀请将它们深深地倒入水中,但我使用淋浴头在两个设备上连续喷水五分钟,之后它们都运行良好。我认为可以肯定地说,这两种可折叠设备都可以在雨中或在游泳池周围携带而无需担心。

z-fold-3-flip-3-3.jpg 图片:ZDNet/Cho Mu-Hyun 更流畅的屏幕和用户界面

Z Fold 3 和 Z Flip 3 的屏幕在颜色和亮度方面都比它们的前辈略显低调。然而,这些屏幕的整体色调看起来仍然更自然。

这两款新设备都继续提供三星可以提供的最佳 OLED 屏幕技术,两款显示器都具有 120Hz 的刷新率来启动。

这两款设备的整体用户界面也有所改进。到目前为止,应用程序加载速度快,将手机从折叠模式变为展开模式再到 Flex 模式时,屏幕转换更流畅。我认为这在一定程度上要归功于高通骁龙 888 处理器的硬件提升以及三星在这些外形因素方面改进的优化能力。

屏幕上的图标、按钮和应用栏也有一些变化,与之前的迭代相比,它们通常看起来更加精致。更多的第三方应用程序,例如 BBC 或 Naver,似乎也更好地集成了主屏幕,尤其是 Z Fold 3。预加载的应用程序没有或比以前更少的空白区域。

转向折痕,它仍然适用于两种设备。对于 Z Flip 3,折痕看起来与其前身相同,这意味着它非常明显,您在大多数情况下都能感觉到。与此同时,Z Fold 3 的折痕不太明显,因为水平更宽的屏幕只是在视觉上更好地吸收了它。

z-fold-3-s-pen.jpg 图片:ZDNet/Cho Mu-Hyun S Pen 第一印象

三星首次在 Z Fold 3 上支持 S Pen。我发现屏幕对触控笔的响应时间与我在 Note 系列中体验到的相同甚至更好。当我在 Samsung Note 应用程序上涂鸦时,没有明显的延迟问题。

在我尝试此功能之前,我遇到的一个大问题是 S Pen 如何抵住中间的折痕。使用后,我惊喜地发现我可以毫无问题地写下来。这很明显,但它从未中断过写作过程。将 Z Fold 3 与可容纳 S Pen 的专用外壳包裹在一起,也使该设备感觉优质可靠。

我遇到的第二个大问题是,在 Z Fold 3 的日常任务中,S Pen 的使用量是多少。这将在未来几周内进行测试。

对于 Note 系列,S Pen 不仅是体验中不可或缺的一部分,而且你使用它所必须经历的动作也很简单:你把它拿出来开始记下事情。我还经常在将 Note 设备悬空时使用 S Pen。

相比之下,Z Fold 3 增加了一个必须展开设备的步骤,由于磁铁将两侧固定在一起的强度,我通常用双手完成。 Z Fold 3 也比 Note 系列重得多,所以我发现在使用 S Pen 的同时用一只手举起设备有点困难。

Z Fold 3 的屏下摄像头

三星在其 Unpacked 活动期间大力吹捧 Z Fold 3 上的显示屏下摄像头。解释新技术的工作原理,前置摄像头位于主屏幕下方,不使用时隐藏。

我的第一印象是这个功能似乎没有它应该的那么微妙。当相机关闭时,我认为屏幕覆盖物会随着周围播放的内容更加均匀,但事实并非如此。当您不使用相机并远离屏幕时,该孔并不明显。但是当将屏幕稍微靠近一点时,我可以看到孔所在的地方有一个闪烁的虚线圆圈。

三星代表表示,当孔区域与屏幕其余区域的透光率不同时,就会发生这种情况,虚线圆圈是正在显示的相机图案。这是您时不时地注意到的事情,但如果有的话,它会如何影响日常使用还有待观察。

此外,三星为显示屏下摄像头选择了 4MP 前置摄像头,而不是 10MP。该公司声称 AI 和其他软件使这种像素降级变得不明显,到目前为止,我只用 4MP 相机拍了几张照片,需要对其进行全面测试,以确定较低的像素数是否值得折衷。

z-fold-3-with-case-2.jpg 图片:ZDNet/Cho Mu-Hyun

Source: https://www.zdnet.com/article/hands-on-with-samsungs-galaxy-z-fold-3-and-z-flip-3-sturdier-and-sleeker/

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帮助!如何关闭我的 iPhone?

Apple 不会让某些事情变得简单!…

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您会认为关闭 iPhone 很容易,对吗?只需按下那个电源按钮,工作就完成了。

除了你认为是电源按钮的那个按钮——大概是因为你按下它来打开 iPhone——不是电源按钮而是一个​​“侧边按钮”。

在较新的手机上按下那个侧边按钮不会关闭它们。相反,它会调出 Siri。

这解释了刚刚进入我的收件箱的问题:

你如何以电源按钮的幽灵的名义关闭 iPhone?

好问题!

必读: 在 Windows、Mac、iPhone 和 Android 上取代 Google Chrome 的最佳浏览器

有两种方法。

最简单的方法是同时按住音量按钮之一(向上或向下)和侧面按钮。

是的,您必须按两个按钮。

我猜 Apple 认为您不会经常关闭手机。

保持足够长的时间 – 几秒钟 – 电源侧会出现,以及底部非常酷但嘈杂的紧急 SOS 滑块。

还有另一种关闭 iPhone 的方法,我认为是一种更快、更容易的方法。

点击“设置”>“常规”并一直向下滚动到底部,然后点击“关机”。

所以,你去了。你今天学到了两件事。电源按钮实际上是一个侧面按钮,关闭 iPhone 比您想象的要复杂。

Source: https://www.zdnet.com/article/help-how-do-i-turn-off-my-iphone/

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